【正文】 14 表 2 太平洋保險公司某年營業(yè)狀況統(tǒng)計表（ II） 級別 索賠人數(shù) 死亡司機人數(shù) 平均修理費 /元 平均醫(yī)療費 /元 平均賠償費 /元 0 582756 11652 1020 1526 3195 1 582463 23315 1223 1231 3886 2 115857 2292 947 823 2941 3 700872 7013 805 814 2321 總修理費： 1982 百萬元；總醫(yī)療費： 2218 百萬元；總死亡賠償費： 1894 百萬元；總索賠費： 6093 百萬元 根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，可以計算出以下結果： 級別 i 補貼比例 is 交通事故率 i? 死亡率 i? 注銷率 i? 0 0 1 25% 2 40% 3 50% 級別 i 平均死亡賠償費 iB 平均修理費 iC 平均醫(yī)療費 iD 注 銷償還金額 iG 0 33985 1020 1526 182 1 37006 1223 1231 182 2 60015 947 823 182 3 70971 805 814 182 公司的支出 E =149 百萬元 通過上面的分析 ,模型可歸納為 : 15 一、 實施安全法規(guī) 前 ： S P G E? ? ? 求解得： 38030( ) ( ) ( ( ) ( ) ) 1 .4 9 1 0( 1 )i i i i i i i i i i i iiiiiiN t B N t C N t N t D r N GxNs? ? ???? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??????索 二、實施安全法 規(guī)后： *S P G E? ? ? 求解得： 3* * 8030( ) ( ) ( ( ) ( ) ) ( 1 ) 1 .4 9 1 0( 1 )i i i i i i i i i i i iiiiiiN t B N t C N t N t D r N GxNs? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??????索 第三章 結論 計算結果比較 利用 matlab 計算，具體程序如下： 一、未頒布法令的情況： N=[1665328 1764897 1154461 8760058] 。 N2=[11652 23315 2292 7013]。 N4=[1280708 1764897 1154461 8760058]。 16 b=[33985 37006 60015 70971] 。 d=[1526 1231 823 814]。 a2=N2./N。 n=384620.*(1+)。 N(2)=N(1)*(1a1(1))*(1a3(1))+N3(4)*(1a3(4))。 N(4)=N(3)*(1a1(3))*(1a3(3))+N(4)*(1a1(4))*(1a3(3))。 D=sum((a1.*Na2.*N).*d)。 G=sum(a3.*N*182)。 N1=[582756 582463 115857 700872]。 N3=[18264 28240 13857 324114]。 s=[0 ]。 c=[1020 1223 947 805]。 a1=N1./N。 a3=N3./N。 N(1)=n+N1(1)*(1a3(1))+N1(2)*(1a3(2))+N1(3)*(1a3(3))。 N(3)=N(2)*(1a1(2))*(1a3(2))。 B1=sum(A2.*N.*b)。 C1=sum(a1.*N.*c)。 x=(B1+C1+D1+G+*10^8)/sum(N.*(1s))。 N1=[582756 582463 115857 700872]。 N3=[18264 28240 13857 324114]。 s=[0 ]。 c=[1020 1223 947 805]。 a1=N1./N。 a3=N3./N。 N(1)=n+N1(1)*(1a3(1))+N1(2)*(1a3(2))+N1(3)*(1a3(3))。 N(3)=N(2)*(1a1(2))*(1a3(2))。 B1=sum(A2.*N.*b)。 C1=sum(a1.*N.*c)。 x=(B1+C1+D1+G+*10^8)/sum(N.*(1s))。 實施安全法規(guī)后 5 年的保險費情況： 年數(shù) 1 2 3 4 5 19 ? =20%， x ? =40%， x 從上面這個計算結果發(fā)現(xiàn)，頒布法令后， 當 ? =20%和 40%時，五年內(nèi)的保險費用都是下降的 ， 這說明法規(guī)對交通事故起了一定的抑制作用。為了方便計算， 我們假設了 a）自動終止保險人數(shù)與總投保人數(shù)比例不變，而這些會產(chǎn) 生一定誤差，只是誤差不會很大 .假設 b）每年的新投保人數(shù)按等比例增長，而實際上每年來保險公司投保的人數(shù)受報 單價格和保險公司聲譽影響，不一定是按我們假設的成固定增長率增長 .另外我們假設下一年的平均死亡賠償費，平均修理費，平均醫(yī)療費不變，這假設一般來說是合理的， 但是如果遇到物價或市場不穩(wěn)定的時候，還要另外考慮它們的變化情況 . 本文所做的模型是在 對許多現(xiàn)實做了近似假設的前提下建立起來的，有較大的誤差在所難免 .模型中沒有討論現(xiàn)金的現(xiàn)值變化， 所求得的一些重要的比例參數(shù)只由一年的數(shù)據(jù)算得，無法十分精確的與 現(xiàn)實生活擬合 .根據(jù)一些文獻資料，我們發(fā)現(xiàn)，個人索賠次 數(shù)服從泊松分布的假設源于前人的大量統(tǒng)計得出，能夠較好地模擬現(xiàn)實 .但是考慮到模型較復雜，會有相當?shù)挠嬎銖碗s度，故假設 每名司機每年最多只發(fā)生一次交通事故 ，從而索賠次數(shù)最大為 1，進而建立初等模型，列出 方程，考慮到現(xiàn)實情況，此假設比較貼近事實，也應當有較好的模擬性 . 20 參考文獻 [1] 李銳 . 汽車保險精算模型新探 [J]. 統(tǒng)計與決策 , 2020,(10) . [2] 汪瑩 . 從美國汽車保險談我國 汽車保險改革 [J].華東經(jīng)濟 管 理 ,2020,(03) . [3] 孟生旺 ,袁衛(wèi) . 汽車保險的精算模型及其應用 [J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理 , 2020,(03) . [4] 鄧桂菊 . 一個投資問題的數(shù)學模型 [J]. 鞍山師范學院學報 , 2020,(04) . [5] 賈焱 . 我國汽車保險市場體系的構建 [J]. 市場周刊 .財經(jīng)論壇 , 2020,(09) . [6] 鄒銳標 ,廖基定 . 汽車保險的數(shù)學模型 [J].長春工業(yè)大學學報（自然科學版） ,2020,(2). [7] 孟生旺 . 廣義線性模型在汽車保險定價的應用 [J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理 , 2020,(01) . [8] 王成勇，劉次華 . 汽車保險的廣義泊松過程模型 [J]. 經(jīng)濟數(shù)學 . 2020,(2). [9] 吳永 , 張林華 , 甄少明 , 李正良 . 汽車保險獎懲模型探討 [J]. 重慶大學學報 (自然科學版 )， 2020,(10). [10] 肖宇谷 , 孟生旺 , 夏露 . 中國汽車保險的最優(yōu)索賠策略 [J]. 運籌與管理， 2020,（ 2） . [11] 賢福忠，趙明清 . 汽車保險及 NCD系統(tǒng)研究 [D]. . [12] 孟生旺 . 保險定價：經(jīng)驗估費系統(tǒng)研究 [M].北京：中國金融出版社， 2020. [13] 曾娟 . 機動車輛保險與理賠 [M]. 北京：電子工業(yè)出版社， 2020 . [14] 趙霞，李學芳 . 淺談汽車保險精算中的 NCD 系統(tǒng) [J]. 山東經(jīng)濟 . 2020,(11). [15] 劉燕，唐應輝 . 非壽險計費的新方法 — NCD 系統(tǒng)的進一步改進 [J]. 第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集 , . [16] 王奕渲，周叔子 .一種基于索賠次數(shù)和索賠額的獎懲系統(tǒng) [J]. 湖南大學學報（自然科學 版）， 2020（ 12） . 21 致 謝 致謝值此畢業(yè)論文完成之際 ,衷心感謝我的畢業(yè)設計指導老師張霞教授 。張老師 淵博的專業(yè)知識，嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度，精益求精的工作作風，誨人不倦的高尚師德，嚴以律己、寬以待人的崇高風范，樸實無華、平易近人的人格魅力對我影響深遠。本論文從選題到完成， 每一步都是在導師的指導下完成的，傾注了導師大量的心血。 感謝所有關心、幫助過我的人，感謝我所有的老師，感謝你們一直對我的關心和支持