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2025-03-23 16:52本頁面
【正文】 程 能 力 評 價 方 法 ( 3 ) Cpk(製程能力指數(shù) ) (Capability of Process) A: 製程能力足夠 B: 製程能力尚可 ,但仍須再努力 C: 製程應加以改善 A: ≦ Cpk B: ≦ Cpk ＜ C: Cpk ＜ Cpk = ( 1 ｜ Ca｜ )Cp 綜合 Ca 與 Cp 之總合指數(shù) =(製程能力 )(1－偏移率 ) 當 Ca = 0時 , Cpk = Cp 單邊規(guī)格時 , Cpk即以 Cp值計算 3/15/2023 14 TFT品保部 邱欽鴻 Pp 與 Ppk ( Performance ) 群體標準差 : ? 之估計 (1) R / d2 ? ? Cp Cpk (2) s ? ? Pp Ppk 製程能力分析 ● CPK是過程能力指數(shù)，反應的是只有隨機因素的情況下的 指數(shù) (只有組內） ● PPK是性能指數(shù)，不但包括隨機因素還包括系統(tǒng)因素的指 數(shù)。 6 σ C p ≧ 2 9 9 . 9 9 9 9 9 9 8 % 過分充足177。 4 σ 1 . 6 7 ＞ C p ≧ 1 . 3 3 9 9 . 9 9 %充足,維持理想狀態(tài)177。 2 σ 1 . 0 ＞ C p ≧ 0 . 6 7 9 5 . 4 5 %不足,發(fā)生不良全數(shù)選別,製程立即改善177。 共同原因變異 and (c) Out of control. A process out of control having assignable causes of 異 (a)In statistical control and capable of producing within control limits. A process with only natural causes of variation and capable of producing within the specified control 3/15/2023 17 TFT品保部 邱欽鴻 Any process that is not stable is called an unstable or outofcontrol process. Prediction? Time ? ? Unstable Process 如果存在非機遇原因，隨著時間的推移，製程的輸出不穩(wěn)定 3/15/2023 18 TFT品保部 邱欽鴻 Stable Process Normal distribution at all times Prediction Time 如果僅存在機遇原因，隨著時間的推移，製程的輸出可以形成一個穩(wěn)定分布並預測 3/15/2023 19 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 *製程管制狀態(tài) 管制狀態(tài) 非管制狀態(tài)製程變因 多為機率性原因 多為非機率性原因製程狀態(tài) 穩(wěn)定 不穩(wěn)定進行管理 有辦法預測有辦法管制可使用管制圖無法預測無法管制無法使用管制圖*管制圖之目的 判斷製程之變化 :若出現(xiàn)非機率性原因 ,則加以改善 :若否 ,則不用對策 3/15/2023 20 TFT品保部 邱欽鴻 機遇原因之變異 非機遇原因之變異 1 大量之微小原因所引起 1 一個或少數(shù)幾個較大原因所 引起 2 不管發(fā)生何種機遇之原因 ,其 個別之變異極為微小 2 任何一個非機遇原因 ,都可能 發(fā)生大之變異 3 幾個較為代表性之機遇原因如下 : (1)原料之微小變異 (2)機械之微小變動 (3)儀器測定時不十分精確之作法 3 幾個較為代表性之非機遇原因如下 : (1)原料群體之不良 (2)不完全之機械調整 (3)新手之操作人員 4 實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經(jīng)濟的事 3/15/2023 21 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 ? 樣本 與 群體 之關係 製 程 母 群 體 所得樣本之 集中特性 與 變異特性 皆不同 * 抽樣方法 與 計算方法不同 樣本 1 樣本 2 樣本 3 3/15/2023 22 TFT品保部 邱欽鴻 Original Population Samples n = 2 n = 4 n = 25 As the sample size increases, the distribution of the sample mean approaches a normal distribution. X X Sampling Distributions 樣本分配 The Central Limit Theorem中央極限定理 3/15/2023 23 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 規(guī)格上限 規(guī)格下限 製程寬度 177。3?x U L CL=? UCL LCL 平均數(shù)分配 個別值分配 (群體分配 ) 平均數(shù) X= ? UCL= ?+3?x NUCL NLCL 中央極限定理 3/15/2023 24 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖原理 常態(tài)分佈，産品品質特性值落在 μ177。 3σ之外的概率爲 100 % 一 % = %，而超過一側，即大於 μ3σ或小於 μ+3σ的概率爲
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