西格瑪教材40-18unit-4分析43中心極限定理-閱讀頁
2025-05-17 01:27本頁面
【正文】 C8 250 0 C9 250 0 C10 250 0 現(xiàn)在開始比較。 散布 減少了很多 . σ = σ = 直方圖 結(jié)果比較 ? 用點圖比較頻度數(shù) 則 能夠更明確的了解 散布 。 ? 樣本平均值分布的 平均值 和總體的平均值十分接近 。 ? 樣本平均值的分布十分接近正態(tài)分布。 ? 為了驗證 ,我們在非正態(tài)分布中隨機選擇一個偏移較大的分布 “ ChiSquare分布 ”，求其 xbar來體會一下中心極限定理。用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行 點圖 描繪和 正態(tài)檢驗 在這里看到，這是一個很偏移的分布， 我們用它來驗證中心極限定理 1 51 050 59 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1C 9百分比均 值 2 . 0 0 8標(biāo) 準(zhǔn) 差 2 . 1 4 9N 2 5 0A D 1 5 . 4 2 7P 值 0 . 0 0 5C 9 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間C10 項是對 C1~C9 的平均值的數(shù)據(jù)統(tǒng)計， 同樣樣本大小為 9，其散布明顯變得小多了。個體值的分布 樣本平均的分布 點圖 描繪比較，驗證中心極限定理 個體值的概率圖 樣本平均的分布 正態(tài)概率圖 描繪比較，驗證中心極限定理 5432109 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1C 1 0百分比均 值 1 . 9 8 7標(biāo) 準(zhǔn) 差 0 . 6 8 9 4N 2 5 0A D 1 . 1 6 2P 值 0 . 0 0 5C 1 0 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間1 51 050 59 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1C 9百分比均 值 2 . 0 0 8標(biāo) 準(zhǔn) 差 2 . 1 4 9N 2 5 0A D 1 5 . 4 2 7P 值 0 . 0 0 5C 9 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間3 0 2 0 1 0 0 1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 S a m p le n S t a n E r r 標(biāo)準(zhǔn)誤差和樣本大小關(guān)系 L et x? ?? ? ?10 10xn標(biāo)準(zhǔn)誤差與樣本大小的關(guān)系
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