【摘要】題目:中心極限定理及意義課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)班級:成員組成:聯(lián)系方式:2012年5月25日摘要:本文從隨機(jī)變量序列的各種收斂與他們的關(guān)系談起,通過對概率經(jīng)典定理——中心極限定理在獨立同分布和
2025-02-01 22:41
【摘要】第五章極限定理X~B(n,p),以Xi表示第i次試驗A發(fā)生的次數(shù)???????niiXX1以X表示n重貝努里試驗A發(fā)生次數(shù)EX=np,DX=npq,大數(shù)定律??niiX11???????????niiXnE
2025-02-18 16:39
【摘要】數(shù)理統(tǒng)計:隨機(jī)變量的數(shù)字特征8/21/2022所謂隨機(jī)變量的數(shù)字特征,就是用來表示隨機(jī)變量某種特征的數(shù)字.常用的數(shù)字特征包括:數(shù)學(xué)期望,方差,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù),矩等8/21/20221.離散隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為Xx1x2…xi…pkp1p2…pi…
2024-08-23 08:51
【摘要】中心極限定理的內(nèi)涵和應(yīng)用在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中,中心極限定理是非常重要的一節(jié)內(nèi)容,而且是概率論與數(shù)理統(tǒng)計之間承前啟后的一個重要紐帶。中心極限定理是概率論中討論隨機(jī)變量和的分布以正態(tài)分布為極限的一組定理。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和誤差分析的理論基礎(chǔ),指出了大量隨機(jī)變量之和近似服從于正態(tài)分布的條件。故為了深化同學(xué)們的理解并掌握其重要性,本組組員共同努力,課外深入學(xué)習(xí),詳細(xì)地介紹了中心極限定理的內(nèi)涵及其
2025-08-01 15:27
【摘要】第八講大數(shù)定律與中心極限定理【主要內(nèi)容】介紹大數(shù)定律與中心極限定理?!局饕康摹勘緦嶒瀸⒔柚鶰ATHEMATICA軟件,了解隨機(jī)模擬的一些簡單算法及其應(yīng)用。隨機(jī)變量在通訊、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等一些工程應(yīng)用問題中,通常需要進(jìn)行大量的仿真模擬,目前采用最多的隨機(jī)模擬方法是MonteCarlo方法,初等概率統(tǒng)計中的大
2024-09-21 08:33
【摘要】教學(xué)目的:;,著重講解用正態(tài)分布計算其它分布的方法;教學(xué)內(nèi)容:第四章,§第十六講中心極限定理中心極限定理:概率論中有關(guān)隨機(jī)變量的和的極限分布是正態(tài)分布的系列定理。設(shè)隨機(jī)變量序列12,,,,nXXX相互獨立,且有期望和方差:2(
2025-05-27 18:47
【摘要】1第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理2§1大數(shù)定律11,,,.ninnXXEXXXYn??????:設(shè)是一列隨機(jī)變量,
2024-08-20 13:14
【摘要】第五章大數(shù)定律與中心極限定理§1大數(shù)定律第五章大數(shù)定律與中心極限定理2/8“概率”的概念是如何產(chǎn)生的AnnXpn??設(shè)次獨立重復(fù)試驗中事件發(fā)生的nA隨機(jī)變量頻率概率()PA“頻率穩(wěn)定性”的嚴(yán)格數(shù)學(xué)描述是什么怎樣定義極限limnnXp???次數(shù)為
【摘要】Chapter4(4),大數(shù)定理與中心極限定理,,,,,教學(xué)要求:,了解切比雪夫不等式;,2.了解切比雪夫定理和伯努利定理;,了解林德伯格-列維定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(...
2024-11-17 00:12
【摘要】§3.大數(shù)定律和中心極限定理一.大數(shù)定律::2.大數(shù)定律:3.推論:二.中心極限定理:1.中心極限定理:2.例題:三.習(xí)題:略
2025-08-02 01:38
【摘要】引例甲、乙兩射手各打了6發(fā)子彈,每發(fā)子彈擊中的環(huán)數(shù)分別為:甲10,7,9,8,10,6,乙8,7,10,9,8,8,問哪一個射手的技術(shù)較好?解首先比較平均環(huán)數(shù)甲=,乙=§方差有五個不同數(shù)有四個
2024-08-23 17:23
【摘要】1第五章大數(shù)定律和中心極限定理大數(shù)定律中心極限定理2本章引言:對應(yīng)于隨機(jī)試驗的一個結(jié)果w,由描述該結(jié)果的隨機(jī)變量序列X1,X2,?可得到一個數(shù)列X1(w),X2(w),?。不同試驗結(jié)果對應(yīng)
2025-01-29 17:36
【摘要】下回停一、問題的提出二、中心極限定理第二節(jié)中心極限定理一、問題的提出由上一節(jié)大數(shù)定理,我們得知滿足一定條件的隨機(jī)變量序列的算數(shù)平均值依概率收斂,但我們無法得知其收斂的速度,本節(jié)的中心極限定理可以解決這個問題.在實際中,人們發(fā)現(xiàn)n個相互獨立同分布
2025-05-14 12:14
【摘要】中心極限定理-1-本資料來源中心極限定理-2-中心極限定理(CentralLimitTheorem)中心極限定理-3-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究
2025-03-08 23:01
【摘要】及中心極限定理定理一設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn,…相互獨立,且具有相同的數(shù)學(xué)期望和方差:E(Xk)=?,D(Xk)=?2(k=1,2,…)作前n個隨機(jī)變量的算術(shù)平均???nkknXnY11}|{|lim??????nnYP(1.1
2025-02-01 07:08