【正文】 遞階層次結(jié)構(gòu)有下面一些特點(diǎn) [39]：第一，從上到下順序的支配關(guān)系 ,這種關(guān)系在某種意義上類似于集合、子集合和元素的包含關(guān)系；第二 ,在整個結(jié)構(gòu)中層次數(shù)不受限制 ,層次數(shù)大小取決于決策分析的需要 ,最高層次的元素至多只有一個 ,其它層次的元素一般不超過 9 個，這是出于兩兩比較判斷盡可能一致的考慮。第三 ,層次之間的聯(lián)系比同一層次各元素間的聯(lián)系要大得多。同一層次的指標(biāo)對上一層次某因素而言 ,將進(jìn)行兩兩比較 ,比較結(jié)果用判斷矩陣 B=(bij)和 C=(cij)來表示。3 表示前者比后者稍微重要 。7 表示前者比后者強(qiáng)烈重要； 9 表示前者比后者絕對重要，當(dāng)進(jìn)一步細(xì)分時 ,可以在相鄰的兩級表達(dá)式中再插入一檔，如 8。很明顯判斷矩陣均為互反矩陣，即矩陣中元素 bij、 cij 滿足如下關(guān)系：、 EMBED 。即計算判斷矩陣的最大特征值及其特征向量 W(i),經(jīng)歸一化后即為同一層次相 應(yīng)因素對于上一層次某因素相對重要性的權(quán)值 ,這一過程稱為層次單排序。 () 其中 :n 表示判斷矩陣中元素的個數(shù)； 表示該判斷矩陣的最大特征值 . 當(dāng) ,=0時 ,則為完全一致 。 n的對應(yīng)關(guān)系見下表 (): 表 隨 n分布表 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 當(dāng)隨機(jī)一致性比率 時 ,則認(rèn)為其結(jié)果有滿意的一致性 。 例如 ,對矩陣 A: A= 行平均有 歸一化有 ==(其中 AW 為 A與 W 的乘積矩陣的第 i 行元素， wi 為上面歸一化處理以后矩陣中的第 i 個元素 )。目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)必然引起資源的消耗 ,這些可以是具體的，如資金、材料、工時和 勞動力等 ,也可以是抽象的 ,如政策傾斜、人員素質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)水平等 ,這些資源可以歸納為三種投入：資本、勞動力和技術(shù)進(jìn)步。 一 建立該結(jié)構(gòu)的思路 企業(yè)有著復(fù)雜的內(nèi)部、外部環(huán)境因素，在進(jìn)行這些因素分析后 ,選出一些關(guān)鍵影響因素 ,企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)必須克服這些環(huán)境因素的影響，這就必須對環(huán)境因素進(jìn)行投入 ,投入要素為上面所說的資本、勞動力和技術(shù)。通過每個戰(zhàn)略上的資源分配 ,我們又可以評估出戰(zhàn)略對各個部門的分配矩陣及求出各部門的綜合投入 [40]。 戰(zhàn)略目標(biāo)與環(huán)境因素之間的相對重要性 企業(yè)決策者為了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo) ,必須要考慮到環(huán)境因素對于目標(biāo)的影響，然而環(huán)境因素對于每個目標(biāo)的影響程度并不一致 ,有的環(huán)境因素對于某個目標(biāo)的影響可能是至關(guān)重要的 ,而對其它目標(biāo)的影響可能很小，這就要求在建模時，不僅要考慮目標(biāo)與環(huán)境因素的種類 ,而且還要考慮目標(biāo)與環(huán)境因素之間的作用程度。 兩個層次結(jié)構(gòu) 設(shè)該企業(yè)有 N 個戰(zhàn)略目標(biāo) ,表示為 : 目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要克服 H 個環(huán)境因素 (均為關(guān)鍵影響因素 ),可表示為 : 同時資源分配是在 M個部門 /車間 /生產(chǎn)線 /產(chǎn)品之間進(jìn)行的 ,表示為 : 由于企業(yè)戰(zhàn)略決策是一個群決策問題 ,設(shè)有決策者 R人 ,決策人之間具有不同的決策權(quán)重 ,用相對重要性向量表示為 : 則可以建立兩個層次結(jié)構(gòu)如下 ,見圖（ ）和圖（ ）。 資源分配的估計矩陣 戰(zhàn)略制定無論是在克服環(huán)境因素也好 ,還是達(dá)到部門目標(biāo)也好 ,都要進(jìn)行資源的分配 ,這種分配也是在評估的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 同樣，也可以在部門之間進(jìn)行戰(zhàn)略資源的再一次分配 ,即建立戰(zhàn)略 (部門資源分配的估計矩陣。 在對 N 個目標(biāo)在 M 個環(huán)境上的投入分布估計之后 ,還應(yīng)考慮每個目標(biāo)在 M 個環(huán)境因素上的綜合投入分布 EMBED (i=1,2,? N),反映了目標(biāo)間在實(shí)現(xiàn)上的綜合投入的對比 ,決定了各目標(biāo)在實(shí)現(xiàn)上的最終資源分配。 結(jié)果的滿意度 由于上面的思路及方法均是基于評判的 ,而決策層及其群體是不是對此滿意呢 ?因此 ,在這里定義一個滿意度函數(shù)來表示決策者對結(jié)果的滿意程度。 ② (為客戶最不滿意 結(jié)果，為客戶最滿意程度 ) 此時 ,稱為客戶對于目標(biāo)在可行域 z 上的滿意度函數(shù) ,這里的目標(biāo)即為第 j項(xiàng)服務(wù)。 二 結(jié)構(gòu)的具體化 環(huán)境 (目標(biāo)作用矩陣 由于環(huán)境對目標(biāo)的作用程度各不相同 ,這種作用的強(qiáng)和弱 ,可用模型集理論的隸屬度函數(shù)來描述 [41]。 對目標(biāo) (i=1,2,? ,N),H 個環(huán)境因素 E均可以進(jìn)行重要性排序，環(huán)境因素之間的相對重要性用 1～ 9 的整數(shù)或其倒數(shù)表示 ,從而可以得出 E 判斷矩陣 ,由判斷矩陣則可以求出 ,即環(huán)境因素對目標(biāo)的相對重要性。 決策人的相對重要性 ,可用相對重要性向量表示 : DM= 對于每個決策人都要對 N 個目標(biāo)分別判斷 H 個環(huán)境因素對每個目標(biāo)的作用程度 ,如對第r(r=1,2,? ,R)個人來說 ,所建立的環(huán)境因素對于第 1 個目標(biāo)作用程度的 判斷矩陣 B: 由此 ,可由 AHP法求出第 r 個決策人所判斷的環(huán)境因素對于第 1 個目標(biāo)的作用程度排序 : 同理 ,可求出 R 個決策人對于環(huán)境因素作用于目標(biāo) 1 的作用程度排序矩陣 : 再由 R個決策人的相對重要性大小 ,從而求出環(huán)境因素對于第 1個目標(biāo)作用 程度的綜合判斷結(jié)果 : (i=1,2,? ,H)滿足關(guān)系 : 重復(fù)上述過程 ,可得出環(huán)境因素對于 N 個目標(biāo)的作用程度矩陣 : 實(shí)力分布矩陣通過估計得出（這種估計可由企業(yè)決策層或相關(guān)專家打分） : 其中滿足關(guān)系 : ① i=1,2,? ,N。這種比例可以是直接作為各目標(biāo)在資金、勞動力等上的分配 ,也可以是一種間接的傾向程度 ,但這種程度最終是可以物化的。 (i≠ j)表示為實(shí)現(xiàn)第個目標(biāo)，還應(yīng)考慮環(huán)境因素對目標(biāo)的作用程度 ,反映了目標(biāo)間為了克服環(huán)境因素的影響而在有限資源投入上的競爭性 ,也反映了為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)而對于其它目標(biāo)的依賴程度 [40]。 SP 與環(huán)境 (目標(biāo)和投入分配相關(guān)矩陣中的有關(guān) ,它反映了某一目標(biāo)在實(shí)現(xiàn)上對其它目標(biāo)的依賴程度 ,即若依賴程度越小 ,則該目標(biāo)的競爭性越強(qiáng)。 越大 ,說明第 i 個目標(biāo)在資源分配上競爭性越強(qiáng) ,所分配的資源比例也越 大。 部門綜合投入 SDP 由上面的 G(DP 矩陣可以得出部門綜合投入 SDP。到目前，已經(jīng)求出了各戰(zhàn)略的綜合投入 SPi ,以及各個部門之間的綜合投入 SDPj ,這樣，根據(jù) G(DP 矩陣就可以進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略的評價和調(diào)整。第二種 ,對 M個部門根據(jù)企業(yè)整體目標(biāo)最優(yōu)的原則 ,進(jìn) 行重要性排序 ,設(shè) M個部門的重要性排序?yàn)?: 而對應(yīng)于上面重要性排序的部門綜合性投入 SDP 為 : 則對應(yīng)于部門 DPj(j=1,2,? ,M)的部門綜合投入 SDP 可調(diào)整為 : 很明顯，滿足： () 這樣 ,調(diào)整以后可以得出最終的 G(DP 矩陣 ,矩陣及矩陣 . 第四章 基 于生存理論的企業(yè)過程模擬及理論探討 本章是研究基于生存理論的企業(yè)戰(zhàn)略管理．這樣做有兩個目的 ,第一個是生存理論在企業(yè)戰(zhàn)略管理中得到應(yīng)用 。 第一節(jié) 生存理論簡介 一 集值映射 (Set Valued Map) 由于宏系統(tǒng) (見第一章第二節(jié) )的非確定性 ,通常的單值映射往往無法來描述它 ,因此 ,自然地就引入了集值映射的概念。如果對 ,F(x)是上半連續(xù)的 ,則稱 F 是上半連續(xù)的 。如果 F 在每一點(diǎn)是下半連續(xù)的 ,則稱 F 是下半連續(xù)的 。稱 F是連續(xù)的 ,當(dāng)且僅當(dāng) F在是連續(xù)的 . 定義 (Lipschitz性 ) 當(dāng) X,Y是賦范空間時 ,稱在點(diǎn)附近是 Lipschitz的 ,如果存在一個常數(shù) 0和一個 x 的鄰域使得 : 其中是 Y 中的單位球 . 稱 F 在開子集上是局部 Lipschitz 的 ,如果 F 在每一點(diǎn)附近是 Lipschitz 的 。此時 ,如果 F的圖像 Gr(F)是閉的 ,記為常數(shù) 0的最小值 . 幾類集值映射 設(shè) (p)是一個集合的性質(zhì) (如閉的 ,凸的 ,緊的 ,單調(diào)的等 ),則稱集值映射 F 滿足性質(zhì) (p),如果 Gr(F)滿足 (p). 如果集值映射 F 的像是閉的、凸的、有界的、緊的等 ,則稱 F 是閉值映射、凸值映射、有界值映射、緊值映射等。 稱 F 具有線性增長的 ,如果存在一個常數(shù) c0,使得 : 其中 : 定義 (Marchaud 映射 ) 稱 F 是一個 Marchaud映射 ,如果它是非平凡的 ,上半連續(xù)的 ,具有緊凸圖像和線性增長的。 F 的值是凸的 。 為系統(tǒng)的輸入向量 ,即控制變量 。 定義 (相依錐 ) 一個閉集在的相依錐可定義為 : 或定義為： 上面定義的相依錐有如下性質(zhì) : 如果閉集 K是光滑流形 ,則為其切空間 。 如果，即 x 為 K的內(nèi)點(diǎn)時，則 =X. 定義 （生存域） 令為一個非平凡集值映射，那么，子集 是 F 的一個生存域，當(dāng)且僅當(dāng)： （ ） K是一個不變域，當(dāng)且僅當(dāng)： （ ） 定理 （解存在的必要條件）設(shè)： （ i）是上半連續(xù)的； （ ii） F 的圖像是凸緊集； 考慮微分包含（ ）的一個初值為的解，它滿足： ， 那么： 使得 定理 （解存在的充分條件） 設(shè)： 是上半連續(xù)的； F 的圖像是凸緊集； K是 Dom(F)的局部緊子集，且是的緊鄰域，且： EMBED 那么，和微分包含（ ）的一個解，它始于且在 K中生存 . 定 理 （局部生存定理） 設(shè)： 是上半連續(xù)的； F 的圖 Gr(F)是凸緊集； 閉集是局部緊的 對，當(dāng)且僅當(dāng) K是生存域，存在一個 T0 ，使幾乎所有，存在如下微分包含： 的一個生存解，則稱 K在 F 下是局部生存的。 描述動態(tài)系統(tǒng)的映射 . 且 (U,f)的演化由下面的微分包含描述 : () 在這里 ,限定決策系統(tǒng)是下述的 Marchaud 決策系統(tǒng) . 定義 (Marchaud 決策系統(tǒng) ) 稱決策系統(tǒng) ()是一個 Marchaud 決策系統(tǒng) ,如果它滿足下述條件 : Gr(U)是閉的 。 F(x)是凸的 。其次 ,這些軌線不是任意的 ,必須遵循一定的生存約束 。 四 生存選擇及選擇措施 對一個決策系統(tǒng) (U,f),假定其約束為 ,生存選擇要解決的問題是 是否存在可生存解軌跡 (相當(dāng)于是否存在生存選擇 ,即 K 是否是生存域或 RK(x) 是否是嚴(yán)格的 )。并且 ,任何一個決定生存解的開環(huán)生存選擇遵循生存選擇律 ,若 K不是 (U,f)的生存域 ,則存在一個生存核 Viab(K). 對第二個問題的回答，需要確定一種選擇準(zhǔn)則，選擇準(zhǔn)則有多種，最基本的要求是軌跡必須是生存的，更嚴(yán)格的要求有下面三種 [42]： 在生存集內(nèi)，要求軌跡盡可能長時間穩(wěn)定地處于生 存集內(nèi)； 在生存集內(nèi)，要求軌跡變化滿足一定的偏序數(shù)； 在生存集內(nèi)，要求軌跡能達(dá)到某一目標(biāo)集等 . 除了選擇準(zhǔn)則以外，還要一種選擇機(jī)制，選擇機(jī)制是通過選擇措施來實(shí)現(xiàn)的。經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定地增長已成為世界各國政府追求的目標(biāo)。隨著改革開放的進(jìn)一步擴(kuò)大 和深入 ,市場經(jīng)濟(jì)的程度也就越來越高 ,從經(jīng)濟(jì)增長