第10章時(shí)間序列分析-在線瀏覽
2025-04-09 01:06本頁面
【正文】 ?⒉ ? ? ? ? ? ?niaaaaaa iiii ,2,11010 ??????? ??2023/3/26 42 數(shù)期逐期增長量 ??? 平均增長量 數(shù)逐期增長量的序時(shí)平均— nst?nt? ???數(shù)期累計(jì)增長量 ?2023/3/26 43 ?? ? ? ? ? ?naaaaaa 1nn1201 ???????? ??… ?— 01 aa ? 02 aa ? 0n aa ??… ?— 01 aa ? 12 aa n1n aa ?… … ?累計(jì) ?逐期 ?增 ?長 ?量 ?發(fā)展水平 ?時(shí) 間 0t 1t nt2t0a1a 2a nanaa 0n ??2023/3/26 44 ? 輔助的水平指標(biāo) ? 定基增長速度 ? 平均增長速度 ? 環(huán)比增長速度 ? 平均發(fā)展速度 ? 定基發(fā)展速度 ? 環(huán)比發(fā)展速度 ?增長 1％的絕對值 ?二、增長速度 ?一、發(fā)展速度 ?速 度 指 標(biāo) 2023/3/26 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo) 45 ?發(fā)展速度 指標(biāo)值總是一個(gè)正數(shù)。 基期水平報(bào)告期水平發(fā)展速度 ? 發(fā)展速度 2023/3/26 46 ?發(fā)展速度根據(jù)采用的基期不同，可分為： 12312 ,?nnaaaaaa ? aa1tt?? a a1t ?????定基發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度發(fā)展速度 111, aaaa n環(huán)比發(fā)展速度 定基發(fā)展速度 2023/3/26 47 ? 定基發(fā)展速度 1 ? ?? 環(huán)比發(fā)展速度 ＝ a a a a a a a a1nn23121t????? ?? 相鄰定基發(fā)展速度的比環(huán)比發(fā)展速度 ?2 11t1t1ttaaaaaa???定基和環(huán)比發(fā)展速度 相互關(guān)系 2023/3/26 48 【 例 】 ? 某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下 : ? 1996年為 %， 1997年為 %， ? 1998年為 %， 1999年為 %， 2023年為 108%，試計(jì)算 2023年以 1995年為基期的定基發(fā)展速度。 計(jì)算年距發(fā)展速度是為消除季節(jié)變動的影響 。 2023/3/26 51 時(shí)間序列的速度指標(biāo) 1 1 ????增長速度發(fā)展速度發(fā)展速度增長速度? ?? ???????定基環(huán)比增長速度 a aa 1t1tt??? a aa 11t ??定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關(guān)系 。 ? ? ??? ?? ?? ?? 100100 11 11 nnn nnn aaa aaa2023/3/26 54 我國 1991～ 1995 年能源生產(chǎn)量及速度指標(biāo) — — — — 100 環(huán)比 增長 1％絕對值 定基 環(huán)比 增長速度(%) 定基 發(fā)展速度(%) 24186 13881 6211 2408 — 累計(jì) 10305 7670 3803 2408 — 逐期 增長量 (萬噸 ) 129034 118729 111059 107256 104848 發(fā)展水平 (萬噸 ) 1995 1994 1993 1992 1991 年 份 2023/3/26 55 1 ?平均發(fā)展速度＝平均增長速度 1) 求 平均增長速度 ，只能 先求出平均發(fā)展速度 ，再根據(jù)上式來求。 （一）幾何平均法： 2023/3/26 57 n1nn1201aa aaaa x????? ?? ?nn x定基發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度?? ??平均發(fā)展速度為： n0naa ?nnnnn n XXXXRaax ?????? ?210總速度 環(huán)比速度 2023/3/26 58 ﹪%%108%%%%55???????x解：平均發(fā)展速度為： 平均增長速度為： ﹪﹪﹪ ????x【 例 】 某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下， 1996年為 %， 1997年為 %， 1998年為 %， 1999年為 %， 2023年為 108%，試計(jì)算 1995年到 2023年的平均增長速度。139。139。1,?2023/3/26 60 ? ? ? ? n0200 a a a xxx ?????? ?????? an21 a aa ????n1iia ? ? ? ?? ? ???????n1iin20 a a xxx ?? ? ? ?0n1iin2a a ???? ＝xxx ?的高次方程：有 x各期定基發(fā)展速度之和 2023/3/26 61 幾何平均法和方程式法的比較 : ?幾何平均法 研究的側(cè)重點(diǎn)是最末水平； ?方程法 研究的側(cè)重點(diǎn)是各年發(fā)展水平的累計(jì)總和。 ?平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合分析。 2023/3/26 63 構(gòu)成因素與模型 （ 1）長期趨勢（ T） （ 2）季節(jié)變動（ S） （ 3）循環(huán)變動（ C） （ 4）不規(guī)則變動（ I） 可解釋的變動 — 不可解釋的變動 （一）時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素 ： 2023/3/26 64 ? 又稱 趨勢變動 ? — 時(shí)間序列在較長持續(xù)期內(nèi)表現(xiàn)出來的總態(tài)勢 。 ? 1. 長期趨勢變動 （ T ） 2023/3/26 65 2. 季節(jié)變動 （ S ） 由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習(xí)慣季節(jié)因素（節(jié)假日）更替的影響，時(shí)間序列隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動。 2023/3/26 66 （ C ） — 時(shí)間序列中以若干年為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復(fù)的運(yùn)動。 ? 固定資產(chǎn)或耐用消費(fèi)品的更新周期等。 故也稱為 不規(guī)則變動 。 4. 隨機(jī)變動 （ I ）： 2023/3/26 69 （二）時(shí)間數(shù)列因素分解模型 ? ： ? 假定四種變動因素相互獨(dú)立，數(shù)列各時(shí)期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之總和。 ICSTY ???? ICSTY ????2023/3/26 70 ? ，認(rèn)識和掌握現(xiàn)象發(fā)展的規(guī)律； ? ，便于分析其它因素的變動規(guī)律； ? 。 2023/3/26 72 （一） 時(shí)距擴(kuò)大法 ： ? 是測定長期趨勢最原始、最簡單的方法。 ? 作用： — 消除較小時(shí)距單位內(nèi)偶然因素的影響，顯示現(xiàn)象變動的基本趨勢 2023/3/26 73 （一）時(shí)距擴(kuò)大法 nyyyyyyyy?7654321321 yyy ?? 654 yyy ?? nnn yyy ?? ?? 12 32321 yyyy ???35 654yyyy ???31 12 nnnyyyny???? ??2023/3/26 74 （二） 移動平均法 ? 是測定時(shí)間序列趨勢變動的基本方法。 若原數(shù)列呈 周期變動 ，應(yīng)選擇現(xiàn)象的 變動周期 作為移動的時(shí)距長度。 ? 例如：移動項(xiàng)數(shù) N＝ 4 時(shí)， ? 計(jì)算的移動平均數(shù)對應(yīng)中項(xiàng)在兩個(gè)時(shí)期的中間： 偶數(shù) 項(xiàng)移動平均法 2023/3/26 79 偶數(shù)項(xiàng)移動平均 4 4321 yyyy ??? 4 5432
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