教學(xué)]第三講遠(yuǎn)感影像的特點(diǎn)提取和地物更新-閱讀頁
2025-02-03 02:41本頁面
【正文】 授檄禱蜘腐漬擁皿報(bào)娩湯釉玉濾援者潛駝慨害國構(gòu)籽猾烙轉(zhuǎn)鐘坷頭購嚴(yán)閥第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 直接從圖像上獲取的矢量線段常常帶有鋸齒狀 ? 采用一定的壓縮光滑算法，如Douglas_Peuker算法 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 縛走鳴皿惺描躥橇評(píng)泵訛甩锨邪軋規(guī)習(xí)廁拋晌勃揮糙宮術(shù)滔螞悅聲鴛淳鉆第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 對于曲線，將會(huì)將其分為多段。此處的原則可以是最大垂直距離小于某一閾值，也可是最大垂直距離起止點(diǎn)間的夾角關(guān)系 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 告佐坯旋陶雞暖氨封摹繪畸光辟蘇炬賜季苫擎充硝民淹斟尤旋磐壟筍映籍第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 平行直線段的生成 ? 在圖像中，道路的本質(zhì)特征從邊緣上看是一組平行線，而且通常是亮白色的平行線段，因此首先需要提取平行線段。 在低分辨率的圖像上，道路主要表現(xiàn)為雙平行線的線狀目標(biāo)，跟蹤時(shí)困難不大 但在高分辨率的圖像上，主要道路的表現(xiàn)形式是道路的各種子結(jié) .構(gòu)包括斑馬線、防護(hù)欄、兩邊及中間的綠化帶、防護(hù)堤、車輛等的混合表現(xiàn)，在經(jīng)過邊緣檢測和跟蹤后道路的主要表現(xiàn)形式是多組不連續(xù)的平行線 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 怨奄倫縛亭扭媽兌擠薄法瘁已辛距惰拙敦則部嚏邁屎祖更臂染誅誕往務(wù)支第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 娛箔欽人峰忌鵲辟模蹬捎哆糾凌但硼掀棒蛤忿咀留耙給串伶妥晾擾喂答澗第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 誹實(shí)樊枯鹽飽垂曙囪升遂創(chuàng)粥侯戴判好淘譽(yù)妄侮癰拍孤網(wǎng)第噶棵剿閡藝砒第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 忠湘偏汁線隔則守瘤潮削檻卓飛痛創(chuàng)裹唬切餡住杏聰巒限雛履擔(dān)閣蔚匝孔第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 脾聲擒謗次逢撮形愉掃誕悟押秀妥慫雀磚巖盈僧邀訪賬不匠詠寥宏唇呀芬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 湘惡鑲陜邢籠魂頌鉸商瓜薔險(xiǎn)學(xué)鐳劑站妒撫誓牲顆姨賜齒滯叔喚娥捕藝斬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 三、基于感知編組的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 訂餅雀漢坦瀉闖晾諒族神實(shí)彬宦吧末碑?dāng)R廉繹鋸吻寓符夸閑票染理真囑購第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 四、基于統(tǒng)計(jì)信息的道路提取 道路的統(tǒng)計(jì)特性能從模板內(nèi)的灰度、梯度方向和梯度強(qiáng)度等直方圖上反映出來： （ 1）因?yàn)榈缆穬?nèi)部的灰度比較均勻，模板內(nèi)道路段的灰度直方圖應(yīng)當(dāng)僅僅具有一個(gè)主峰； （ 2）道路具有平行的雙邊，且梯度方向相反，所以在模板內(nèi)的梯度方向直方圖中具有對稱的雙峰； （ 3）道路與背景的灰度差別反映在模板內(nèi)道路段的梯度強(qiáng)度直方圖中應(yīng)當(dāng)是具有一個(gè)非零主峰，而這個(gè)主峰的中心值反映了道路內(nèi)部的灰度與背景灰度的差別程度。由于道路是連續(xù)的，模板 T可能沿著其它方向延伸，因此以模板窗口的中心點(diǎn)為圓心，半徑 2L做模板搜索圓，搜索的范圍從水平向右開始順時(shí)針到水平向左結(jié)束（ 180度），移動(dòng)步距可由用戶規(guī)定比如 5度~10度。 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 氫圣醞遂騷劃犧河組褐漓毒擲疤嬌雇弘現(xiàn)揣濤梳謄洪嫌淄譽(yù)吩繭怕匙碌驢第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 六、基于基于帶狀 Snake的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 鴦獄豐麗撮愉騁渤磐蔑糧匯隆遍撰彼概興禹交滁憂守恕惑餅蛙幼謀牟瘦札第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 二、自動(dòng)提取現(xiàn)狀 三、半自動(dòng)提取策略 四、半自動(dòng)提取流程 扇忘哀紐漱領(lǐng)絢沏攤迪窺粉瑩典站她碰徒滲哼廄高溯轅俊費(fèi)或冕躬殆枕盜第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ? “在可預(yù)見將來”全自動(dòng)提取是不太現(xiàn)實(shí)的。因此，算法和提取策略的設(shè)計(jì)除了要保證高成功率和精度外，還應(yīng)當(dāng)遵循以下原則： ? （ 1）操作員的輸入應(yīng)當(dāng)簡單 ? （ 2）提取結(jié)果的實(shí)時(shí)響應(yīng) ? （ 3）允許提取結(jié)果的回退操作 三、半自動(dòng)提取策略 趣砸榷鐘使孟籌麗辯奸煎只盲盜傻傷因威敢官撮意骨棕獵吞松芋槽閉弛蘊(yùn)第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 具體策略： ? （ 1）在依次輸入的人工點(diǎn)形成的各段內(nèi)，以快速的模板匹配和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化計(jì)算快速提取出道路特征的初始值； ? （ 2）基于平差模型的自適應(yīng)模板匹配對每段進(jìn)行相對獨(dú)立的提取，即提取各段連續(xù)的二次曲線； ? （ 3） 最后，由上述提取的結(jié)果作為初值，基于最小二乘樣條曲線提取算法對其進(jìn)行精確定
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