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畢業(yè)論文終稿_矩陣分解的初等方法-閱讀頁

2024-09-08 19:16本頁面
  

【正文】 則稱之為的滿秩分解。 (2)矩陣的滿秩分解不是惟一的;因?yàn)?) 設(shè) (r>0),則A的滿秩分解總是存在的。取的列構(gòu)成矩陣,又取H的前r行構(gòu)成 ,則即為的一個(gè)滿秩分解。(2),得出 . (3)求出 和 (4)取出的前 r 列為 ,取出的前 r 行為,即得到的滿秩分解方法二:(1)已知矩陣 (r>0),; (2)找出的Hermite標(biāo)準(zhǔn)型的行的首個(gè)元素為1的 r 列所對應(yīng)的 r列為 ; (3)取出的前r行構(gòu)成矩陣; (4)得出 矩陣的滿秩分解 .下面就剛剛提出的矩陣的滿秩分解的兩種方法,分別應(yīng)用于以下例題;已知矩陣,求 矩陣的滿秩分解 解:方法一: 由此可以得出的Hermite 標(biāo)準(zhǔn)型和所用的變換矩陣為 ;;= ;得到變換矩陣 .計(jì)算求的 , .取出 的前兩列,再取出 的前兩行分別構(gòu)成 和 ,所以的滿秩分解式為 。所以 矩陣的滿秩分解為4 矩陣的譜分解 設(shè)是正規(guī)矩陣,那么存在,滿足,若令,則有=其中,是矩陣的特征值 所對應(yīng)的特征向量,為 n 階矩陣。 設(shè)的 r 個(gè)互異的特征值為 ,特征值的重?cái)?shù)為,所對應(yīng)的個(gè)相互正交的特征向量記作 ,則 的譜分解的組合形式為 : = = ,其中 。冪等矩陣的性質(zhì):(1) 與 仍是冪等矩陣 (2)的特征值為 0 或者 1 ,可以對角化 (3) (4) (5) 設(shè),由k個(gè)互異的特征值,則 為正規(guī)矩陣 存在k個(gè)冪等矩陣滿足 (1) , , (2) (3) (4) 稱(4)為正規(guī)矩陣的譜分解,稱為正交投影算子,且分解形式唯一。定理 設(shè) ,則存在 m 階酉矩陣與 n 階酉矩陣 ,使得;其中 此時(shí) 為 的奇異值分解。這表明是酉矩陣,令 ,所以 ,又因?yàn)槠渲? ,顯然 是正定 Hermite 是唯一的,所以 U 也是確定的,因此矩陣的極分解是惟一的.定理 設(shè),則存在與半正定 Hermite 矩陣 ,滿足 并且 , .證明:據(jù) 的奇異值分解可知,存在酉矩陣 使得其中是的 r =令 , 則有 ;其中是半正定 Hermite 矩陣,U 是酉矩陣。解:對矩陣作如下的初等變換 所以的初等因子為 。證明:,其中i為虛數(shù)單位。①當(dāng)?shù)乃刑卣髦刀疾皇牵ɑ颍?,則的特征值不存在(或)。并且有幾個(gè)(或)存在相應(yīng)的就有幾個(gè)(或)存在。例3:設(shè)為階矩陣,且,證明:秩+秩解 :由于,則因此 為的化零多項(xiàng)式從而有 所以的最小多項(xiàng)式的根只能為1或1又的特征多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式有相同的根,因此的特征值為1或1假設(shè)的特征值中有個(gè)1(或1),則的另外的個(gè)特征值必為1(或1)。例4:設(shè)是秩為的級矩陣。證明: 因?yàn)槭侵葹榈募壘仃?,由性質(zhì)2,得 存在可逆矩陣、使得現(xiàn)令、則有得證。解:由于, 則其中,則有所以 例6:設(shè)為級矩陣, 求證: (1) 存在正整數(shù)使得秩() 秩()。證明 :存在酉矩陣,使得 ,其中,且為矩陣的特征值。 通過上述的討論,對矩陣的分解有了一定的
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