【正文】 ２回目 ３回目 ４回目 ５回目 ６回目 ７回目 ８回目 ９回目 １０回目 １１回目 １２回目 １３回目 １４回目 １５回目 １６回目 １７回目 １８回目 １９回目 ２０回目 １－１． 偏差 題目１－１．體會偏差 使用秒表到 5秒時按一次，連續(xù)反復 20次 題目１－２．再來一次 再來一次 考察 ??！ 每次正好５秒嗎 ? 由于 普通原因 而造成的偏差 ? 正態(tài)分布的偏差很難改善 ? SPC手法是管理 特殊原因 引起的偏差 被別人打擾 由于 特殊原因 而造成的偏差 偏差是打算做出同樣的結果，而做重復的事時發(fā)生的誤差 .分為以下 2種 正態(tài)分布是 把平均值為最高點，左右的分布是均等的鍾形圖 １－２． 工程中的異常原因是？ 題目１－３．制造工程有什么異常原因 ? ? 作業(yè)錯誤、教育不足 ? 設備保養(yǎng)，點檢不足、故障 ? 材料、部材不同 ? 環(huán)境異常 １－３． 偏差的具體表現(xiàn)方法 用圖表示的話 ? 直方圖 7 8 9 10 11 12 13789101112131 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30? 傾向性圖表 用數(shù)字表示的話 σ （ 標準偏差） 3 4 8 .5 349 3 4 9 .5 350 3 5 0 .5 351 3 5 1 .5 3521 9 .5 20 2 0 .5 21 2 1 .5 22 2 2 .5 23 2 3 .5 240 2 .5 5 7 .5 10 1 2 .5 15 1 7 .5 2010 20 30 40 50 60１－４． 從直方圖可知的事 Part１ 課題１－４．看下個直方圖知道什么 ? １－４． 從直方圖能知道 Part2 0 2 .5 5 7 .5 10 1 2 .5 15 1 7 .5 20一個月的上下班時間分布 10 20 30 40 50 60每一天的手表誤差分布 3 4 8 .5 349 3 4 9 .5 350 3 5 0 .5 351 3 5 1 .5 35230罐可口可樂 量 的分布 ?分布幅 ～ 352ml左右 ?分布中心 350ml～ ?分布峰 350ml～ ?沒有飛出 ?分布幅 20℃ ～ 24℃ 左右 ?分布中心 22℃ 左右 ?分布峰 23℃ ～ ℃ 左右 ?沒有飛出 ?分布幅 ～ 左右 ?分布中心 ～ 左右 ?分布峰 10分～ 左右 ?有飛出 ?分布幅 15秒～ 45秒 左右 ?分布中心 30秒 左右 ?分布峰 30秒～ 35秒 ?沒有飛出 每 30分鐘測定的溫度分布 1 9 .5 20 2 0 .5 21 2 1 .5 22 2 2 .5 23 2 3 .5 24 直方圖 ? 知道分布的幅 ? 知道分布的中心 ? 知道分布的最高峰 ? 知道有無飛出 １－５． 從傾向性圖表能知道 Part1 3473483493503513523531 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30192021222324251 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 2951015201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 301020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30題目１－５．看下個傾向性圖表能知道什么 ? １－５． 從傾向性圖表能知道 Part2 ?分布幅 ～ 352ml左右 ?分布中心 350ml左右 ?沒有飛出 ?安定的偏差 ?分布幅 ～ 左右 ?分布中心 10分 左右 ?9日有飛出 ?除了飛出以外是安定的偏差 ?分布幅 20℃ ～ 24℃ 左右 ?分布中心 22℃ 左右 ?沒有飛出 ?從 5點到 14點 ,有上升傾向 ?分布幅 20秒～ 45秒 左右 ?分布中心 30秒 左右 ?沒有飛出 ?開始時偏差很大 ,之后是安定的偏差 每 30分鐘測定的溫度分布 19202122232425日中の気溫5時 6時 7時 8時 9時10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時30罐可口可樂 量 的分布 347348349350351352353娛僕儏乕僗偺撪梕検1杮栚3杮栚5杮栚7杮栚9杮栚11杮栚13杮栚15杮栚17杮栚19杮栚21杮栚23杮栚25杮栚27杮栚29杮栚一個月的上下班時間分布 5101520通勤時間1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日102030405060時計の誤差1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日每一天的手表誤差分布 傾向性圖表 ? 知道分布幅 ? 知道分布中心 ? 知道有無飛出 ? 知道隨時間的變動 １－６． 從標準偏差 （ σ ） 可知Part1 標準偏差 （ σ ） 是什么 ? 表示實際被測定的數(shù)值 偏離理想值 (=平均值 )有多少的指標 30罐可口可樂量的分布 理解標準偏差的計算式 1 求出實際數(shù)據(jù)的平均值 2 實際數(shù)據(jù)減 平均値（ 最終差數(shù)的平均 値 是 0） 3 算出差數(shù)的平方 （去掉負號 ） 4 差的平方合計 /（ 測定 個 數(shù)－１ ） ???這叫分散 測定數(shù)據(jù)是抽樣數(shù)據(jù)時除以 （測定 個 數(shù)－１） 測定數(shù)據(jù)是全數(shù)數(shù)據(jù)時除以 （測定 個 數(shù)） 5 算出分散的平方根 =350,20 = σ= 缶ジ ュ ー スの內容量1本目 2本目 3本目 4本目 5本目 6本目 7本目 8本目 9本目 10本目 11本目 12本目 13本目 14本目 15本目 16本目 17本目 18本目 19本目 20本目 21本目 22本目 23本目 24本目 25本目 26本目 27本目 28本目 29本目 30本目 合計 平均値からの差.10差の２乗 日中の気溫5時 5時30分 6時 6時30分 7時 7時30分 8時 8時30分 9時 9時30分 10時 10時30分 11時 11時30分 12時 12時30分 13時 13時30分 14時 14時30分 15時 15時30分 16時 16時30分 17時 17時30分 18時 18時30分 19時 １－６． 從標準偏差 （ σ ） 可知Part2 題目１－６．計算標準偏差 （ σ ） 用以下數(shù)據(jù)計算標準偏差 （ σ ） 通勤時間1日 102日 103日 124日 95日 116日 107日 108日 99日 1810日 1011日 1012日 913日 1014日 915日 916日 1017日 1018日 1219日 1120日 1221日 822日 923日 1024日 925日 1026日 927日 1128日 1329日 930日 8一個月的上下班時間分布 每 30分鐘測定的溫度分布 時計の誤差1日 382日 193日 234日 435日 216日 367日 338日 329日 3010日 2911日 3212日 3113日 3314日 2715日 2816日 3617日 2718日 3419日 3120日 4021日 3122日 3023日 3224日 3025日 2626日 3127日 2128日 3529日 2430日 31每一天的手表誤差分布 σ 1. 9 σ 標準偏差（ σ ） ? 能把分布的范圍 數(shù)值化 知道各測定數(shù)據(jù)， 平均偏離理想值多少？ σ 1. 16 １－７． 各手法的使用方法 題目１－７．什么時候用直方圖 ,傾向性圖表 ,標準偏差比較好？ 例） 例） 例） ? lot內的偏差 ? 想把偏差數(shù)值化 ? lot間的偏差 ? 日常 ,定期檢查的偏差 隨著時間不變 隨著時間變動 想把偏差數(shù)值化 直方圖 ? 知道分布的幅 ? 知道分布的中心 ? 知道分布的最高峰 ? 知道有無飛出 ?不知道隨時間的變動 傾向性圖表 ? 知道分布幅 ?