中級(jí)計(jì)量緒論ppt課件-閱讀頁
2025-05-27 02:24本頁面
【正文】 什么樣的模型形式取決于： ? 對(duì)理論關(guān)系的認(rèn)識(shí)； ? 對(duì)經(jīng)驗(yàn)觀察值的擬合程度。經(jīng)濟(jì)變量是模型的研究對(duì)象或 影響因素。 ： 是 模型中沒有包含的所有因素的代表 例如： Y— 消費(fèi)支出 X— 收入 u— 隨機(jī)誤差項(xiàng) 、 — 參數(shù) 這里的 是邊際消費(fèi)傾向 ii iX uY ??? ? ?? ?經(jīng)濟(jì)變量 經(jīng)濟(jì)參數(shù) 隨機(jī)誤差項(xiàng) 40 ?(包含隨機(jī)誤差是經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別 ) (變量要具有可觀測性 ) 41 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） 02040608010012014016018019781980198219841986198819901992199419961998200020022004(千億元) 可支配收入 居民消費(fèi) 42 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） C= ?0+ ?1Y ?1 = MPC 43 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） ? 依據(jù)前面所述的觀察資料，可以估計(jì)得到宏觀消費(fèi)方程； ? 最常用的估計(jì)方法是最小二乘法： ?最小二乘法利用求最小離差平方和的方式得到參數(shù)估計(jì)，即通過求解 Min ? (CAi CPi)2， 得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果。 ?結(jié)果為： Ct= + R2= () () ? 解釋：我國居民的自主消費(fèi)為 1359億元，邊際消費(fèi)傾向?yàn)?。 ? 我們常常還需要做出其他假定，以便能夠估計(jì)模型（例如誤差的分布形式）。 ? 估計(jì)結(jié)果的有效性和適用性取決于這些假定是否合理。 ? 只有當(dāng)我們相信模型 基本 正確可靠時(shí)，才能將其用于經(jīng)濟(jì)分析。 ?模型設(shè)定檢驗(yàn)單獨(dú)討論。 48 實(shí)際的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 、 經(jīng)濟(jì)關(guān)系或經(jīng)濟(jì)過程太復(fù)雜 ， 不可能精確的全面 “ 復(fù)制 ” ， 模型只是研究者對(duì) 所關(guān)注的部分 所作的某種模擬 。 51 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 : ?依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定反映經(jīng)濟(jì)行為 /機(jī)制的模型； ?利用實(shí)際數(shù)據(jù)估計(jì)模型； ?對(duì)使用者解釋模型結(jié)果的含義。 ? 可靠的數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基礎(chǔ) ?“Garbage in, garbage out.” 52 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究 ? 典型的數(shù)據(jù)問題 ? 我國持續(xù)出現(xiàn)各省公布的 GDP增長率普遍高于國家統(tǒng)計(jì)局公布的全國 GDP增長率的情況； ? 我國政府于 2022年底根據(jù)經(jīng)濟(jì)普查資料對(duì) 1993年以來的 GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正， 2022年的 GDP上調(diào) %； ? 我國政府于 1997年根據(jù)全國農(nóng)業(yè)普查結(jié)果對(duì)畜產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行修正， 1996年的肉類總產(chǎn)量由最初報(bào)告的 5915萬噸下調(diào)到 4584萬噸，降低 29%； ? 我國 1996年的耕地面積報(bào)告為 ，普查為 公頃； ? 中國統(tǒng)計(jì)年鑒報(bào)告： ? 我國社會(huì)勞動(dòng)力 1989年為 55329萬人， 1990年為 64749萬人； ? 2022年農(nóng)村居民消費(fèi)支出 ，城鎮(zhèn)居民消費(fèi) 元。 54 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析的步驟 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 建模 被解釋變量 解釋變量 建立 統(tǒng)計(jì)模型 模型求解 求解 參數(shù)估計(jì) 驗(yàn)證 統(tǒng)計(jì)推斷 模型解釋 解釋 經(jīng)濟(jì)解釋與預(yù)測 反饋 區(qū)分 反饋 反饋 55 基本概念 ? 因變量 (Dependent variable)：被解釋的變量，通常放在等號(hào)左側(cè)； ? 自變量 (Independent variable)：影響因變量的因素。 只能通過變量樣本觀測值選擇適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)參數(shù)加以估計(jì)。 56 注意兩個(gè)重要的概念 ： 參數(shù)的估計(jì)值 (estimate)： 所估計(jì)參數(shù)的具體數(shù)值 例如：對(duì)于模型 得到其中的 參數(shù)的估計(jì)量 （ 估計(jì)式 ） (estimator)： 用于計(jì)算參數(shù)估計(jì)數(shù)值的公式 例如： 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容之一：是如何確定能充 分滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)要求的參數(shù)估計(jì)量 ， 而不是估計(jì)值 。 ? 結(jié)構(gòu)分析采用的主要方法是邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等。 61 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用： 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型而發(fā)展起來的，特別是短期預(yù)測。 ? 這種經(jīng)驗(yàn)規(guī)律構(gòu)成預(yù)測的基礎(chǔ)。 62 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用： 政策評(píng)價(jià) ? 政策評(píng)價(jià)的重要性。 ?實(shí)驗(yàn)失敗的社會(huì)經(jīng)濟(jì)代價(jià) ?成功經(jīng)驗(yàn)的可擴(kuò)展性 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以發(fā)揮“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”的功能。 ? 任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只有當(dāng)它成功地解釋了過去，才能為人們所接受。 ?基于統(tǒng)計(jì)理論 ?可以做重復(fù)檢驗(yàn)工作 ? 對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)有助于擴(kuò)展現(xiàn)有的理論和發(fā)現(xiàn)新理論。 ? 弱點(diǎn)： ? 需要獲取大量的數(shù)據(jù)； ? 結(jié)果的可靠性取決于： ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量 ? 對(duì)因果關(guān)系的正確理解和準(zhǔn)確反映 ? 正確選擇估計(jì)方法 ? 需要有相應(yīng)的技術(shù)手段； ? 對(duì)估計(jì)結(jié)果的選擇、理解和解釋取決于研究者的素質(zhì)和能力。然而經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常反映的是多種因素同時(shí)變化產(chǎn)生的影響，我們需要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來區(qū)分不同因素的影響效果。 ?由此可以看出，理論檢驗(yàn)得出的結(jié)論是有條件的。然而許多經(jīng)濟(jì)理論并不精確，無法準(zhǔn)確說明經(jīng)濟(jì)行為模式，常常出現(xiàn)不同的理論都與觀察到的現(xiàn)象相一致。此時(shí)會(huì)出現(xiàn)所謂的“數(shù)據(jù)挖掘” (datamining)問題。 ? 不難 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件極易使用，計(jì)算機(jī)做重復(fù)計(jì)算的能力極強(qiáng)，有條件對(duì)多個(gè)模型設(shè)定或多種估計(jì)方法做比較； ? 可以使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)急劇增加； ? 可以通過“技術(shù)”手段得到“希望”獲得的結(jié)果； ? 可以用技術(shù)上的“先進(jìn)性”來顯示研究成果的“價(jià)值”。 ? 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究 ?不要不敢做 ?但不要做的太大膽
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