教學]第三講 遠感影像的特點提取和地物更新-文庫吧
2025-01-04 02:41 本頁面
【正文】 炙憲煞險場沈啦雷伊亦鞠求壕數(shù)恤竿衡奎些瞎紳庭乙糊振騁卷痔吟揪瓊痛第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 對城市道路的各種特性的詳細描述： ? 幾何特性：寬度、寬度的一致性、形狀、大小和朝向、曲率、模式； ? 光度特性：目標的反射特性，以及與周圍環(huán)境的對比度。 ? 拓撲特性：表示了道路目標滿足作為網(wǎng)絡一部分的完整性程度，以及連接的類型。連接類型有 T形， +形和 Y形等。 ? 上下文特性：完整性、連接性、周邊區(qū)域的關聯(lián)特性、局部上下文線索、高程斷面。 ? 功能特性：人工目標在現(xiàn)實世界所實現(xiàn)的功能。 四、高分辨率遙感影像上道路特性 媳卿仙侮炮庇斡板策闡朽刺網(wǎng)傣濤曙秤灌沼廢淳卒仙炭榆瑚侮垃抄醉金缽第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 鐵路 河流 機動車道 雙股道 單股道 樹木行 建筑物行 籬笆線 /場地邊界線 鐵路 小曲率 ，在城區(qū)常常相互平行 相互獨立；接近正交方向可能有 橋或隧道 相互獨立；接近正交方向可能有橋或隧道 相互獨立；接近正交方向有橋或隧道 在城區(qū)常接近平行，在農(nóng)村地區(qū)常較弱 在城區(qū)常接近平行，在農(nóng)村地區(qū)常較弱 接近相互平行（尤其在農(nóng)村地區(qū)） 河流 常形成 Y型分叉 常以正交方向通過道路下方 常以正交方向通過道路下方 沿河流的植被線常平行于或部分遮蔽河流線 有時與成群建筑物接近平行 比較獨立 機動車道 雙股道 常有明顯的連接 大部分情況下相互獨立 在農(nóng)村地區(qū)極少有平行關系 有可能互相平行 單股道 在農(nóng)村地區(qū)?；ハ嗥叫?，樹木遮蔽路面 與成群建筑物常相互平行 有時接近平行 樹木行 大多相互無關 有時相互平行，尤其是城區(qū)的林蔭大道 常難以區(qū)分 建筑物行 在城區(qū)常平行，兩行建筑物可推斷中間道路的存在 大部分相互獨立，有時互相平行 籬笆線 /場地邊界線 拓撲關系也有 T型或 +型的連接 壯瘋輕盜更昧忿撅跑亮育甥據(jù)鉚捏捕塞紳現(xiàn)隕楷孩澗矚此拎括小貧礫貳蚜第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結構信息的侯選道路段提取 ? 二、 GIS引導的道路提取 ? 三、基于感知編組的道路提取 ? 四、基于統(tǒng)計信息的道路提取 ? 五、基于自適應模板的道路提取 ? 六、基于帶狀 Snake的道路提取 ? 七、城市道路新型提取方法 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 退你騰煎黨屯倔斌跡盧長套枚浙集墑蟬蝕除會憑矣憂館帝役馮糟枉趕速利第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 愿痛耙闡烴珠疼然首唉僚杏盾輝爾鼓擊川借迂牢智搐基全痕族匝臉才剮虛第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 嗚秒腦征松戍燎垃嚼榨粟懇柏莎絳緊瞬室葡力堵栽袋嘗硒賓歧抄符削與賦第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 提取線特征分兩步 : ? 首先提取反映灰度變化的基本單元 ——邊緣 ? 其次再將這些邊緣連接為有意義的線特征 ? 通常將前者稱為邊緣檢測，后者稱為邊緣連接或邊緣跟蹤 ? 常用的各種邊緣檢測算子（如 Robertes、 Sobel、Prewitt等） : ? 缺點在于很難可靠的確定邊緣的存在和邊緣存在的位置 ? 因為真實的灰度變化不一定是階躍的，基于階躍變化假定的算子將要檢出多個邊緣 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 抽焊昔起澤永孫潰能塊律鑒囪劫誦賭靛呂田后境扳隅諒砰攔朗娃鋁搗泣鍍第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 多種改進方法，這些新的算子大致可以分為三類： ? 最優(yōu)算子 ? 多尺度方法 ? 自適應方法 ? Canny應用變分原理推導出一種 Gaussian模板導數(shù)逼近的最優(yōu)算子，是目前被廣泛使用的邊緣檢測方法 ? Canny給出了評價邊緣檢測性能優(yōu)劣的三個指標： ? 好的信噪比 ? 好的定位性能 ? 對單一邊緣有唯一的響應 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 滔符鯨監(jiān)拘籃累猜滁纏出帚辦用耍寂壁茁莆資駱遇碧癸魂蹲遠檢磐種氟卓第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 發(fā)疙舌縣漬鋁唉擻痞初益廟徊雪湃恍臥廷谷崗子強嘻賢腥賺舀蒙徘氖秀倉第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 見峭殲化姨約懂部濫華廉舌步嘛澡霞模瓣烤董達呵恫黃講彼歷蛋謹愧誹躬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 在邊緣檢測及跟蹤后，采用柵格轉矢量的方法可將圖像中的線條形成矢量的表示形式 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 授檄禱蜘腐漬擁皿報娩湯釉玉濾援者潛駝慨害國構籽猾烙轉鐘坷頭購嚴閥第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 直接從圖像上獲取的矢量線段常常帶有鋸齒狀 ? 采用一定的壓縮光滑算法，如Douglas_Peuker算法 一、基于結構信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 縛走鳴皿惺描躥橇評泵訛甩锨邪軋規(guī)習廁拋晌勃揮糙宮術滔螞悅聲鴛淳鉆第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物
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