【正文】 標(biāo)準(zhǔn)化 35 定義及主要活動 ?定義 – 將改善結(jié)果正式運用到流程之前 ,先評價危險性并反映到控制計劃中 ,進行驗證 ,然后監(jiān)控流程有無按控制計劃運行并制定 /修改相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) . ?主要活動 監(jiān)控控制計劃中的項目 :SPC 確認(rèn)長期工程能力 (過程要在受控和有能力的狀態(tài)下運行 ,從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求 ) 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 36 ? SPC的定義 通過隨著時間的推移來統(tǒng)計跟蹤過程和產(chǎn)品參數(shù)的方法 . 通過統(tǒng)計分析的方法了解和過程變動原因和過程能力 ,為達(dá)成目標(biāo)而持 續(xù)管理過程改善的活動 . 統(tǒng)計過 程控制 (Statistical Process Control) ? 為什么使用統(tǒng)計過程控制 ? 判斷過程是否穩(wěn) , 監(jiān)控均值和變異 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生變異的特殊原因 ,并采取措施以改善過程 根據(jù) SPC提供的信息 ,對過程采取預(yù)防措施 ,事先消除產(chǎn)生變異的特殊 原因 , 以保證過程處于統(tǒng)計過程控制狀態(tài) 隨著時間推移來跟蹤過程能力 ,最終目標(biāo)是隨著時間推移改善過程以 致降低缺陷水平并縮小控制界限 . 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 37 大小TIME可預(yù)測大小不可預(yù)測TIME？OUT OF CONTROL UNDER CONTROL 不在控制狀態(tài) 下 在控制狀態(tài) 下 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 38 ? SPC的優(yōu)點 已證實的改善生產(chǎn)力的技術(shù)方法 預(yù)防缺陷的有效方法 防止不必要的過程調(diào)整 提供診斷信息 提供過程能力信息 可用于計數(shù)型和計量型兩種數(shù)據(jù)類型 統(tǒng)計過 程控制 (Statistical Process Control) ? SPC的缺點 必須提供充分的培訓(xùn) 必須正確收集數(shù)據(jù) 必須正確地計算所需的統(tǒng)計量 (如 :均值 ,極差 ,標(biāo)準(zhǔn)差 ) 必須正確分析圖表 所采取的糾正措施必須適當(dāng) 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 39 ? 在何處使用 SPC控制圖？ 設(shè)備性能特性 記賬作業(yè)的出錯率 損耗分析中的報廢率 物料管理系統(tǒng)中的中轉(zhuǎn)時間 當(dāng)一個防錯裝置不可行 時 從 FMEA中得出具有風(fēng)險優(yōu)先指數(shù)（ RPN）的過程 從 DOE得出的關(guān)鍵變量 管理層及客戶要求 統(tǒng)計過 程控制 (Statistical Process Control) 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 40 ? 如何實施 SPC控制圖？ 1. 選擇控制圖表的適當(dāng)變量 高 風(fēng)險優(yōu)先指數(shù) (RPN) 關(guān)鍵過程參數(shù) 2. 選擇數(shù)據(jù)收集點 3. 選擇控制圖表類型 計數(shù)型 計量型 4. 確定合理子群 /頻度及樣本大小 5. 驗證計量能力 (MSA) 6. 通過變異分析建立控制界限 7. 確認(rèn)是否處于受控狀態(tài) 8. 分析結(jié)果 ,調(diào)查特別原因造成的變異 統(tǒng)計過 程控制 (Statistical Process Control) 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 41 ?自然變異和非自然變異 在生產(chǎn)過程中 ,產(chǎn)品的加工尺寸的變異是不可避免的 .它是由人、 機器、材料、方法和環(huán)境等基本因素的變異影響所致。它對產(chǎn)品質(zhì)量 影響較小，在技術(shù)上難以消除，在經(jīng)濟上也不值得消除。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大， 但能夠采取措施避免和消除。 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 42 大小TIME可預(yù)測大小不可預(yù)測TIME？OUT OF CONTROL UNDER CONTROL 不在管制狀態(tài) 下 在管制狀態(tài) 下 數(shù)據(jù)的仿真 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 43 失控 (有異常原因存在 ) 在受控狀態(tài)下 (異常原因已消除 ) 規(guī)格上限 在受控狀態(tài)下且過程能力足夠 時間 過程能力改善 過程控制 規(guī)格下限 時間 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 44 ?偶然原因和異常原因 偶然原因 在過程中 穩(wěn)定的和隨時間重復(fù)分布的變異的原因 如只有偶然原因，過程的輸出是 可預(yù)測的 此時過程可稱為處于 統(tǒng)計控制狀態(tài) 異常原因 在過程中 不時常發(fā)生的變化原因 當(dāng)發(fā)生時，會將整個過程分布改變 除非對所有的變化特殊要因找出和處理，它們會持續(xù)以 不可預(yù)測 的 方式影響過程輸出 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 45 ? 計量型控制圖 1. IMR圖 :個體和移動極差圖 2. XBarR圖 :均值和極差圖 3. XBarS圖 :均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖 計量型統(tǒng)計過程控制 定義 : n : 每組樣本數(shù)量 X: 個別數(shù)據(jù) : 每組樣本的數(shù)據(jù)平均值 : 所有 X的平均值 R : 每組樣本中數(shù)據(jù)的極差 X X6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 46 ? 個體與移動極差圖 ,也叫 XMR圖 ,子群由單一的測量值組成 . ? 用 Minitab創(chuàng)建 X barR 圖 第一步 : Stat control charts IMR? 計量型控制圖 : I MR 圖 輸入變量 0S u b g r o u p 5 10 1532333435Individual ValueM e a n = 3 3 . 5 2U C L = 3 4 . 8 0L C L = 3 2 . 2 40 . 00 . 51 . 01 . 5Moving RangeR = 0 . 4 8 0 7U C L = 1 . 5 7 1L C L = 0I a n d M R C h a rt f o r V i s c o s i t yIMR控制圖上所有點在控制界限內(nèi) ,且無特別傾向 ,所以過程受控 . 6σ 標(biāo)準(zhǔn)化 47 ? 計量型控制圖所關(guān)注的統(tǒng)計量是中心趨勢和變異 計量型控制圖 : X bar R 圖 ? 用 Minitab創(chuàng)建 X barR 圖 第一步 : Stat control charts X barR chart 使用文件“ X barR .Mtw” 選擇包含已測定 data的列 指定群的大小 指定 test 使其看出 管理圖的異常值 依指定的 Group獨立繪出管理界線。 ? 所有樣本大小要相同 ? 當(dāng)在一個產(chǎn)品上的可能的缺陷很多， 而任何一個缺陷的百分比卻小時該圖表最為有效。 ? 當(dāng)幾個獨立的缺陷可能在同一產(chǎn)品出現(xiàn)時，該控制圖非