【正文】 容易執(zhí)行的目標(biāo)設(shè)定方法。(c)設(shè)定外部標(biāo)竿：企業(yè)績效進(jìn)步並不只與自己比較，而必須有外界刺激提供迅速向前發(fā)展的動力。不過，採用外部標(biāo)竿在執(zhí)行上會遇到資料蒐集的困難。 企業(yè)間逐漸形成供應(yīng)鏈後，必須對供應(yīng)鏈的績效與效果有所了解，因而產(chǎn)生全面性供應(yīng)鏈評量指標(biāo)需求，俾以整合觀點加以評量供應(yīng)鏈的表現(xiàn)，避免不同企業(yè)對相同評量指標(biāo)做出不同解釋，例如製造商與批發(fā)商對顧客服務(wù)評量。(a2)物流中心雖可能有不同的類型，但均需完整的倉儲保管及揀貨配送等作業(yè)系統(tǒng)。(B)業(yè)態(tài)分類 　　　就屬性與服務(wù)面而言，涉及物流活動之業(yè)者，包括貨主、一般物流業(yè)者、貨運物流業(yè)者、宅配物流業(yè)者、通路業(yè)者等，考量溫控又分為低溫、常溫、全溫層三類，這些營運功能的不同，亦會影響判斷的基準(zhǔn)，對物流效能的管理需求也會有所差異，例如「存貨周轉(zhuǎn)率」，存貨是由貨主管控，一般物流業(yè)者並無法決定要買或要賣，因而此指標(biāo)對貨主而言屬於關(guān)鍵指標(biāo)，但對物流業(yè)者而言可能只是一項參考指標(biāo)，不代表其營運管理的好壞。物流績效評量與控制的主要目的是在追蹤物流計畫績效目標(biāo)達(dá)成的程度，從而確認(rèn)改善效率與結(jié)果的各種機會。一、物流中心之績效評估方法 一般來說績效評估的方式可分為好多種，可依評估的目的選擇適用的方法，依照不同評估方式的優(yōu)點、限制等特性，於適當(dāng)?shù)臅r機始用，來評斷企業(yè)的績效。以下就標(biāo)竿管理法及平衡計分卡來介紹。簡而言之，標(biāo)竿法就是： (1)研究競爭對手的物流戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)(2)學(xué)習(xí)競爭對手先進(jìn)的物流模式(3)改進(jìn)企業(yè)的物流流程及各種操作模式所以要特別注意尋找比較合適的參照企業(yè)。標(biāo)竿化是一個持續(xù)的過程，用來衡量產(chǎn)品、服務(wù)和活動是否能抵抗本公司的最大競爭對手或那些處於領(lǐng)先地位的公司。14標(biāo)竿化的類型：有四種不同的標(biāo)竿管理方式：(1)內(nèi)部標(biāo)竿化：確立內(nèi)部標(biāo)竿管理的主要目標(biāo)，內(nèi)部資訊共用.(2)競爭性標(biāo)竿化：同最好的競爭對手的工作進(jìn)行比較.(3)功能性標(biāo)竿化：行業(yè)領(lǐng)先者的優(yōu)秀功能作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較.(4)一般性標(biāo)竿化：流程標(biāo)竿化管理. 15標(biāo)竿化的基本原則和實施步驟基本原則：(1)瞭解自身的優(yōu)勢與劣勢(2)瞭解行業(yè)領(lǐng)先者和競爭對手的優(yōu)劣勢(3)使用適當(dāng)?shù)臉?biāo)竿方式，學(xué)習(xí)最優(yōu)者(4)與合作者進(jìn)行有效的溝通，取得管理上的支持.16實施步驟：(1)對標(biāo)竿化管理進(jìn)行計畫(2)分析階段(3)標(biāo)竿化的統(tǒng)一工作(4)具體實施標(biāo)竿化(5)標(biāo)竿工作完成 17企業(yè)常採用三種方式進(jìn)行標(biāo)竿比較 (1)利用自顧問公司、期刊、大學(xué)研究或工研院取得公開物流資料。 (3)一群企業(yè)結(jié)盟彼此定期分享標(biāo)竿比較資料。在1992年哈佛大學(xué)教授Robert Kaplan、諾頓研究所(Nolan Norton Institute)最高執(zhí)行長David Norton，及集合來自製造業(yè)、高科技業(yè)等美國十二家企業(yè)的高階經(jīng)理人參與其中，透過「企業(yè)未來的績效衡量制度」的專案計劃，以實作方式將「財務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長」等四個構(gòu)面，納入企業(yè)衡量經(jīng)營績效的指標(biāo)中，而形成平衡計分卡的理論架構(gòu)。並在兼顧企業(yè)長期與短期經(jīng)營目標(biāo)下，針對財務(wù)性與非財務(wù)性、主觀面與客觀面、外部構(gòu)面與內(nèi)部構(gòu)面，以及領(lǐng)先指標(biāo)與落後指標(biāo)等具體績效指標(biāo)之間，取得「平衡」之策略性管理工具。訴求短期指標(biāo)與長期指標(biāo)(學(xué)習(xí)與創(chuàng)新)之間的平衡。訴求財務(wù)與非財務(wù)標(biāo)(顧客滿意、 流程)，強調(diào)主觀面與客觀面量之間平衡。 (4)外部與內(nèi)部之間的平衡。　 24平衡計分卡四大構(gòu)面 為了達(dá)成企業(yè)的願景與策略，平衡計分卡將績效評估指標(biāo)分成四大構(gòu)面，財務(wù)面、顧客面、內(nèi)部流程面、學(xué)習(xí)及成長面，企業(yè)如能有效運作上述四大管理程序面向，即可有效結(jié)合企業(yè)長期策略目標(biāo)與短期行動方案，能夠?qū)⑵髽I(yè)的願景與策略轉(zhuǎn)換成實際的行動方案。其願景澄清步驟，首先必須了解企業(yè)未來的願景是什麼，然後了解如果願景能成功，必須有什麼不同，最後則找出關(guān)鍵之成功因素及績效衡量指標(biāo)。總言之，凡是從原需求端反送至原供應(yīng)端之物流活動，即為逆向物流。22延長產(chǎn)品的生命週期，創(chuàng)造產(chǎn)品二次價值。24為企業(yè)帶來正面價值。、分析方法與應(yīng)用技術(shù)，藉此找尋客觀性的方法以建立初步企業(yè)願景與策略、績效評估指標(biāo)之篩選、相對權(quán)重之決定，進(jìn)一步整合建立一個可供企業(yè)使用之「逆向物流業(yè)者績效評估模式」。(2)應(yīng)用因素分析法建立平衡計分卡客觀性績效指標(biāo)之篩選模式針對平衡計分卡的關(guān)鍵績效評估指標(biāo)篩選機制的客觀性不足之問題，擬應(yīng)用因素分析法來建立一客觀性的關(guān)鍵績效指標(biāo)之篩選機制。 　　　 由下圖可看出該公司是以增加營收為最終目，為達(dá)獲利成長之驅(qū)動因素必 須依靠「逆向物流市場之開發(fā)」，市場的開發(fā)則必須從加強與顧客之關(guān)係及提升品牌形象以得到效果。獲利成長營收成長安全資金週轉(zhuǎn)股東最大利益開發(fā)逆物流市場加強與顧客關(guān)係提升品牌形象滿足顧客需求環(huán)境保護與社會責(zé)任良好的配送能力提高資訊科技競爭力足夠人力及車輛足夠的倉儲空間提高員工生產(chǎn)力激勵員工士氣提高人力資源素質(zhì)完整的教育訓(xùn)練規(guī)劃財務(wù)構(gòu)面顧客構(gòu)面內(nèi)部流程構(gòu)面學(xué)習(xí)與成長構(gòu)面在「財務(wù)構(gòu)面」方面，共有 14 項績效指標(biāo)，在「顧客構(gòu)面」方面，共有 15項績效指標(biāo)，在「內(nèi)部流程構(gòu)面」方面，共有 16 項績效指標(biāo)，在「學(xué)習(xí)與成長構(gòu)面」方面，共有 13 項績效指標(biāo)。附錄一　　　　　　　　　　　　 績效評估方法評估方法概念優(yōu)點、限制使用時機比例分析法利用各項指標(biāo)值作相互之比較運用可靠簡單容易，各比例的意義明確易懂，無法同時處理多重投入與產(chǎn)出的問題單一投入與產(chǎn)出問題多變量分析奠基於機率論下的隨機過程理論基礎(chǔ)完備，樣本數(shù)量必須夠大且需符合常態(tài)分配重要因素的擷取,受評對象的分群,新受評者的歸類層級分析法建立成對比較矩陣,求取指標(biāo)間的相對權(quán)重各評估指標(biāo)權(quán)重的決定需通過一致性檢定，結(jié)果較具客觀性?？冃гu估指標(biāo)必須透過專家賦予分?jǐn)?shù)，不夠客觀。須先推導(dǎo)出生產(chǎn)函數(shù)，且投入與產(chǎn)出須有相同的衡量單位。當(dāng)受評估單位較少時，無法找出最具效率的單位。殘差項需假設(shè)為常態(tài)配，否無法求出生產(chǎn)函數(shù)多項投入與單一產(chǎn)出的問題隨機性前緣法說明生產(chǎn)無效率必須考量個別廠商技術(shù)或管理差異與隨機因素所造成的干擾效率評估時較接近實際生產(chǎn)狀況。投入與產(chǎn)出存在不確定的情況多準(zhǔn)則決策評估組織效率是由多項因素組成,再依問題設(shè)定為多屬性或多目標(biāo)的形式,衡量多項投入與多項產(chǎn)出效率的良好方法可考量多屬性、多目標(biāo)，符合實際狀況處理多項投入與多項產(chǎn)出的決策性問題模糊綜合評判法建立隸屬函數(shù)並將質(zhì)化與量化資料轉(zhuǎn)換,以進(jìn)行評判評估過程較符合人類行為模式,隸屬函數(shù)選擇會影響評估結(jié)果於評鑑指標(biāo)中有模糊性質(zhì)者灰關(guān)聯(lián)分析法以因素相似或相異程度判斷指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性,供評指標(biāo)分類的依據(jù)對樣本大小沒有太大的要求。評估指標(biāo)的分群資料包絡(luò)分析法以數(shù)學(xué)模式求算效率前綠線,並以其為基礎(chǔ)衡量分析單位之相對效率不須預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù),與指標(biāo)的權(quán)