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有關(guān)線性代數(shù)矩陣問題的解題技巧及在考研中的應(yīng)用畢業(yè)論文-閱讀頁

2024-09-16 11:05本頁面
  

【正文】 12161Q,使得 ?????????????9000400001 AA T 。又 A 對應(yīng)的特征值 121 ???? 的線性無關(guān)特征向量分別為 ? ? ? ?TT pp 101011 21 , ???? ,將其正交化 ? ? TT ppp ?????? ???????? 1,2121][ ][011 111122211 , ??? ??? , 再單位化 Tq ?????? ??? 021211111 ,??, Tq ???????? ????626161222 ,??, A 對應(yīng)的特征值 43?? 的特征向量為 廣東石油化工學(xué)院本科畢業(yè)論文:有關(guān)矩陣問題的解題技巧及在考研中的應(yīng)用 16 ? ?Tp 1113 ,? , 單位化得 Tppq ??????????3131311333 。 解題技巧 :要將實對稱矩陣 A 化為對角矩陣,應(yīng)先通過 0??AE? 來求 A 的特征值。若某一特征值有重數(shù),則應(yīng)先將其特征向量正交化,然后再單位化。 解:易解得 A 的三個特征值為 1, 16, 49,找出這三個特征值的特征向量,然后再單位化并組成 正 交矩陣 Q ,即有 (注意到對稱 矩 陣對應(yīng)于不同的特征值的特征向量必正交,所以這里不需要正交化 ) ???????????????323231323132313232Q , 那么有 ? ? ? ?? ? ? ?? ? 274174149161 X d i a g d i a g d i a gA TTT ??? , , 即有 ? ?????????????520242023741 T d ia gX , 。 所以首先應(yīng)求出正交矩陣 Q 。 第二章 幾種矩陣的判定和應(yīng)用 17 正定矩陣 正定矩陣的定義 設(shè) ? ? xAxxxxf Tn ?, 21 ? 是 n 元 實二次型 ( A 為實對稱矩陣),如果對任意不全為零的實數(shù) nccc , 21 ? 都有 ? ? 0, 21 ?ncccf ? ,則 f 稱為正定二次型, A 為正定矩陣。 正定矩陣的性質(zhì) ( 1) A 是正定矩陣,則 ?A 也是正定矩陣(例 3) ; ( 2) A 是正定矩陣,則 1?A 也是正定矩陣 ; ( 3) EA? 是正定矩陣,則 1??AE 也是正定矩陣 ; ( 4) A 是正定矩陣,則其 k 階順序主子陣 kA ? ?121 ?? nk , ? 也是正定矩陣 ; ( 5) ? ? ? ? nnbBnnaA ijij ???? , 均是正定矩陣,則 ? ? nnbaC ijij ?? 也是正定矩陣。 ( 2)根據(jù)判 定 條件來判斷(一般通過檢驗 A 的各 階 順序主子式 是否都大于零 ) 。 方法 2:利用特征值:當(dāng) A 的所有特征值大于零時, A 為正定矩陣(當(dāng)證明矩陣 A 的各種運算,如數(shù)乘、方冪、逆矩陣、伴隨矩陣、多項式矩陣等為正廣東石油化工學(xué)院本科畢業(yè)論文:有關(guān)矩陣問題的解題技巧及在考研中的應(yīng)用 18 定矩陣,常用此法)。 證:(這是要證明三個矩陣之積是正定的,可采用定義證之 ) 充分性:因為 ? ? ABBBABABB TTTTT ?? ,所以 ABBT 為實對稱矩陣。又 A 為 正定 矩陣,所以對于 0?xB 有 ? ? ? ? 0?xBAxB T 。 必要性:已知 ABBT 為 正定 矩陣,則對任意的實 n 維列向量 0?x ,有? ? 0?xABBx TT ,即 ? ? ? ? 0?xBAxB T , 由 A 正定知 0?xB ,因此 0?xB 只有零解,從而 ? ? nBr ? 。此題證明充分性時,還用到矩陣的秩與其線性方程組的關(guān)系來推出正定矩陣的判 定 條件。證明: 2BA? 是正定矩陣。又 B 是實反對稱矩陣, 即 BBT ?? ,從而 ? ? ? ? ? ? 2222 BABABABA TTT ???????? , 即 2BA? 是實對稱矩陣,又對任意實 n 維列向量 0?x ,有 ? ? ? ? ? ? ? ? 02 ?????? xBxBxAxxBBAxxBAx TTTTT 。 解題技巧:本題主要利用 B 為 n 階實反對稱矩陣 BBT ??? 來解題的。 證: ( 法 1) 由于 A 正定,所以 0?A ,且對任意 0?x 有 0?xAxT 。 ( 法 2) 因為 1?? ? AAA , 所以 ? ? ? ? ? ? ????? ???? AAAAAAAA TTT 111 ,即 ?A 是實對稱矩陣。而 ?A 的特征 值為nAAA ??? , ?21,且 0?iA? ? ?ni ,2,1 ?? ,故 ?A 是正定矩陣。證明 A 是正定矩陣。 由 0?x 知 ? ?? ?? ? 0431121674 2234 ????????? ??????? , 解得其根為 i231 ???? ??? , 。 注: 矩陣 A lA kA 1?A ?A TA APP1? 特征值 ? ?l k? 1?? ?A ? ? 例 5 (上海交通大學(xué)) A 為 n 階實對稱矩陣, E 為 n 階單位矩陣。 證:可證 AE?? 為實對稱矩陣。令 ? ?n???? , ?2,10 ma x? 不妨設(shè) 00?? (因為若 00?? ,則 021 ???? n??? ? , 0?A ,結(jié)論已證)。則 ? ?nii , ?21110 ???? ? ① 廣東石油化工學(xué)院本科畢業(yè)論文:有關(guān)矩陣問題的解題技巧及在考研中的應(yīng)用 20 又有 ? ? ???????? ??????? 11110011 ? ?? ?? nd ia gTAET , ? 由式 ① 知 ? ?nii , ?21011 0 ???? ? ? 故 AE ?? 為正定矩陣。 證:因為 ? ? ? ? ? ? ABABABABABAB TTTTTT ????? ,所以 ABAB T? 是 n 階實對稱矩陣。 由此可知 ABAB T? 正定。 由上式可知 0?xA ,這就是說,對任意 0?x ,都有 0?xA ,從而 0?xA 僅有零解,故 ? ? nAr ? 。 證: ( 法 1) 因為 A 是正定矩陣,所以存在正交矩陣 Q ,使得 ? ?nT d ia gAA ??? , ?211 ????? ,其中 ? ?nii , ?210 ??? 。 ( 法 2) 設(shè) n??? , ?21 是 A 的特征值,由 A 正定知 ? ?nii , ?210 ??? 。 例 8 (華中師范大學(xué),北京郵電學(xué)院)設(shè) A 是一個 n 階實可逆矩陣,證明:存在一個正定矩陣 S 和正交矩陣 P ,使 PSA? 。從而 ? ? PSSSASAA TT ??? ?? ])[( 121 , 其中 ? ? SAP T 1?? 。 第二章 幾種矩陣的判定和應(yīng)用 21 例 9(武漢大學(xué))若 A 是實滿秩矩陣,求證:存在正交矩陣 21 PP, ,使 ? ?ndiagAPP ?? , ?1211 ?? , ? ?nii , ?210 ??? 。令 ? ?niii , ?21?? ?? , 再令 ? ?ndiagC ?? ,?1? , 則由式 ① 有 ? ? 211 CPAAP TT ? , 令 112 ?? CPAP T ,則 ? ?? ? ECCCCPAAPCCPAAPCPP TTTTT ???? ?????? 1211111111122 。 例 10 (華中科技大學(xué) )證明 :任意 n 階實可逆矩陣 A 可以表成一個正定矩陣S 與一個正交矩陣 Q 之積。 于是 Q是正交矩陣,且有 SQA? 。 ( 1)對于正定矩陣 A ,存在正定矩陣 C ,使得 2CA? 。 ( 2) 設(shè) A 為 n 階正定矩陣, B 是同階實對稱矩陣,則必存在可逆矩陣 P ,使 ? ?nTT d ia gBPPEAPP ??? , ?21?? , 其中 ? ?nii , ?21? 全是 BA1? 的特征值。 因為 A 可逆,所以也是 BAE 1??? 的根。 合同矩陣的性質(zhì)和有關(guān)結(jié)論 (一)合同矩陣的性質(zhì) : ( 1)反身性: A 與 A 合同 ; ( 2)對稱性:若 A 與 B 合同,則 B 與 A 合同 ; ( 3)傳遞性:若 A 與 B 合同, B 與 C 合同,則 A 與 C 合同 ; ( 4)若 A 與 B 合同,則 A 的秩與 B 的秩相等 ; ( 5)若 A 與 B 合同,且 A 對稱,則 B 也對稱。 矩陣合同的判定和證明 ( 1)兩個 n 元復(fù)二次型可通過復(fù)的可逆線性變換互化的充分必要條件是,二者有相同的秩 ; ( 2)兩個 n 階實對稱矩陣在實數(shù)域上合同的充分必要條件是,二者有相同的秩與符號差(實對稱矩陣 A 的符號差即二次型 xAxT 的符號差)。 解:(法 1)由 A 寫出二次型,并用配方法得 ? ? 232221232322123322221 66224 yyyxxxxxxxxxxAxf T ???????????? , 第三章 矩陣與矩陣之間的關(guān)系和應(yīng)用 23 從而 A 的秩為 3,且正慣性指數(shù)為 2,與 ??B 中矩陣的秩和正慣性指數(shù)相同,故選??B 。 (法 3)可求得 ? ?? ?? ?231 ????? ???? AE , 即 A 的特征值為 1,3, 2,從而 A的秩為 3 且正慣性 指數(shù)為 2。 例 2 己知實對稱矩陣 ??????????????????????????????01231021232110121102121210BA , 求可逆矩陣 P ,使得 BAPPT ? 。令 ?????????3321211yxyyxyx ,即???????????????????????????????321321100011001yyyxxx , 將其代人前一個二次型可得到后一個二次型,故所求的可逆矩陣為 ???????????100011001P 。因為 廣東石油化工學(xué)院本科畢業(yè)論文:有關(guān)矩陣問題的解題技巧及在考研中的應(yīng)用 24 ???????????????????????????????????1000100010121102121210???????EA?? ?? ??21 21 rr cc???????????????????????????????????PB1000110010123102123211???????, 所以可逆矩陣???????????100011001P ,使得 BAPPT ? 。 有以下兩種方法: (法 1) 先 通過 xAxT 和 yByT 來 求得 實對稱矩陣 A 、 B 對應(yīng)的 二次型 , 用 可逆線性變換 ,使 x 與 y 相關(guān)。 例 3 設(shè)矩陣 A 合同于 C ,矩陣 B 合同于 D ,試證 ???????? BA0 0既合同于 ???????? DC0 0,又合同于 ???????? CD0 0。 由 P 和 Q 可逆知,分塊矩陣 ???????? QP0 0與 ???????? 00Q P都是可逆的,且有 TQP ????????0 0 ???????? BA0 0 ????????? QP0 0 ???????? TTQP0 0 ???????? BA0 0 ????????? QP0 0 ????????? BAPP TT0 0 ???????? DC0 0 , TQ P???????? 00 ???????? BA0 0 ????????? 00Q P ???????? 00TTQ P ???????? BA0 0 ????????? 00Q P ????????? APPB TT0 0 ???????? CD0 0 , 故 ???????? BA0 0既合同于 ???????? DC0 0,又合同于 ???????? CD0
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