決策與決策方法概論(ppt69頁)-閱讀頁
2025-01-23 19:31本頁面
【正文】 。 第二、 要確定可利用的資源 ，包括原材料供應量、工時、設備。 項目 甲乙兩種設備消耗定額 A產(chǎn)品 B產(chǎn)品 約束條件 （不得超過） 甲設備 2 4 180小時 乙設備 3 2 150小時 單位產(chǎn)品利潤（元） 40 60 企業(yè)生產(chǎn)與資源的使用情況 線性規(guī)劃的解法 —— 圖解法 步驟：先確定線性規(guī)劃模型的 可行解 區(qū)域，然后再從中求出 最優(yōu)解 。 N（ 90， 0） H（ 30， 30 〕 E（ 0， 75） M（ 0， 45） F（ 50， 0） O（ 0， 0） X1 X2 目標函數(shù)： P=40 X1+60 X2最大 約束條件： 2X1+4X2 ≤ 180 3X1+2X2≤ 150 X X2≥0 設 X1為橫坐標， X2為縱坐標，用 MN、 EF直線分別表示上兩個方程。最優(yōu)解只能在可行解區(qū)邊角線的極點上，將 O（ 0、 0） M（ 0、 45）H（ 30） F（ 50、 0 ）分別代入目標函數(shù)，發(fā)現(xiàn) PH=3000元最大 。 盈虧平衡點法 １、基本原理： 主要用途：產(chǎn)量決策，成本決策 涉及幾個變量：總成本 C（固定成本 F、可變成本 V）；總收益 Y 假設，產(chǎn)量與銷量一致為 Q，單位售價為 P，單位可變成本為 V，用橫坐標表示產(chǎn)銷量，縱坐標表示總收益，即可建立數(shù)學模型 。 Q1 Q2 A B C D 公式推導及應用 由于在 Q*點， Y=C PQ*=F+Q*V (PV)Q*=F Q*= F/ PV 用文字表述，盈虧平衡點產(chǎn)量 =固定成本 /（單價 — 單位可變成本） ／某公司生產(chǎn)某產(chǎn)品的固定成本為 50萬元，單位可變成本為 10 元，產(chǎn)品單位售價為 15元，其盈虧平衡點的產(chǎn)量是多少 ? Q*= F/ PV=500000/（ 1510） =100000（件） 該模型若再增加一利潤變量便擴展為任意產(chǎn)量決策的模型。 第二種：風險型決策 決策樹法 ? 第一步：繪圖 ? 先畫一個方框口表示決策點，由決策點引出若干條一級樹枝，叫做方案枝，表示該決策中可供選擇的幾種備選方案，分別用圓形結點表示，編上序號；由各圓形結點進一步向右引出二級枝條，叫狀態(tài)杖，每一狀態(tài)出現(xiàn)的概率可標在每條直線的上方，分別用 P1， P2表示。 ? 先計算各狀態(tài)枝的期望值 (=損益值 X概率 ) ? 再計算各方案的期望值 (各狀態(tài)期望值之和 )，并將該值標記在圖形結點的上方。 ? 先將每一個方案的期望值減去投資額； ? 比較大小后，未被選中的方案用“ //”符號表示被剪斷。假如使用期一樣，建大廠需投資 30萬元；建小廠需投資 20萬元。建小廠：銷路好， 40萬元收益；銷路不好， 20萬元收益 ? 試問哪一個方案更可取 ? 1 2 銷路好 P1= 銷路不好 p2= 銷路好 P1= 銷路不好 p2= 64萬 34萬 // １００萬元 －２０萬元 ４０萬元 ２０萬元 30萬 決策表法： 與決策樹法的原理相似，只不過是用表格來表示： 方案的自然狀態(tài) 損 益 值 概 率 期 望 值 投 資 額 凈 收 益 方案一 銷路好 100 0． 7 64 30 34 銷路不好 20 0． 3 方案二 銷路好 40 0． 7 34 20 14 銷路不好 20 0． 3 特征： A、存在明確的決策目標； B、解決問題有兩種以上的方案； C、每一個方案存在幾種自然狀態(tài)，每一種狀態(tài)出現(xiàn)的概率 無法估算； D、各個方案在不同狀態(tài)下的損益值可以估算。 ? 步驟：①先找出每個方案在各狀態(tài)下的最大損益值，分別是： 14， 18， 24， 28。 保守法 (小中取大法 ) 與冒險法相反，保守法的決策者認為未來總會出現(xiàn)最差的自然狀態(tài)，在進行方案取舍時，以每個方案在各種狀態(tài)下的最小值為標準，再從各方案的最小值中取最大者對應的方案。 折衷法 (加權平均最大損益值法 ) 前者兩種方法走的是極端路線，分別以最大或最小極端值為標準。 ? 步驟： ①先找出每個方案在所有狀態(tài)下的最大值和最小值。 ③計算每個方案的加權平均收益值 ④在加權平均收益中取最大者所對應方案。 ? 步驟： ①計算每個方案在各種狀態(tài)下的后悔值。 ②選出每個方案的最大后悔值： 17， 15， 13， 7 ③ 從各最大后悔中選取最小者所對應的方案，即為該法選取的方案。 復習思考題： ? 一個完整的決策過程包括哪幾步 ? ? 請闡述決策樹法的步
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