spc品質(zhì)管理手法-在線瀏覽
2025-03-22 14:15本頁面
【正文】 μ 1≠ μ 2， σ 1σ 2μ 178藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)78舉例說明n 初三學(xué)生體育測試 :n 跳遠(yuǎn) :95%達(dá)標(biāo)率n (女生組 )東方成年男性 168cmn 體重 :n 西方成年男性 75kg78 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 控制圖原理控制圖原理78控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。78 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線圖?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。78超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域78控制圖原理的第二種解釋 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成特殊原因與普通原因兩類。普通原因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動等。78特殊原因和普通原因特殊原因之變異 普通原因之變異１．大量的微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之特殊原因，其個別 之變異極為微?。常畮讉€較代表性的特殊原因如下： ?。ǎ保┰系奈⑿∽儺悺 。ǎ玻C(jī)械的微小震動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實際上要除去製程上之特殊原因， 是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個一般原因，都可能發(fā)生 大的變異３．幾個較代表性的一般原因如下： ?。ǎ保┰先后w的不良 （２）不完全的機(jī)械調(diào)整 ?。ǎ常┬率值淖鳂I(yè)員４． 一般 原因的變異不但可以找出其原 因，並且除去這些原因的方法，在 經(jīng)濟(jì)觀點上講常是正確的78局部性的對策及系統(tǒng)中的對策n 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%n 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%78?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 ?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ??實施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ?SPC推行具體步驟推行具體步驟78 (1)對全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )， 找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。 找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。 控制因子 制定日期 過程標(biāo)準(zhǔn) 測量規(guī)定 途徑控制圖 控制圖類型 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期審核程序 審核者 78實施標(biāo)準(zhǔn)化n 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實。如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。78品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析78符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?78製程能力靶心圖78判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則 : 在點子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點之一就認(rèn)爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) : 因此 ,若過程處於穩(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點 ,在控制界外的點子超過 2個點 (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過程失控α 3= (3)的顯著性水平。(1) 控制界限內(nèi)的點子排列不隨機(jī)。界內(nèi)點排列不隨機(jī)的模式很多 ,常見的有 :點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。78模式 1: 點子接近控制界限 (1)連續(xù) 3個點中 ,至少有 2點接近控制界限 。 (3) 連續(xù) 15個點中至少有 4點接近控制界限 模式 2: 中心線一側(cè)出現(xiàn)長爲(wèi) 9的鏈 即上升或下降 即點子距離中心線在 1σ 以內(nèi) 連續(xù) 15點集中在中心線附近 78十五項品質(zhì)指標(biāo) 理論解析、實例演練USL ：規(guī)格上限 SL ：規(guī)格中心值 LSL ：規(guī)格下限 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL： Xbar管
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1