【正文】 階段擬定。 生產(chǎn)函數(shù)中各參數(shù)的理論期望值 ? ?? ?LLKKQLKQANuuAQuLKTfQLktLKLke?????????????????????????????????????????????00000110,10010,~,22222效率系數(shù)為技術進步的速度并接近于其中，二、樣本數(shù)據(jù)收集 幾種常用的樣本數(shù)據(jù) ? 時間序列數(shù)據(jù) ? 截面數(shù)據(jù) ? 虛擬變量數(shù)據(jù) ? 平行數(shù)據(jù)（面板數(shù)據(jù) ) 時間序列數(shù)據(jù) （ Time Series Data） ? 時間序列數(shù)據(jù)又俗稱為縱向數(shù)據(jù)，按時間的先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 ? 在西方經(jīng)濟學中稱它為流量，在統(tǒng)計經(jīng)濟學上稱它為時期數(shù)。常用的時間間隔有：年、季度、月、周（ 7日或 5日）、日 ? 時間序列數(shù)據(jù)通常存在季節(jié)變動和序列相關 ——自相關（誤差的協(xié)方差不等于 0，即前期誤差與后期誤差之間存在相關）。 采納時間序列數(shù)據(jù)的注意事項 ? （ 1）樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟行為的一致性，如建立紡織行業(yè)生產(chǎn)模型， 80年代后期以來為供大于求（居民收入和出口額）， 80年代中期以前為供不應求（資本、勞動等） ? （ 2）樣本點之間數(shù)據(jù)具有可比性，價值形態(tài)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)往往是不可比的，應當消除物價因素的影響 ? （ 3）樣本觀察值過于集中，不能反映經(jīng)濟變量間的結構關系，應增大觀測區(qū)間 ? （ 4）時間序列誤差項間往往存在序列相關（自相關） 截面數(shù)據(jù) （ CrossSection Data） ? 截面數(shù)據(jù)又俗稱橫向數(shù)據(jù)，是一批發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。例如，工業(yè)普查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、家計調(diào)查數(shù)據(jù)等。 ? 截面數(shù)據(jù)的時間是凝固的。 采納截面數(shù)據(jù)的注意事項 ? （ 1）樣本點間的同質(zhì)性（樣本與母體的一致性），截面數(shù)據(jù)很難用于總量估計。 用虛擬變量表示定性數(shù)據(jù) 性別 D 衛(wèi)生等級 D1 D2男 0 不 清 潔 1 0女 1 清 潔 0 1最 清 潔 1 1平行數(shù)據(jù)（ Panel Data） ? 平行數(shù)據(jù)：同一個橫截面單位，在不同時期的調(diào)查數(shù)據(jù)。 ? 例如， 19781999年我國各省市城鎮(zhèn)居民消費結構的調(diào)查資料。參數(shù)是模型中表示變量之間數(shù)量關系的常系數(shù)。 ? 在未經(jīng)實際資料估計之前，參數(shù)是未知的。 ? 參數(shù)估計是一個純技術過程，包括對模型進行識別（對聯(lián)立方程而言）、估計方法的選擇、軟件的應用等。 ? 如上述凱恩斯消費模型，若參數(shù) b1的估計值 =，它不僅說明了邊際消費傾向的實際內(nèi)容，同時也證實了凱恩斯消費理論關于 b1介于 01之間的假定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經(jīng)濟過程，提交使用前還需要進行檢驗。經(jīng)濟意義檢驗是一項最通不過經(jīng)濟學檢驗。模型參數(shù)估計值在應該支出額的價格彈性之和支出額的收入彈性日用品類價格人均收入人均購買日用品支出額1????????LnLnLn統(tǒng)計檢驗 ? 是由統(tǒng)計理論決定的，目的在于檢驗模型的統(tǒng)計學性質(zhì)。 ? 主要方法有擬合優(yōu)度檢驗、變量和方程的顯著性檢驗。 ? 具體檢驗方法：（ 1）利用擴大了的樣本重新估計參數(shù)，檢驗兩次估計結果的差異顯著性；（ 2）將所建立的模型用于樣本以外某一時期的實際預測，預測值與實際值進行比較并檢驗差異顯著性。 ? 理論 ——模型的靈魂和基礎 ? 方法 ——建立模型的手段和工具 ? 數(shù)據(jù) ——建立模型的原料 ——信息 ? 所以，計量經(jīng)濟學家首先應當是經(jīng)濟學家，方法的水平是衡量成果水平的主要依據(jù)，數(shù)據(jù)是制約計量經(jīng)濟學發(fā)展的重要問題。是變量之間所表現(xiàn)出來的一種純數(shù)學關系。 ? 具有因果關系的變量之間一定具有數(shù)學上的相關關系，而具有相關關系的變量之間并不一定具有因果關系。 ? 目前，已有很多計量經(jīng)濟學軟件包，可以完成計量經(jīng)濟學模型的參數(shù)估計、模型檢驗、預測等基本運算。 ? 要求同學們掌握 EViews，比較熟練地使用它，并掌握 EViews與其它 Windows軟件共享信息。 1． 3計量經(jīng)濟學模型的應用 ? 1．結構分析 ? 2．經(jīng)濟預測 ? 3．政策評價 ? 4．檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論 模型應用 ? 經(jīng)濟計量模型主要用于分析經(jīng)濟結構，評價經(jīng)濟政策，仿真經(jīng)濟系統(tǒng)以及預測經(jīng)濟發(fā)展等幾個方面。如果預測誤差小，表明模型精度高，質(zhì)量好，對現(xiàn)實結實能力強，理論符合實際；反之，則要對模型以及對建摸所依據(jù)的經(jīng)濟理論進行修正。 1．結構分析 ? 經(jīng)濟學中的結構分析是對經(jīng)濟現(xiàn)象中變量之間關系的研究。 ? 進行經(jīng)濟系統(tǒng)定量研究的主要任務就是結構分析。 彈性 ? 彈性，某一變量的相對變化引起另一變量的相對變化的度量，即變量的變化率之比。 乘數(shù) ? 乘數(shù)是某一變量的絕對變化引起另一變量絕對變化的度量，即變量的變化量之比，也稱倍數(shù)。對于實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)的調(diào)控有重要作用。 ? 可以從計量經(jīng)濟模型的簡化式中直接求出。 ? 計量經(jīng)濟模型為比較靜力學分析提供了基礎。 ? 計量經(jīng)濟模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟活動中找出變化規(guī)律為主要技術手段。 ? 同時， 4060年代建立的計量經(jīng)濟模型都是以凱恩斯理論為理論基礎的，經(jīng)濟理論本身已經(jīng)有了很大發(fā)展，滯后于經(jīng)濟現(xiàn)實與經(jīng)濟理論的模型在運用中當然要遇到障礙。 ? 經(jīng)濟政策具有不可實驗性。計量經(jīng)濟學模型用于政策評價主要有： ? （ 1）工具 ——目標法 ? （ 2）政策模擬 ? （ 3）最優(yōu)控制 4．檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論 ? 計量經(jīng)濟學提供了一個檢驗經(jīng)濟理論的好方法。 ? （ 1）擬合的好，指導建立模型的經(jīng)濟理論成立，即檢驗理論。 計量經(jīng)濟學研究是一個動態(tài)過程 ? 模型通過上述各項檢驗之后，才能實際應用，檢驗不能通過，則需修整模型，再設定，再估計，再檢驗。 ? 經(jīng)濟計量模型 與 一般經(jīng)濟理論模型的主要區(qū)別就在于模型中添加隨機擾動項或誤差項，建立的是所謂的概率性模型。 ? 隨機擾動項是不可觀察的，只能通過殘差 ——實際值與擬合值的差 ——進行估計 方程中列入隨機擾動項的主要原因 ? （ 1）觀測誤差 ? （ 2）由于忽略了次要因素引起的誤差 ? （ 3）由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象固有的不可重復性，即使相同條件下進行試驗，也不可得出完全相同的結果，因而出現(xiàn)隨機誤差，即固有的隨機性特性。