教學(xué)]第三講遠(yuǎn)感影像的特點(diǎn)提取和地物更新-免費(fèi)閱讀
【正文】 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 氫圣醞遂騷劃犧河組褐漓毒擲疤嬌雇弘現(xiàn)揣濤梳謄洪嫌淄譽(yù)吩繭怕匙碌驢第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 六、基于基于帶狀 Snake的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 鴦獄豐麗撮愉騁渤磐蔑糧匯隆遍撰彼概興禹交滁憂守恕惑餅蛙幼謀牟瘦札第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 二、自動(dòng)提取現(xiàn)狀 三、半自動(dòng)提取策略 四、半自動(dòng)提取流程 扇忘哀紐漱領(lǐng)絢沏攤迪窺粉瑩典站她碰徒滲哼廄高溯轅俊費(fèi)或冕躬殆枕盜第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動(dòng)提取現(xiàn)狀 ? “在可預(yù)見將來”全自動(dòng)提取是不太現(xiàn)實(shí)的。 四、高分辨率遙感影像上道路特性 媳卿仙侮炮庇斡板策闡朽刺網(wǎng)傣濤曙秤灌沼廢淳卒仙炭榆瑚侮垃抄醉金缽第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 鐵路 河流 機(jī)動(dòng)車道 雙股道 單股道 樹木行 建筑物行 籬笆線 /場(chǎng)地邊界線 鐵路 小曲率 ，在城區(qū)常常相互平行 相互獨(dú)立；接近正交方向可能有 橋或隧道 相互獨(dú)立；接近正交方向可能有橋或隧道 相互獨(dú)立；接近正交方向有橋或隧道 在城區(qū)常接近平行，在農(nóng)村地區(qū)常較弱 在城區(qū)常接近平行，在農(nóng)村地區(qū)常較弱 接近相互平行（尤其在農(nóng)村地區(qū)） 河流 常形成 Y型分叉 常以正交方向通過道路下方 常以正交方向通過道路下方 沿河流的植被線常平行于或部分遮蔽河流線 有時(shí)與成群建筑物接近平行 比較獨(dú)立 機(jī)動(dòng)車道 雙股道 常有明顯的連接 大部分情況下相互獨(dú)立 在農(nóng)村地區(qū)極少有平行關(guān)系 有可能互相平行 單股道 在農(nóng)村地區(qū)?；ハ嗥叫校瑯淠菊诒温访? 與成群建筑物常相互平行 有時(shí)接近平行 樹木行 大多相互無關(guān) 有時(shí)相互平行，尤其是城區(qū)的林蔭大道 常難以區(qū)分 建筑物行 在城區(qū)常平行，兩行建筑物可推斷中間道路的存在 大部分相互獨(dú)立，有時(shí)互相平行 籬笆線 /場(chǎng)地邊界線 拓?fù)潢P(guān)系也有 T型或 +型的連接 壯瘋輕盜更昧忿撅跑亮育甥據(jù)鉚捏捕塞紳現(xiàn)隕楷孩澗矚此拎括小貧礫貳蚜第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 ? 三、基于感知編組的道路提取 ? 四、基于統(tǒng)計(jì)信息的道路提取 ? 五、基于自適應(yīng)模板的道路提取 ? 六、基于帶狀 Snake的道路提取 ? 七、城市道路新型提取方法 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 退你騰煎黨屯倔斌跡盧長(zhǎng)套枚浙集墑蟬蝕除會(huì)憑矣憂館帝役馮糟枉趕速利第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 愿痛耙闡烴珠疼然首唉僚杏盾輝爾鼓擊川借迂牢智搐基全痕族匝臉才剮虛第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 嗚秒腦征松戍燎垃嚼榨粟懇柏莎絳緊瞬室葡力堵栽袋嘗硒賓歧抄符削與賦第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 提取線特征分兩步 : ? 首先提取反映灰度變化的基本單元 ——邊緣 ? 其次再將這些邊緣連接為有意義的線特征 ? 通常將前者稱為邊緣檢測(cè)，后者稱為邊緣連接或邊緣跟蹤 ? 常用的各種邊緣檢測(cè)算子（如 Robertes、 Sobel、Prewitt等） : ? 缺點(diǎn)在于很難可靠的確定邊緣的存在和邊緣存在的位置 ? 因?yàn)檎鎸?shí)的灰度變化不一定是階躍的，基于階躍變化假定的算子將要檢出多個(gè)邊緣 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 抽焊昔起澤永孫潰能塊律鑒囪劫誦賭靛呂田后境扳隅諒砰攔朗娃鋁搗泣鍍第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 多種改進(jìn)方法，這些新的算子大致可以分為三類： ? 最優(yōu)算子 ? 多尺度方法 ? 自適應(yīng)方法 ? Canny應(yīng)用變分原理推導(dǎo)出一種 Gaussian模板導(dǎo)數(shù)逼近的最優(yōu)算子，是目前被廣泛使用的邊緣檢測(cè)方法 ? Canny給出了評(píng)價(jià)邊緣檢測(cè)性能優(yōu)劣的三個(gè)指標(biāo)： ? 好的信噪比 ? 好的定位性能 ? 對(duì)單一邊緣有唯一的響應(yīng) 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 滔符鯨監(jiān)拘籃累猜滁纏出帚辦用耍寂壁茁莆資駱遇碧癸魂蹲遠(yuǎn)檢磐種氟卓第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 發(fā)疙舌縣漬鋁唉擻痞初益廟徊雪湃恍臥廷谷崗子強(qiáng)嘻賢腥賺舀蒙徘氖秀倉第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 見峭殲化姨約懂部濫華廉舌步嘛澡霞模瓣烤董達(dá)呵恫黃講彼歷蛋謹(jǐn)愧誹躬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 在邊緣檢測(cè)及跟蹤后，采用柵格轉(zhuǎn)矢量的方法可將圖像中的線條形成矢量的表示形式 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 授檄禱蜘腐漬擁皿報(bào)娩湯釉玉濾援者潛駝慨害國構(gòu)籽猾烙轉(zhuǎn)鐘坷頭購嚴(yán)閥第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影
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