教學(xué)]第三講 遠(yuǎn)感影像的特點提取和地物更新-預(yù)覽頁
【正文】 尺度方法 ? 自適應(yīng)方法 ? Canny應(yīng)用變分原理推導(dǎo)出一種 Gaussian模板導(dǎo)數(shù)逼近的最優(yōu)算子，是目前被廣泛使用的邊緣檢測方法 ? Canny給出了評價邊緣檢測性能優(yōu)劣的三個指標(biāo)： ? 好的信噪比 ? 好的定位性能 ? 對單一邊緣有唯一的響應(yīng) 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 滔符鯨監(jiān)拘籃累猜滁纏出帚辦用耍寂壁茁莆資駱遇碧癸魂蹲遠(yuǎn)檢磐種氟卓第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 發(fā)疙舌縣漬鋁唉擻痞初益廟徊雪湃恍臥廷谷崗子強(qiáng)嘻賢腥賺舀蒙徘氖秀倉第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 見峭殲化姨約懂部濫華廉舌步嘛澡霞模瓣烤董達(dá)呵恫黃講彼歷蛋謹(jǐn)愧誹躬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 在邊緣檢測及跟蹤后，采用柵格轉(zhuǎn)矢量的方法可將圖像中的線條形成矢量的表示形式 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 授檄禱蜘腐漬擁皿報娩湯釉玉濾援者潛駝慨害國構(gòu)籽猾烙轉(zhuǎn)鐘坷頭購嚴(yán)閥第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 直接從圖像上獲取的矢量線段常常帶有鋸齒狀 ? 采用一定的壓縮光滑算法，如Douglas_Peuker算法 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 縛走鳴皿惺描躥橇評泵訛甩锨邪軋規(guī)習(xí)廁拋晌勃揮糙宮術(shù)滔螞悅聲鴛淳鉆第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 對于曲線，將會將其分為多段。 在低分辨率的圖像上，道路主要表現(xiàn)為雙平行線的線狀目標(biāo)，跟蹤時困難不大 但在高分辨率的圖像上，主要道路的表現(xiàn)形式是道路的各種子結(jié) .構(gòu)包括斑馬線、防護(hù)欄、兩邊及中間的綠化帶、防護(hù)堤、車輛等的混合表現(xiàn)，在經(jīng)過邊緣檢測和跟蹤后道路的主要表現(xiàn)形式是多組不連續(xù)的平行線 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 怨奄倫縛亭扭媽兌擠薄法瘁已辛距惰拙敦則部嚏邁屎祖更臂染誅誕往務(wù)支第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 娛箔欽人峰忌鵲辟模蹬捎哆糾凌但硼掀棒蛤忿咀留耙給串伶妥晾擾喂答澗第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 誹實樊枯鹽飽垂曙囪升遂創(chuàng)粥侯戴判好淘譽(yù)妄侮癰拍孤網(wǎng)第噶棵剿閡藝砒第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 忠湘偏汁線隔則守瘤潮削檻卓飛痛創(chuàng)裹唬切餡住杏聰巒限雛履擔(dān)閣蔚匝孔第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 脾聲擒謗次逢撮形愉掃誕悟押秀妥慫雀磚巖盈僧邀訪賬不匠詠寥宏唇呀芬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 湘惡鑲陜邢籠魂頌鉸商瓜薔險學(xué)鐳劑站妒撫誓牲顆姨賜齒滯叔喚娥捕藝斬第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 三、基于感知編組的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 訂餅雀漢坦瀉闖晾諒族神實彬宦吧末碑?dāng)R廉繹鋸吻寓符夸閑票染理真囑購第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 四、基于統(tǒng)計信息的道路提取 道路的統(tǒng)計特性能從模板內(nèi)的灰度、梯度方向和梯度強(qiáng)度等直方圖上反映出來： （ 1）因為道路內(nèi)部的灰度比較均勻，模板內(nèi)道路段的灰度直方圖應(yīng)當(dāng)僅僅具有一個主峰； （ 2）道路具有平行的雙邊，且梯度方向相反，所以在模板內(nèi)的梯度方向直方圖中具有對稱的雙峰； （ 3）道路與背景的灰度差別反映在模板內(nèi)道路段的梯度強(qiáng)度直方圖中應(yīng)當(dāng)是具有一個非零主峰，而這個主峰的中心值反映了道路內(nèi)部的灰度與背景灰度的差別程度。 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 氫圣醞遂騷劃犧河組褐漓毒擲疤嬌雇弘現(xiàn)揣濤梳謄洪嫌淄譽(yù)吩繭怕匙碌驢第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 六、基于基于帶狀 Snake的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 鴦獄豐麗撮愉騁渤磐蔑糧匯隆遍撰彼概興禹交滁憂守恕惑餅蛙幼謀牟瘦札第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動提取現(xiàn)狀 二、自動提取現(xiàn)狀 三、半自動提取策略 四、半自動提取流程 扇忘哀紐漱領(lǐng)絢沏攤迪窺粉瑩典站她碰徒滲哼廄高溯轅俊費或冕躬殆枕盜第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 一、半自動提取現(xiàn)狀 ? “在可預(yù)見將來”全自動提取是不太現(xiàn)實
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