品質(zhì)管理的觀念-品質(zhì)管理的觀念-閱讀頁(yè)
2025-02-01 03:26本頁(yè)面
【正文】 鍵技術(shù)請(qǐng)參考下列說(shuō)明 : 1. QC七大手法 [1]. 特性要因圖 (Causes Effects Chart) 一個(gè)問(wèn)題的特性結(jié)果受一些要因原因的影響時(shí)將這些要因加以整理成為有相互關(guān)系而有條理的圖形這圖形稱(chēng)為特性要因圖又叫魚(yú)骨圖 (FishBone Diagram) [2]. 柏拉圖 (Pareto Diagram) 根據(jù)收集的數(shù)據(jù) ,以不良原因 ,不良狀況 ,不良發(fā)生位臵或客戶抱怨的種類(lèi) ,安全事故等項(xiàng)目別分類(lèi) ,計(jì)算出各分類(lèi)項(xiàng)目所占之比例而按照大小順序排列 ,再加上累積值的圖形 . [3]. 直方圖 (Histogram) 將所收集的數(shù)據(jù) ,特性質(zhì)或結(jié)果值 ,在一定的范圍橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間 ,依其分布的次數(shù) ,用柱行表示的圖形 ,可用來(lái)了解產(chǎn)品在規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)之下分布的形態(tài) ,制程的中心值與變異的大小等情形 . [4]. 散布圖 (Scatte Diagram) 把互相有關(guān)聯(lián)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) ,在方格上以縱軸表示結(jié)果 ,以橫軸表示原因 。 [2]. 親和圖法 (Affimilate Chart) 在解決重要問(wèn)題時(shí) ,將混淆不清的事象整理 ,以使問(wèn)題得以明確的階段里 ,使用親和圖是很有效的一個(gè)方法 .親和圖法是就未來(lái) ,未知 ,未曾經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題等事態(tài)曖昧不清的問(wèn)題 ,用語(yǔ)言資料來(lái)掌握事實(shí) ,意見(jiàn) ,構(gòu)想 , 依其相互之間的親和性作出統(tǒng)合圖形 ,以明確應(yīng)解決之問(wèn)題所在 ,型態(tài)的一種方法 .此外 ,它也是統(tǒng)一不同性質(zhì)的人培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作 ,[形成參與計(jì)畫(huà)集團(tuán) ]的一種組織記法 . [3]. PDPC法 (Process Decision Program Chart) PDPC法是 ,事先預(yù)測(cè)各種可以想像到的結(jié)果 ,盡可能將計(jì)畫(huà)的進(jìn)行引導(dǎo)至所希望的理想方向的一種方法 . [4]. 系統(tǒng)圖法 (System Chart) 系統(tǒng)圖法是應(yīng)用了在 VE之機(jī)能分析圖的想 法與做法的一種工具 .即設(shè)臵目的 ,目標(biāo) ,結(jié)果等標(biāo)的(Goal),而將達(dá)成此標(biāo)的手段或方策的事項(xiàng)展開(kāi)如下圖 : 目的 手段 目的 手段 目的 手段 [5]. 關(guān)連圖法 (Relation Chart) 所謂關(guān)連圖法是就原因 → 結(jié)果 ,目的 → 手段等等交纏在一起的問(wèn)題 ,以邏輯的方式找出它們之間之關(guān)系來(lái)闡明問(wèn)題的一種手法 ,這種手法在許多的小組成員多次更改關(guān)連圖的過(guò)程中 ,如能取得成員的一致意見(jiàn) ,將之轉(zhuǎn)化成一種新構(gòu)想 ,找出問(wèn)題核心的話 ,對(duì)解決問(wèn)題將有很大的助益 . [6]. 矩陣圖法 (Matrix Chart) 著眼于由屬于行的要素與屬于列的要素所構(gòu)成之二元素的焦點(diǎn) : 藉著焦點(diǎn)作為構(gòu)想重點(diǎn)有效地解決問(wèn)題矩陣圖依其所使用的型態(tài)可分為 L型 T型 Y型X型 C行等五類(lèi)矩陣圖 表 矩陣圖法的概念 R1 R2 R1 Rn L1 L2 L1 Lm [7]. 矩陣數(shù)據(jù)解析法 (Matrix Data Analysis Chart) 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ,就是矩陣圖與要素間的關(guān)連 ,再可以量化的情況 (可以獲得交點(diǎn)的數(shù)據(jù) ),由此計(jì)算使更易于整理的方法 .此方法是新 QC七大手法的唯一分析法 ,結(jié)果還是以圖來(lái)表示 .此方法的主要手法也稱(chēng)之為 (主成份分析法 )是多變量解析法的一種手法 .主要是使幕僚或管理者對(duì)多變量解析法能經(jīng)常的加以利用 . 標(biāo) 準(zhǔn) 化 1. 意義 現(xiàn)在環(huán)顧我們的日常生活以及工作現(xiàn)場(chǎng)生活 ,社會(huì)生活化 ,很多產(chǎn)品大量上市 ,仔細(xì)查看同種類(lèi)的產(chǎn)品 ,其尺寸 ,形狀及機(jī)能普遍皆有些微不同 .這樣使用再相同目的之產(chǎn)品 ,即使是很小的差異 ,也易造成無(wú)互換性 ,質(zhì)量變異等令使用者不便和不安的情況發(fā)生 .為改正這個(gè)問(wèn)題 ,制造相同質(zhì)量或均一質(zhì)量的產(chǎn)品刪除某些程度的不便和不安 ,此即標(biāo)準(zhǔn)化的面貌之
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