【正文】 是我對信號處理有了更深的了解，同時極大的提高了我對語音信號的興趣。并要很好的運用計算機和一些軟件，只有這樣，我們才能更好 地、精確地、快速地解決問題。 這次的課程設計也不例外。自動控制原理的知識在課堂上掌握的也不是很好，所以這次課程設計對于我來說真是難度不小啊。 每一次課程設計都會學到不少東西，這次當然也不例 外。 23 課程設計是我們專業(yè)課程知識綜合應用的實踐訓練，著是我們邁向社會，從事職業(yè)工作前一個必不少的過程． ” 千里之行始于足下 ” ，通過這次課程設計，我深深體會到這句千古名言的真正含義．我今天認真的進行課程設計，學會腳踏實地邁開這一步，就是為明天能穩(wěn)健地在社會大潮中奔跑打下堅實的基礎． 同樣十分感謝 XXX、 XXX 老師在此次實驗中給我提出的建 議與不足，老師嚴謹細致、一絲不茍的作風一直是我工作、學習中的榜樣；老師循循善誘的教導和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪；這次模具設計的每個實驗細節(jié)和每個數(shù)據(jù)，都離不開老師您的細心指導。 I 參考文獻 [1] 趙力 .語音信號處理 .北京：機械工業(yè)出版社， 2020. [2] 胡航 .語音信號處理 .哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學出版社， 2020. [3] 姚天任 .數(shù)字語音處理 .武漢：華中科技大學出版社， 2020. [4] 楊行峻 ,遲惠生等 .語音信號 處理 .北京：電子工業(yè)出版社，1995 [5] 劉衛(wèi)國 .MATLAB 程序設計教程 .中國水利水電出版社， 2020 [6] 朱衡君 .MATLAB 語言及實踐教程 (第二版 ).清華大學出版社， [7] 張靜 .MATLAB 語言 的應用 .電子工業(yè)出版社 ， 2020 [8] 蔡蓮紅 ,黃德智 ,蔡銳 .語音技術基礎與應用 .北京：清華大學出版社， 2020. [9] 王炳錫 ,屈單 ,彭煊 .實用語音識別基礎 .北京：機械工業(yè)出版社， 2020. [10] 易克初 ,田斌 ,付強 .語音信號處理 .北京：國防工業(yè)出版社 ,2020. [11] 韓 紀慶 ,張磊 ,鄭鐵然 .語音信號處理 .北京：清華大學出版社 ,2020. I 附錄 [x,fs,bits]=wavread(39。,[1024 5120])。 X=fft(x,4096)。 angX=angle(X)。plot(x)。原始信號波形 39。 subplot(222)。title(39。)。plot(magX)。原始信號幅值 39。 subplot(224)。title(39。)。39。 sound(x)。N=128。 magy=abs(y)。*fs/length(y)。plot(f,magy)。頻率 (Hz)39。 ylabel(39。)。N=128(a)39。grid subplot(222)。 xlabel(39。)。幅值 39。 II title(39。)。N=1024。 magy=abs(y)。*fs/length(y)。plot(f,magy)。頻率 (Hz)39。ylabel(39。)。N=1024(c)39。grid subplot(224)。 xlabel(39。)。幅值 39。 title(39。)。39。 N=256。 X=fft(x)。 subplot(211) plot(f(45:60),X(45:60))。Hz39。|H(ejw)|39。 f=0:fs/N:fs/21/N。 X=abs(X)。grid xlabel(39。),ylabel(39。) x=wavread(39。)。 N=5。 [b,a]=butter(N,wc,39。)。 subplot(321)。title(39。)。plot(X)。濾波前信號的頻譜 39。 y=filter(b,a,x)。 subplot(323)。title(39。)。plot(Y)。IIR 濾波后信號的頻譜 39。 z=fftfilt(b,x)。 subplot(325)。title(39。)。plot(Z)。FIR 濾波后信號的頻譜 39。 x=wavread(39。)。 N=5。 [b,a]=butter(N,wc)。 IV subplot(321)。title(39。)。plot(X)。濾波前信號的頻譜 39。 y=filter(b,a,x)。 subplot(323)。title(39。)。plot(Y)。IIR 濾波后信號的頻譜 39。 z=fftfilt(b,x)。 subplot(325)。title(39。)。plot(Z)。FIR 濾波后信號的頻譜 39。 x=wavread(39。)。 N=5。 [b,a]=butter(N,wc,39。)。 subplot(321)。title(39。)。plot(X)。濾波前信號的頻譜 39。 y=filter(b,a,x)。 subplot(323)。title(39。)。plot(Y)。IIR 濾波后信號的頻譜 39。 z=fftfilt(b,x)。 subplot(325)。title(39。)。plot(Z)。FIR 濾波后信號的頻譜 39。 x=wavread(39。)。 b=100。 y=filter(b,a,x)。 subplot(221)。title(39。)。plot(abs(X))。濾波前信號的幅值 39。 Y=fft(y， 4096)。plot(y)。濾波后信號的波形 39。 subplot(224)。title(39。)。 figure, subplot(211)。title(39。)。plot(angle(Y))。濾波后信號相位 39。