【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 高等院校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)計(jì)量課程的比例： ? 19842022年 《 經(jīng)濟(jì)研究 》 發(fā)表論文中以計(jì)量模型為主要分析方法的比例： ?數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為核心）博士學(xué)科點(diǎn)數(shù)量： 1980 1987 1993 1997 2022 0% 18% 51% 92% 98% 1984 1992 1998 2022 2022 2022 2022 0% 5% 11% 40% 56% 53% 53% 1984 1993 1998 2022 2022 1 2 7 18 25 32 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ ? 幾種不同的表述： ?以經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)為工具，利用統(tǒng)計(jì)資料分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科； ?對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律做經(jīng)驗(yàn)測(cè)定的學(xué)科； ?利用統(tǒng)計(jì)資料對(duì)經(jīng)濟(jì)行為（經(jīng)濟(jì)機(jī)制）做數(shù)量分析的學(xué)科。 ? 從各種定義都可以看出，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)既要以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，同時(shí)也要利用到統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)。 ?Econometrica創(chuàng)刊辭： 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù) 學(xué) 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 35 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 ? 與 經(jīng)濟(jì)學(xué) 的關(guān)系 ?經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供待檢驗(yàn)的假說(shuō)，指導(dǎo)選擇模型反映的因果關(guān)系及相應(yīng)的變量，指導(dǎo)對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)。 ? 與 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué) 的關(guān)系 ?數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)用數(shù)學(xué)模型反映經(jīng)濟(jì)關(guān)系，側(cè)重于抽象的表達(dá)因果關(guān)系，一般不考慮影響效果的隨機(jī)性特點(diǎn)，也不涉及如何測(cè)定參數(shù)。 ?在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)指導(dǎo)如何選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式表達(dá)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，如何利用估計(jì)結(jié)果進(jìn)行運(yùn)算和分析。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則為設(shè)定的模型提供利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)估計(jì)的參數(shù)。 36 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 ? 與 統(tǒng)計(jì)學(xué) 的關(guān)系 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及搜集記錄觀察數(shù)據(jù)，利用多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（均值、中位數(shù)、眾數(shù)、離差、變異系數(shù)）描述經(jīng)濟(jì)變量在不同觀察期或不同樣本之間的變異，探討不同變量之間的相互聯(lián)系（協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）。對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理一般不涉及分析因果關(guān)系，也不測(cè)定模型參數(shù)。 ? 與 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 的關(guān)系 ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)側(cè)重于分析隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總是假定實(shí)際經(jīng)濟(jì)行為與理論認(rèn)識(shí)存在偏差，在一定條件下這種影響可以被看作是隨機(jī)的，在這一基礎(chǔ)上估計(jì)模型參數(shù)。因而數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，所有的估計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均以數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為指導(dǎo)。 強(qiáng)調(diào)： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科，不是數(shù)學(xué)學(xué)科 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性 ,當(dāng)然離不開(kāi)數(shù)學(xué)和 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但 方法是為經(jīng)濟(jì)問(wèn)題服務(wù)的，方法手段要服 從研究對(duì)象（經(jīng)濟(jì)活動(dòng)）的本質(zhì)特征，這是與數(shù)學(xué)不同的。 離開(kāi)了計(jì)量方法提出的經(jīng)濟(jì)背景、 離開(kāi)了計(jì)量方法本身的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋、 離開(kāi)了計(jì)量方法應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)對(duì)象、 離開(kāi)了計(jì)量結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義解讀 , 對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題來(lái)說(shuō) ,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就只是一堆毫無(wú)用 的公式和符號(hào)。 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中 ,數(shù)學(xué)只是 ‘ 仆人 ’ ，不是 ‘ 主人 ’ 。 結(jié)論： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是經(jīng)濟(jì)學(xué)課程 ,不是數(shù)學(xué)課程。 37 38 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 ? 理論：隨著可支配收入的增長(zhǎng)，消費(fèi)支出也隨之增長(zhǎng)，但消費(fèi)的增長(zhǎng)量通常小于收入的增長(zhǎng)量。 ?這意味著，邊際消費(fèi)傾向（ MPC） 大于 0，但小于 1。 ? 統(tǒng)計(jì)概念： ?可支配收入：可以用 GDP扣除政府稅收來(lái)表示 ?消費(fèi)：通常指居民消費(fèi) ?名義價(jià)值 (nominal value)變量與實(shí)際價(jià)值 (real value)變量 ? 理論模型： C=f(Y) ?需要滿足 0C’1 ?假定消費(fèi)與可支配收入之間存在著確定性的函數(shù)關(guān)系(deterministic relationship)。 39 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： ? C=a+b?Y+e ? Ln(C)= ?+??Ln(Y)+ e ? … ? 上述關(guān)系均屬于一般形式的一元線性回歸模型 Y= ?0+ ?1X+e， 注意不同函數(shù)形式的參數(shù)有不同的經(jīng)濟(jì)含義。 ? 誤差項(xiàng) e反映： ? 除 Y之外所有其他變量對(duì)消費(fèi)的影響 ? Y自身的測(cè)度誤差 ? 人類(lèi)行為的隨機(jī)性變化 ? 選擇什么樣的模型形式取決于： ? 對(duì)理論關(guān)系的認(rèn)識(shí)； ? 對(duì)經(jīng)驗(yàn)觀察值的擬合程度。 構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本要素 ： 指 不同時(shí)間、不同空間的表現(xiàn)不同，取值不 同，是可以觀測(cè)的因素。經(jīng)濟(jì)變量是模型的研究對(duì)象或 影響因素。 ： 是 表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量相互依存程度、決定經(jīng)濟(jì)結(jié) 構(gòu)和特征、具有相對(duì)穩(wěn)定性的因素，通常不能直接觀測(cè)。 ： 是 模型中沒(méi)有包含的所有因素的代表 例如： Y— 消費(fèi)支出 X— 收入 u— 隨機(jī)誤差項(xiàng) 、 — 參數(shù) 這里的 是邊際消費(fèi)傾向 ii iX uY ??? ? ?? ?經(jīng)濟(jì)變量 經(jīng)濟(jì)參數(shù) 隨機(jī)誤差項(xiàng) 40 ?(包含隨機(jī)誤差是經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別 ) (變量要具有可觀測(cè)性 ) 41 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） 02040608010012014016018019781980198219841986198819901992199419961998200020022004(千億元) 可支配收入 居民消費(fèi) 42 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） C= ?0+ ?1Y ?1 = MPC 43 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計(jì)資料） ? 依據(jù)前面所述的觀察資料，可以估計(jì)得到宏觀消費(fèi)方程； ? 最常用的估計(jì)方法是最小二乘法： ?最小二乘法利用求最小離差平方和的方式得到參數(shù)估計(jì)，即通過(guò)求解 Min ? (CAi CPi)2， 得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果。式中 CAi為實(shí)際消費(fèi)， CPi為回歸方程推斷的消費(fèi)。 ?結(jié)果為： Ct= + R2=