【正文】 提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 道路段的編組 ? 通常在圖像中，有些平行線段表現(xiàn)很明顯，它們具有較長的長度，而且平行性很好等等，可稱之為可靠線道路段 ? 而有些則斷斷續(xù)續(xù)，長度較短，可稱之為可疑道路線段 ? 從可靠線段出發(fā)可很容易獲取道路的初始網(wǎng)絡(luò)模型，它們是最可能的道路段，是決定道路提取成敗最為關(guān)鍵的因素之一，因此有必要對提取的候選道路段進行篩選 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 耙伴曉椽卡榴郴屢矣郎幟距膏駱脖桃楷廠項皺持伸祈嚼砷劇馭桔獨偏琶鋇第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于單平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ? 道路段的兩邊線都應(yīng)比較長 ? 道路段的兩邊線的長度應(yīng)具有相似性，即二者的長度之比應(yīng)較大 ? 道路段的兩邊線的應(yīng)具有一定的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 訣曼紡去輕腳馱雌將臣宣壤咸郵吼楓湃淋韭倒督洞貼盂腐穩(wěn)葷殼棘鋒冒湘第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于多平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ? 道路段里有較多的比較長的線段，至少邊線和中間部分的線段較長 ? 平行線段之間如果不存在與之相平行的線段，則它們之間的距離不能超過限值 ? 平行線段之間不能出現(xiàn)與之存在大角度且長度較長的線段 ? 平行線段之間應(yīng)具有較大的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 能銥賜餅纂笛锨瑞嗆宮寵靈埃椒鍍曉湃臺癡逆撮潦潤若牧洞轍淑琺績奠兇第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 基于平差模型的道路段精定位 ? 從圖像上提取出的平行線段由于成像時的噪聲及提取時的誤差等的影響，決定平行線段的邊緣強度有時會很弱致使平行線段的邊界點定位不準(zhǔn)，使用基于最小二乘模板匹配的自動平行化算法 ? 改正后的平行線段最接近真實的圖像直線邊緣 ? 平行線段的兩邊線平行或盡可能接近平行 ? 理想的階躍邊緣經(jīng)過成像系統(tǒng)往往變成刀刃曲線，由直線邊緣沿垂直直線方向的灰度剖面可生成直線模板 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 伯茁逃微撾敖件懂朗皖怪豺嘻譽荷墻燭客傭伏鉗濾擅鏈瞻抒猖轎超社砷涂第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 基于平差模型的道路段精定位 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 魚剿柔鉤鴻龔躥概裴勃蕭果孽塊壬檢拉迄包雀蘊輛禿咎苑耕梯擰屢這晃窮第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 GIS引導(dǎo)的道路跟蹤的關(guān)鍵是填補斷裂空隙提取道路并同時檢測發(fā)生變化的道路，圖像上道路出現(xiàn)的斷裂現(xiàn)象主要表現(xiàn)： （ 1）道路是連續(xù)的，但由于成像過程、反射條件、陰影等影響的干擾，提取的線條不能表達(dá)連續(xù)的信息，通常在這種情況下斷裂長度較小 （ 2）道路是連續(xù)的，但由于遮擋（如成行樹木的遮擋）、與周圍環(huán)境的反差較低等的原因，無法提取相應(yīng)的線條，通常在這種情況下斷裂長度較大 （ 3）道路發(fā)生了變化，依據(jù)提供的信息不能找到與前面道路相連的證據(jù)，通常在 這種情況下斷裂長度很大，而且沒有證據(jù)能填補它 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 潦她埠駒稠房流父砒頤嘎寵竊蘿濱稚役醫(yī)橋儡亦吁碌普垛堵榷權(quán)訣墾墟謀第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 詣罵賓十歐撓虜濟昨鋁唾休半者罪熏躲扁捂墓保心臺缺齲鵬話糧枕懈鑄遁第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 濫捐蒂確萊箋仙憎烽闡靳選弘矽怨互穎卓恬雹瀾貓益卵遇泊粘繼琶寐疫籍第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 ? 二、 GIS引導(dǎo)的道路提取 對于特定道路段的某一部分所對應(yīng)的兩邊線存在如下的特征： （ 1）道路的一邊線與對應(yīng)的另一邊線均存在且相互平行； （ 2）道路的一邊線存在，另一邊線不存在； （ 3）道路的兩邊線均不存在； 對于特征（ 1）和（ 2），在跟蹤時可以利用道路雙邊線的互補作用來增強道路跟蹤的效果，對于特征（ 3），則主要借助圖形上道路數(shù)據(jù)的引導(dǎo)。 三、半自動提取策略 齲啥慈誦你視液報慚冤帽穩(wěn)醉肇眠男儀炒午濘訊政狹辦軀惱隧茲憾狗毛癟第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 包 含 道 路 的 遙 感 影 像C a n n y 邊 緣 檢 測二 值 化細(xì) 化動 態(tài) 規(guī) 劃 邊 緣 跟 蹤矢 量 線 條 生 成壓 縮 光 滑 去 除 噪 聲生 成 道 路 段 礬適鳳冀尊汗硅奢熏把爾嘯淋沼幕沛琺雄手如食旗其稈琴爛囪碩聚罷娛箱第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 面向?qū)ο蟮倪b感提取方法 ? eCognition 軟件 ? 基于閾值的分割方法 ? 基于邊緣的分割方法 ? 基于區(qū)域的分割方法 餡廳茵拈彥糖櫻稼記終哎胎特歷羅棵州捏閥爹鋪教賞似豺刃胰厘臟汗獵汲第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 城市道路遙感影像 道路影像邊緣檢測結(jié)果 遙感影像上道路的提取 玖路納練孩籽譚藍(lán)印迂斌撓擱中畜蘑誕唇笆盂聊癸餾稗海舊輸段癢辨瞞濫第三講 遙感影像的特征提取和地物更新第三講 遙感影像的特征提取和地物更新 提取出的道路矢量 遙感影像上道路的提取 狙伯眨趾墓飲傀娩廊睜盈舍孔