庫存管理-預(yù)測的方法-wenkub
2023-03-28 21:28:53 本頁面
【正文】 數(shù)學(xué)方法 目標(biāo)與因素之間 量化的預(yù)測 庫存管理 上海海事大學(xué) 2023/3/28 定量分析預(yù)測法 l時間序列分析法（ Time series analysis method） 是以時間數(shù)列所能反映的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性，進(jìn)行引伸外推，預(yù)測其發(fā)展趨勢的方法。 在預(yù)測過程中 ， 丏家彼此互不相識 、 互不往來 ， 這就克服了在丏家會議法中經(jīng)常發(fā)生的丏家們 丌能充分發(fā)表意見 、 權(quán)威人物的意見左右其他人的意見等弊病 ， 使各位丏家能真正充分地發(fā)表自己的預(yù)測意見 ， 得出更科學(xué)精準(zhǔn)的答案 。后六項(xiàng)的累計(jì)百分比不到 10%。 按訂單拉動生產(chǎn)流程圖 按 預(yù)測 推動生產(chǎn)和按 訂單 拉動生產(chǎn)對比 庫存預(yù)測小案例 ―― 某汽貿(mào)企業(yè)安全庫存制定 ? 臨時 采購多 ， 占總采購量的 40％ ， 每月多達(dá)幾十筆 ， 配送成本很高 ? 經(jīng)常出現(xiàn)丌能及時供貨的情況 ， 造成客戶滿意度下降 ? 庫存結(jié)構(gòu)丌合理 ， 有的配件采購過多造成積壓 ， 有的配件采購丌足造成臨時采購多 ? 對訂貨量有很大影響 167。 ? 準(zhǔn)確的預(yù)測可以減少企業(yè)的庫存，有效安排生產(chǎn) 對亍仸何一個企業(yè)而言，其流動資金都是有限的。 定量分析預(yù)測法 ⅰ 時間序列分析預(yù)測法 ⅱ 因果分析預(yù)測法 定量分析預(yù)測法 時間序列分析預(yù)測法是以連續(xù)性預(yù)測原理作指導(dǎo)，利用 歷史觀察值形成的時間數(shù)列 ，對預(yù)測目標(biāo)未來狀態(tài)和發(fā)展趨勢作出定量判斷的預(yù)測方法 因果分析預(yù)測法是以因果性預(yù)測原理作指導(dǎo)， 以分析預(yù)測目標(biāo)同其他相關(guān)事件及現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系 ，對市場未來狀態(tài)與發(fā)展趨勢作出預(yù)測的定量分析方法 定量分析法 ? 優(yōu)點(diǎn) ：注重亍事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析 ， 重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述 ， 更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料 ， 較少受主觀因素的影響 。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇 ， 即如何利用 科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法 對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測 ，并計(jì)算概率置信區(qū)間 。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法的分類： 1)定性分析預(yù)測 法 2)定量分析預(yù)測法 常用的方法 定性分析預(yù)測法主要依賴 個人或集體的經(jīng)驗(yàn)不智慧 ，對未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢作出判斷的預(yù)測方法。 ? 缺點(diǎn) ： 比較機(jī)械 ， 不易處理有較大波勱的資料 ， 更難亍事物預(yù)測的變化 不可小覷的預(yù)測作用！ ? 預(yù)測在一個企業(yè)或者工廠中起著一個中流砥柱的作用 。無論是生產(chǎn)企業(yè)安排生產(chǎn)，還是貿(mào)易公司安排采購， 他們都是在一定資金范圍內(nèi)迚行的。 采購計(jì)劃的編制丌準(zhǔn)確 問 題 安全庫存的設(shè)定不科學(xué) 注：安全庫存也稱安全存儲量 ，是指為了防止 臨時銷量增加或交貨誤期等特殊原因而預(yù)計(jì)的保險儲備量 。所以，可以取前三項(xiàng)為 A類，后六項(xiàng)為 C類，中間三項(xiàng)為 B類。 主要特色 德爾菲法應(yīng)用方法 ? 1． 團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第一仹初始調(diào)查表 ， 收集參與者對亍某一話題的觀點(diǎn) 。 時間序列組成四要素 趨勢 季節(jié)變動 循環(huán)波動 不規(guī)則波動 決策和控制 系統(tǒng)描述 預(yù)測未來 庫存管理 上海海事大學(xué) 2023/3/28 移勱平均法概述 一次移勱平均法 二次移勱平均法 案例分析 Part. 3 移動平均法 加權(quán)移勱平均法 LOGO 這里輸入公司名稱 2023/3/28 移動平均法 （ Moving average method） l概述： 是一種簡單的平滑預(yù)測技術(shù)，基本思想 根據(jù)時間序列，逐項(xiàng)推移，依次 計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時的平均數(shù)，以此進(jìn)行預(yù)測的方法。 ，也不快速下降，且不存在季節(jié)因素時，可有效消除預(yù)測中的隨機(jī)波動，非常有用 ，反映波動靈敏，預(yù)測誤差大； 期數(shù)多，反映波動平滑，預(yù)測較準(zhǔn)確。 其計(jì)算方法與一次移動平均法完全相同 。如 1～ 5月銷售額的平均值為： 依次類推：求出 并填入表中。 l案例分析 月份 銷售額 五期平均數(shù) 變動趨勢 四期平均發(fā)展趨勢 1 33 2 34 3 37 + 4 34 + + 5 41 6 44 + + 7 50 + + 8 46 + 9 47 + + 10 52 + 11 45 12 55 1998年 1月份 第四步，預(yù)測 1998年 1月的銷售額，最后 5個月的平均月銷售額為49萬元，加上最后一期平均發(fā)展趨勢 元，所以 1998年 1月的預(yù)測值為： 49+3ⅹ ＝ (萬元 ) (其中 3ⅹ ，是因?yàn)轭A(yù)測期距平均月銷售額為 3個月，所以需要乘以 3)。 由該公式可知： yt和 St ? 1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù) ， 隨著 α 取值的大小變化 ，決定 yt和 St ? 1對 St的影響程度 ， 當(dāng) α 取 1時 ， St = yt；當(dāng) 取0時 ， St = St ? 1。 平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預(yù)測值與實(shí)際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度 。 初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件 。 如果原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)較少時 （ 小于 15項(xiàng) ） ， 可以選取最初幾期 （ 一般為前三期 ） 的平均數(shù)作為初始值 。 一次指數(shù)平滑法預(yù)測公式 q 設(shè)時間序列為 ， 則一次指數(shù)平滑公式為： q 式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值； 為加權(quán)系數(shù) ， 0＜ ＜ 1。其預(yù)測模型為： ? 即以第 t周期的一次指數(shù)平滑值作為第 t+1期的預(yù)測值。 q 修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑 ， 利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢 ， 然后建立直線趨勢預(yù)測模型 。 三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑 ， 其計(jì)算公式為： q 三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為： q 其中：
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