基本統(tǒng)計(jì)學(xué)ppt課件(參考版)
2024-11-06 19:19本頁面
【正文】 （利用 Z值表可以得到相應(yīng)的概率） 正 態(tài) , 均 值 = 0 , 標(biāo) 準(zhǔn) 差 = 1p Z USLZ ????USLZ ????,U S L L S LU S L U S LZZ????????BYD COMPANY LIMITED Version DOE 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布－例題 1 正 態(tài) , 均 值 = 0 , 標(biāo) 準(zhǔn) 差 = 1 20 40 60 80 100 120 140 關(guān)于實(shí)驗(yàn)員走調(diào)令的時(shí)間。 1σ 2σ 3σ yZ= ??BYD COMPANY LIMITED Version DOE Z分布的理解 Z分布是評(píng)價(jià)過程能力的指標(biāo)，它與過程的不合格品率p或 DPMO是一一對(duì)應(yīng)的。 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布也叫 Z分布，具有下列參數(shù) 181。這些特性對(duì)我們理解所研究之過程的特性十分有用 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 特性 1：只需要知道兩項(xiàng)參數(shù)就可以完整描述正態(tài)分布（均值和標(biāo)準(zhǔn)差） 特性 2：曲線下的面積可用來估算某一特定事件發(fā)生的累積概率 當(dāng)一組數(shù)據(jù)不是最理想正態(tài)分布時(shí)，特性 2累積概率規(guī)則仍可應(yīng)用 比較理論（理想）正態(tài)分布和經(jīng)驗(yàn)（現(xiàn)實(shí)）分布 標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)目 理論正態(tài) 經(jīng)驗(yàn)正態(tài) +/1σ 68% 6075% +/2σ 95% 9098% +/3σ % 99100% 177。 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 若 X， X， … ， X是一個(gè)具有 n個(gè)觀察值得樣本，則樣本方差為： 注：當(dāng)樣本數(shù)小于 30時(shí)，采用該公式；當(dāng)樣本很大時(shí)（ n＞ 30），（ n1）取 n 樣本標(biāo)準(zhǔn)差是樣本方差的算術(shù)平方根，即： 2ni = 12is=n 1x )x? (n2ii = 1 x )s = n 1x? (BYD COMPANY LIMITED Version DOE 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 總體方差：類似于樣本方差 s2，用總體的所有數(shù)據(jù)計(jì)算出總體變異 總體方差 σ 2，總體標(biāo)準(zhǔn)差是總體方差的算術(shù)平方根 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 方差特性 方差計(jì)算使用了所有觀察值，每個(gè)觀測(cè)值對(duì)方差都有影響 方差對(duì)極端值很敏感，因平方的緣故，極端大的觀測(cè)值會(huì)嚴(yán)重地放大方差 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 四分值極差 四分值極差是測(cè)量散布的另一個(gè)指標(biāo) IQR=Q3Q1 四分值極差不如極差對(duì)極端值敏感 當(dāng)分布不顯著對(duì)稱時(shí)，用它衡量散布會(huì)更好 {10,20,50,60, 90} {10,40,40,40,90} 四分值極差分別是 40和 0 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方式 （統(tǒng)計(jì) 》 基本統(tǒng)計(jì)量 》 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量）打開文件 basic ，第一列有 30個(gè)產(chǎn)品品質(zhì)特性的測(cè)量值，確定其統(tǒng)計(jì)量。 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 散布的
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