【正文】 最大值 L=320 最小值 S=302 全距 R=320302=18 ?計(jì)算組距 H H=R/K 18247。 直 方 圖 ?作直方圖 318 315 312 309 306 303 4 2 321 規(guī)格下限（ 302） 有一點(diǎn)明白了。研究檢查表的制作方法使得一張表就能調(diào)查出不良原因 裝 置 1 線 2 線 作 業(yè) 者 1 2 3 4 5 6 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 A B C D OOX● OXX● OOX OOX OX OOOX X● OX OX OOO OOOO OOXX OO OOO O X X OOO X X OOO● OOOO OOOO O OOOO OOXX ● OOOX XX● OOOO XXX OOOO OXX OOOO OOX O● O OX OO OO OOOO ● OOOO X●● OXXX OOOX ●● OO OO OOOO OO O XX● OOXX ● O● O●● OX OOX OOO OOOO O OOX OO XXOX OOO● XOX O XXO 說明：○ 印刷 ● 污染 △ 損傷 開膠 檢 查 表 為了防止不良，事故，確保安全而使用 . 例 ◆設(shè)備檢查表的檢查應(yīng)用是設(shè)備保養(yǎng)的基礎(chǔ)。 C 油位 油鏡中線 儲(chǔ)氣罐壓力 ～ 7KG/CM 干燥溫度 T≤50 176。 別名：排列圖、 Pareto圖 功能：識(shí)別少數(shù)關(guān)鍵因素，優(yōu)先采取解決措施 用途：常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析 柏 拉 圖 定義 特點(diǎn) 1）計(jì)算簡(jiǎn)單 2）一眼能看到改善點(diǎn)，決定問題比較容易 3）從視覺上能感覺問題的大小，故有相當(dāng)?shù)恼f服力，也能夠決定在 短期內(nèi)解決的項(xiàng)目 按結(jié)果分類：不良項(xiàng)目、場(chǎng)所、工程、時(shí)間 按原因分類：人、機(jī)、料、法、環(huán) . 數(shù)據(jù)大小順序排列項(xiàng)目 影響小的項(xiàng)目合并到其他項(xiàng) 計(jì)算各項(xiàng)的百分比和累計(jì)百分比 步 驟 內(nèi) 容 制作 方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 合計(jì) 日期 項(xiàng)目 計(jì) 序號(hào) 項(xiàng)目 數(shù)量 ％ 累計(jì)數(shù) 累計(jì)％ 柏 拉 圖 縱軸記錄數(shù)據(jù) 橫軸記錄分類項(xiàng)目 步 驟 內(nèi) 容 制作 方法 件數(shù) 項(xiàng)目 50 40 30 20 10 100% 50% A B C D E F 以右坐標(biāo)軸頂點(diǎn)為 100% 將右坐標(biāo)軸以 0~100%均分 、記錄者、 目的的項(xiàng)目 柏 拉 圖 例 XLY型產(chǎn)品不良的記錄，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)， 運(yùn)用柏拉圖進(jìn)行分析 。 不良分析表 項(xiàng)目 不良數(shù) 作業(yè)員常不在 80 作業(yè)員技術(shù)不足 50 原料品質(zhì)欠佳 22 機(jī)器故障 18 作業(yè)流程不當(dāng) 14 其他 16 合計(jì) 200 柏 拉 圖 步驟 2：計(jì)算累計(jì)不良數(shù)（累計(jì)次數(shù)、累計(jì)損失額）、百分比及累計(jì)百分率 。以上即繪制成柏拉圖。 “ 某項(xiàng)結(jié)果的形成，必有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解的方法找出原因。 別名：石川圖、魚骨圖 功能：分析問題可能的原因，或影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素 用途：分析原因或影響因素，加以控制 定義 特點(diǎn) 因 果 圖 問題點(diǎn)： 不良率、回修率、客戶投訴、尺寸不符、外觀不良等。 這結(jié) 果到 底是 什么 原因 造成 的？ 制作 方法 小組成員：以 4～ 10人組成，成員不受級(jí)別限制。 （大骨） 在紙的中央自左到右繪制一條箭頭圖，在箭頭處表明特性。 繪制中骨時(shí)，一般與大骨成 60176。 （大箭頭反向時(shí)稱為對(duì)策圖） ，并以□圈起 特性 料 環(huán) 人 機(jī) 法 因 果 圖 這結(jié) 果到 底是 什么 原因 造成 的？ 制作 方法 運(yùn)用 頭腦風(fēng)暴 ，尋找中小要因，一般以 3～ 5個(gè)為宜。 。 目的 ： 運(yùn)用集體的智慧，發(fā)揮集 體的力量。 出席會(huì)議人員應(yīng)注意的事項(xiàng)： ㈠準(zhǔn)時(shí)參加會(huì)議； ㈡不作人身攻擊； ㈢不提出抽象的理論； ㈣不能不聽別人的發(fā)言。 因 果 圖 制作 方法 將所收集的要因，由參加討論人員確定，何者影響最大，并對(duì) 最大的各個(gè)要因作出標(biāo)記，畫單圈。 未入重要的要因去除，畫圈數(shù)越多的越優(yōu)先處理。 因 果 圖 之五 :散布圖 別名：散點(diǎn)圖、相關(guān)圖 功能：分析對(duì)應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系 相關(guān)關(guān)系分類：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān) 定義 為了掌握兩種特性之間的關(guān)系，應(yīng)用縱橫軸上的兩種數(shù)據(jù)在對(duì)應(yīng)的點(diǎn)上表示數(shù)據(jù)所形成的圖形即是散布圖。 。 。 。 。 。 。 散 布 圖 相關(guān)性 判斷 1. 散點(diǎn)圖觀察方法（簡(jiǎn)易判斷法） 區(qū)分 點(diǎn)的分布狀態(tài) 備注 （ a）當(dāng) X增加 Y也有增加的趨勢(shì) , 這就是正相關(guān) （ b）當(dāng) X增加 ,但 Y有明顯減少的傾向 . 這叫負(fù)相關(guān) 對(duì) X快速管理可以管理 Y （ c）當(dāng) X增加 Y也增加 ,但增加的趨勢(shì) 不明顯 .這就是正弱相關(guān) （ d）當(dāng) X增加而 Y出現(xiàn)減少的趨勢(shì) , 但趨勢(shì)不明顯 ,這叫負(fù)弱相關(guān) 有必要找出除 X以外的要因進(jìn)行管理 正相關(guān) . 正弱相關(guān) 不相關(guān) 負(fù)弱相關(guān) . 負(fù)相關(guān) . X Y X Y （ e） 當(dāng) X與 Y沒有任何關(guān)系 , 這叫 不相關(guān) . 找出非 X要因進(jìn)行管理 （ a） （ b） X Y X Y （ c） （ d） Y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 散 布 圖 從分布點(diǎn)可以知道兩個(gè)特性值之間有一定的聯(lián)系，因此有必要掌握隨著一個(gè) 特性 X的增加，另一個(gè)特性函數(shù) Y是怎樣變化，此時(shí)可畫出一條有斜率的直線， 其順序如下： 1）在散點(diǎn)圖上畫出將點(diǎn)分為 2份的中心線 . 2）兩個(gè)中心線所分的區(qū)間，分別畫出兩條各與 2份的中心線 . 3）連接兩個(gè)區(qū)間內(nèi)中心線的交點(diǎn)，此時(shí)可得出隨 X變化的斜線 Y. 4）判定規(guī)則：看斜線的斜率 斜率接近 1，強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系 斜率接近 1，強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系 相關(guān)性 判斷 散 布 圖 （ %） 90 80 70 收 獲 率 反映溫度 （ ℃ ） 順序 2的中心線 順序 1的中心線 順序 2的中心線 順序 2的中心線 斜線 順序 1的中心線 散 布 圖 注意 事項(xiàng) 散點(diǎn)圖觀察注意事項(xiàng) ？ 如有異常的點(diǎn)或與集團(tuán)分離的點(diǎn)時(shí)，應(yīng)把此原因調(diào)查清楚。 如不知道此點(diǎn)的原因，就把此點(diǎn)包括在內(nèi)進(jìn)行判斷。層別法是一種系統(tǒng)概念，在于將相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行分門別類并歸納統(tǒng)計(jì)。一般使用直方圖 . 3）觀察散布的原因 — 確定相對(duì)中心值 — 分布狀態(tài)。偶然波動(dòng)一般在預(yù)計(jì)的界限內(nèi)隨機(jī)重復(fù)，是一種正常波動(dòng)；而異常波動(dòng)則表明需要對(duì)其影響因素加以判別、調(diào)查、并使之處于受控狀態(tài)。如果該過程不受異常原因影響，那么，進(jìn)一步得到的數(shù)據(jù)將不會(huì)超出控制界限。 作用 1）在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 2）在質(zhì)量控制方面，可以用來確定過程需要調(diào)整還是保持 3）在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來確認(rèn)過程是否得到了改進(jìn) 控 制 圖 分類 兩類控制圖 類別 名稱 符號(hào) 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合 中心線 控制界限線 計(jì) 量 值 控 制 圖 平均值 — 極差控制圖 X — R X — R ~ X — RM 中位數(shù) — 極差控制圖 單值 — 移動(dòng)差 控制圖 平均值 — 標(biāo)準(zhǔn)偏差 控制圖 X — S 最常用，判斷工序 是否正常的效果好， 但計(jì)算工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 = R X － X ~ － R － X RM － － X S － － － 計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 簡(jiǎn)便省事，及時(shí)判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化 UCL= LCL= 不合格品率 控制圖 PN P C U 樣本容量不等 計(jì)算量大，控制線凹凸不平 樣本容量相等 樣本容量不等 P +3 － PN（ 1P） － P 3 PN（ 1P） － － P － U － C － UCL= LCL= P +3 － P （ 1P） － P 3 P （ 1P） － － N N UCL= LCL= U +3 － U － U 3 － N U － N UCL= LCL= C +3 － C － C 3 － C － 二 項(xiàng) 分 布 泊 松 分 布 － － － － 控 制 圖 應(yīng)用 步驟 2030個(gè)樣本數(shù)據(jù) 或用以前的數(shù)據(jù) 制界限內(nèi)排列非隨機(jī)的點(diǎn) 及標(biāo)明異常原因的狀態(tài) （ 1） 計(jì)量值或 記數(shù)值 （ 2） 群的大小是 否大于 1 （ 3） 不良或是 缺陷 （ 3） 樣本大小是 否一致 （ 4） 中心值是平均值 還是中位值 記數(shù)值 記數(shù)值 N大于 1 N等于 1 X — R X — R ~ X — RM X — S PN P C U 選擇管理圖流程圖 控 制 圖 例：某公司新安裝的一臺(tái)產(chǎn)品裝填機(jī)。 技術(shù)要求 5000177。 判穩(wěn)準(zhǔn)則與判異準(zhǔn)則 看圖 判正常準(zhǔn)則 判異常準(zhǔn)則 A B C C B A 控 制 圖 控制圖分析 。 。 。 。 異常點(diǎn)，小心！ 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。