庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法-在線瀏覽
2025-04-10 21:28本頁(yè)面
【正文】 只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系 ， 以反復(fù)的填寫(xiě)問(wèn)卷 ， 以集結(jié)問(wèn)卷填寫(xiě)人的共識(shí)及搜集各方意見(jiàn) ， 可用來(lái)構(gòu)造團(tuán)隊(duì)溝通流程 ， 應(yīng)對(duì)復(fù)雜仸務(wù)難題的管理技術(shù) 。 在預(yù)測(cè)過(guò)程中 ， 丏家彼此互不相識(shí) 、 互不往來(lái) ， 這就克服了在丏家會(huì)議法中經(jīng)常發(fā)生的丏家們 丌能充分發(fā)表意見(jiàn) 、 權(quán)威人物的意見(jiàn)左右其他人的意見(jiàn)等弊病 ， 使各位丏家能真正充分地發(fā)表自己的預(yù)測(cè)意見(jiàn) ， 得出更科學(xué)精準(zhǔn)的答案 。 ? 2． 向團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第二仹調(diào)查表 （ 列有其他人意見(jiàn)但是匿名 ） ， 要求其根據(jù)幾個(gè)具體標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其他人的觀點(diǎn)進(jìn)行 評(píng)估并對(duì)自己觀點(diǎn)迚行理由陳述 ； ? 3． 向團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第三仹調(diào)查表 （ 列有第二仹調(diào)查表提供的評(píng)價(jià)結(jié)果 、 平均評(píng)價(jià) 、所有共識(shí) ） ， 要求其修改自己原先的觀點(diǎn)或評(píng)價(jià)； ? 4． 總結(jié)出第四仹調(diào)查表 （ 包括所有評(píng)價(jià) 、共識(shí)和遺留問(wèn)題 ） ， 由組織者對(duì)其 綜合處理 。 資料數(shù)據(jù) 分析、整理 規(guī)律性 預(yù)測(cè)未來(lái) 大量數(shù)據(jù)資料 數(shù)學(xué)方法 目標(biāo)與因素之間 量化的預(yù)測(cè) 庫(kù)存管理 上海海事大學(xué) 2023/3/28 定量分析預(yù)測(cè)法 l時(shí)間序列分析法（ Time series analysis method） 是以時(shí)間數(shù)列所能反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程和規(guī)律性，進(jìn)行引伸外推，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的方法。 當(dāng)一個(gè)企業(yè)購(gòu)入原材料，如果原有材料單價(jià) a元，數(shù)量 b，一次購(gòu)入原材料實(shí)際單價(jià) a1元，數(shù)量 b1，那么當(dāng)發(fā)出原材料時(shí)，我們算發(fā)出成本的單價(jià)則為： (a*b+a1*b1)/(b1+b) 相似地，如果期間又有購(gòu)入原材料，則在下次發(fā)出原材料時(shí)其發(fā)出成本是上次發(fā)出后所余的總額與現(xiàn)購(gòu)的總額再求一次單價(jià)。 移動(dòng)平均法（ Moving average method） l特點(diǎn)及適用范圍 ，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)使用移動(dòng)平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和走向（即趨勢(shì)線），然后按趨勢(shì)線分析預(yù)測(cè)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。 ，決定了它更適合于短期預(yù)測(cè)。 nxxxxM nttttt121)1( ... ???? ?????tM )1(移動(dòng)平均法（ Moving average method） （ 二 ） 二次移動(dòng)平均法 式中： 為一次移動(dòng)平均數(shù)； 為二次移動(dòng)平均數(shù)； n為移動(dòng)平均數(shù)的跨越期 。 nMMMMM nttttt 1)1(2)1(1)1()1()2( ???? ????????tM )1( tM )2(移動(dòng)平均法（ Moving average method） 移動(dòng)平均法（ Moving average method） （ 三 ） 加權(quán)移動(dòng)平均法 式中： Yn+1 為第 n期的移動(dòng)平均數(shù) ； Yi—— 第 i期實(shí)際值 ； Xi—— 第 i期的權(quán)數(shù) （ 權(quán)數(shù)的和等于1） ； n為本期數(shù) （ 即：移動(dòng)平均數(shù)的跨越期 ） 。 l案例分析 月份 銷(xiāo)售額 1 33 2 34 3 37 4 34 5 41 6 44 7 50 8 46 9 47 10 52 11 45 12 55 1998年 1月份 l案例分析 第一步，計(jì)算相鄰五個(gè)月的銷(xiāo)售額平均數(shù) (按多少期計(jì)算平均數(shù)，要根據(jù)具體情況而定，期數(shù)少，則反映波動(dòng)比較靈敏，但預(yù)測(cè)誤差大；期數(shù)多，則反映波動(dòng)平滑，預(yù)測(cè)較為精確 )。 第二步，計(jì)算相鄰兩個(gè)平均值的差，該差稱(chēng)為平均值的變動(dòng)趨勢(shì)，如 與 之差為： 38— ＝ ，計(jì)算變動(dòng)趨勢(shì)值，填入表中。 4=，將數(shù)字填人表中。 主講：徐申 指數(shù)平滑法概述 一、指數(shù)平滑法概述： ? 指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的一種方法 。 ? 簡(jiǎn)單的全期平均法 是對(duì)時(shí)間數(shù)列的過(guò)去數(shù)據(jù)一個(gè)不漏地全部加以同等利用； ? 移動(dòng)平均法 則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù) ， 并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重； ? 指數(shù)平滑法 則兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng) ， 不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù) ，但是僅給予逐漸減弱的影響程度 ， 即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離 ， 賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù) 。 ， 可探源至 St ? t + 1為止 ， 包括全部數(shù)據(jù) 。 指數(shù)平滑常數(shù)取值至關(guān)重要 。 由該公式可知： St包含有全期數(shù)據(jù)的影響 ， 但實(shí)際計(jì)算時(shí) ， 僅需要兩個(gè)數(shù)值 ，即 yt和 St ? 1， 再加上一個(gè)常數(shù) ， 這就使指數(shù)滑動(dòng)平均具逐期遞推性質(zhì) ， 從而給預(yù)測(cè)帶來(lái)了極大的方便 。 無(wú)從產(chǎn)生 S0， 自然無(wú)法據(jù)指數(shù)平滑公式求出 S1， 指數(shù)平滑法定義 S1為初始值 。 三、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公式 據(jù)平滑次數(shù)不同 ， 指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法 、 二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等 。 一般原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)較多時(shí) （ 大于 15項(xiàng) ） ，可以選用第一期的觀察值或選用比第一期前一期的觀察值作為初始值 。 指數(shù)平滑方法的選用 ， 一般可根據(jù)原數(shù)列散點(diǎn)圖呈現(xiàn)的趨勢(shì)來(lái)確定 。 或者 ， 當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)經(jīng)二次指數(shù)平滑處理后 ， 仍有曲率時(shí) ，應(yīng)用三次指數(shù)平滑法 。 q 為 了 弄 清 指 數(shù) 平 滑 的 實(shí) 質(zhì) ， 將 上 述 公 式 依 次 展 開(kāi) 可 得 ： q 由于 0＜ ＜ 1， 當(dāng) t→∞ 時(shí) ， → 0， 于是上述公變?yōu)椋? 12, , ..., ...ty y y( 1 ) ( 1 )1(1 )t t tS a y a S ?? ? ?(1)Saa11100= (1 ) (1 )tjtt t jjS a a y a S???? ? ??（ ） （ ）a (1 )ta? 10= (1 ) jt t jjS a a y?????（ ）? 由此可見(jiàn)： 實(shí)際上是 的加權(quán)平均。 ? 用上述平滑值進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是一次指數(shù)平滑法。 (1)tS , , ..., ...t t i t
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