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2025-05-20 12:05本頁面
【正文】 p p n n p控制圖 (不合格品率控制圖 ) ? ?? ?＝不考慮－％＝＝時(shí)％＝＝－％＝＝時(shí)如管理界限應(yīng)分別計(jì)算。計(jì)算平均不合格品率2 0 09 5 4 4 8 4 0 09 5 4 4 0 0 0 3 5 09 5 4 4 8 0 5 09 5 4 4 5 09 5 4 4 9 5 4 4 %4% 4 5 5 0 02 3 111?????????????????????????????????L C LU C LnL C LU C LnnnnpppL C LnnpppU C LpCLpnpppiiiiiiikiikinip控制圖 (不合格品率控制圖 ) 鍛件分析用控制圖（ p圖） 0 5 10 15 20 25 n=200 UCL= n=250 UCL＝ n=250 LCL＝ n=200 LCL不考慮 CL＝ p控制圖 (不合格品率控制圖 ) pn控制圖（不合格品數(shù)控制圖） 原理：屬計(jì)件值控制圖，它是通過容量大小相同的樣本 例 6 某工序用量規(guī)檢驗(yàn)凸輪的厚度，檢驗(yàn) 30個(gè)批，每 批批量為 500件，每批中的不合格品數(shù)如表 9所示。 ? ? ? ?? ? ? ? 2 6 2 6 40 2 6 5 0 0303 9 31?????????????????????????????pppL C LpppU C LpCLnppkppppnnnnnnkininn＝限。及平均不合格品率品數(shù)計(jì)算各樣本平均不合格解：pn控制圖（不合格品數(shù)控制圖） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 批號 圖 9 凸輪厚度分析用控制圖（ pn圖） 不合格數(shù) UCL CL LCL pn控制圖（不合格品數(shù)控制圖） u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 原理 ： ? u控制圖又稱單位缺陷數(shù)控制圖。 ? c控制圖又 稱缺陷數(shù)控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的缺陷數(shù)目對工序進(jìn)行控制。常用于控制織物上的缺陷、鑄件的疵點(diǎn)， ? 與 p圖相似， u圖的各樣本容量可以不相同，但其上下控制線是一對對稱的折線。此時(shí)，上、下控制線將是一對對稱的直線。 ? 若 ui表示單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)，使用 u圖與 c圖 ，要求樣本容量 。 每匹布的面積 n為 10m2，每匹布的疵點(diǎn)數(shù) ci見表 10所示。 u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 樣本號 n/m2 Ci 樣本號 n/m2 ci 1 10 18 14 10 12 2 10 13 15 10 24 3 10 13 16 10 11 4 10 15 17 10 19 5 10 21 18 10 16 6 10 17 19 10 13 7 10 28 20 10 14 8 10 10 21 10 12 9 10 23 22 10 25 10 10 16 23 10 16 11 10 15 24 10 13 12 10 22 25 10 15 13 10 18 合計(jì) 樣本個(gè)數(shù) k=25 表 10 棉布疵點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)表 419251 ???i icu控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 4254 1 91??????????????????ccL C LccU C LcCLkccckii＝。計(jì)算平均疵點(diǎn)數(shù)解：u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 作分析用控制圖 棉布疵點(diǎn)數(shù)控制圖（ C圖） 0 5 10 15 20 25 UCL＝ LCL＝ CL＝ 樣本號 10 20 30 C u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 判斷標(biāo)準(zhǔn) ： 工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點(diǎn)子的分布體現(xiàn)出來的，因 此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點(diǎn)子的位置和排列來判斷。 ? 點(diǎn)子的排列無缺陷。點(diǎn)子排列的明顯規(guī)律性稱為點(diǎn)子的排列缺陷。 ? 點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為 ， 出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理， 7點(diǎn)鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) ，因此在一次試驗(yàn)中是不易出現(xiàn)的。 07777 ????? ）（點(diǎn)鏈 Cp控制圖的觀察與判斷 (2)復(fù)合鏈 :點(diǎn)子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 當(dāng)連續(xù) 11個(gè)點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)在中心線一側(cè)； 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)中 ,至少有 12個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)； 連續(xù) 17個(gè)點(diǎn)中至少有 14 點(diǎn)在中心線一側(cè)； 連續(xù) 20個(gè)點(diǎn)中至少有 16點(diǎn)在中心線一側(cè)， 都說明工序處于異常狀態(tài)。如 11點(diǎn) 復(fù)合鏈的概率為 控制圖的觀察與判斷 (3)傾向 ：點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向 (圖 13)。 若將 7點(diǎn)按其高低位置進(jìn)行排列，排列種 類共有 7!種，而連續(xù)上升 僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 0 0 ??? ！點(diǎn)傾向PLCL CL UCL X 傾向 控制圖的觀察與判斷 (4)接近控制線 ： ①接近中心線 (圖 14a)： ● 在中心線與控制線間劃等分線，若點(diǎn)子大部分在靠近中心線一側(cè)， 則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。 ● 點(diǎn)子落在外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 ? ? 0 4 2 0 2 5 4 ?????? ?? xP? 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)居于外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。 ● 點(diǎn)的周期性變動(dòng)有種種形式，較難把握，一般需較長時(shí)間才能看
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