統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及msaspc和cpk概述-在線瀏覽
2025-03-22 02:35本頁面
【正文】 al )實(shí)際工程的變動(dòng) ( ?2p ) 測定 System變動(dòng) (?2MS )再現(xiàn)性 ( ?2Reproducibility ) 反復(fù)性 ( ?2Repeatability )RR%=測量系統(tǒng)方差 /總方差 =（再現(xiàn)性方差 +反復(fù)性方差） /總方差? 一般事項(xiàng)? 一般對(duì) 2 ~ 3名作業(yè)者 (平時(shí)檢查的作業(yè)者 )實(shí)施? 一般用 10個(gè)部品為對(duì)象測定? 一般 2 ~ 3回反復(fù)測定? 步驟 1. 選定代表工程長期變動(dòng)的 10個(gè)標(biāo)本 2. 測定器的校正 3. 讓第一個(gè)作業(yè)者對(duì)所有標(biāo)本任意順序各做一次測定 (Blind Measurement) 4. 讓第二個(gè)作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施 (所有作業(yè)者相同 ) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測定 6. 得到的 DATA輸入 Minitab并進(jìn)行分析Gage RR 步驟? 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)Gage RR 評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分 %Contribution（貢獻(xiàn)值） Ｒ＆Ｒ值良好 1% 10%費(fèi)用 /考慮重要性 1~10% 10~30%不可使用 10% 30%案例練習(xí)測試數(shù)據(jù)部件號(hào) 石秀梅 1 石秀梅 2 石秀梅 3 高開龍 1 高開龍 2 高開龍 3 康龍飛 1 康龍飛 2 康龍飛 31 2 3 614 61 5 6 7 61 618 9 61 10 分析該測量系統(tǒng)如何？案例練習(xí)數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中案例練習(xí)操作：１、數(shù)據(jù)－堆疊－行：將所有數(shù)據(jù)放入到一列中２、計(jì)算－產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)－簡單數(shù)集案例練習(xí)３、計(jì)算－產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)－文本值案例練習(xí)４、統(tǒng)計(jì)－質(zhì)量工具－量具研究－量具Ｒ＆Ｒ研究數(shù)據(jù)一定要按規(guī)矩分列顯示，否則軟件無法分析。? 一般事項(xiàng)? 一般對(duì) 2 ~ 3名作業(yè)者實(shí)施? 一般選 20~25個(gè)試料為對(duì)象測定? 一般 2 ~ 3回反復(fù)測定? 留意事項(xiàng)(1) 試料應(yīng)選定代表過程的試料。(1) 把平時(shí)檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對(duì)象計(jì)數(shù)型 Gage RR很難區(qū)分良 /不率的試料 20%~30%不易區(qū)分良 /不率的試料 30%~40%比較容易區(qū)分良 /不率的試料 30%~40%很容易區(qū)分良 /不率的試料 0%~20%? 測定能力評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷基準(zhǔn)(良好 )判斷基準(zhǔn)(考慮 )判斷基準(zhǔn)(不足 )判斷指標(biāo) 90% ↑ 80~90% 80% ↓計(jì)數(shù)型 Gage RR案例練習(xí)外觀測量系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)零件 康艷 1 康艷 2 康艷 3 羅忠英 1 羅忠英 2 羅忠英 3 吳勝香 1 吳勝香 2 吳勝香 3 基準(zhǔn)1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 0 0 1 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 1 1 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06 1 1 1 1 1 1 1 1 1 17 1 1 1 0 0 1 1 1 1 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 010 1 1 1 1 1 1 1 1 1 111 1 1 1 1 1 1 1 1 1 112 0 0 0 0 0 0 0 0 0 013 1 1 1 1 1 1 1 1 1 114 1 1 1 1 1 1 1 1 1 115 1 1 1 1 1 1 1 1 1 116 1 1 1 1 1 1 1 1 1 117 1 1 1 1 1 1 1 1 1 118 1 1 1 1 1 1 0 0 0 119 0 1 0 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 121 1 1 1 1 1 1 1 1 1 122 0 0 0 0 0 0 0 0 1 023 1 1 1 1 1 1 1 1 1 124 1 1 1 1 1 1 1 1 1 125 0 0 0 0 0 0 0 0 1 026 0 0 0 0 0 0 0 0 0 027 1 0 0 1 1 1 1 1 1 128 1 1 1 1 1 1 0 1 1 129 1 1 1 1 1 1 1 1 1 130 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0分析以上 6位檢驗(yàn)員的檢驗(yàn)?zāi)芰η闆r案例練習(xí)首先將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；按照數(shù)據(jù)堆疊，產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式案例練習(xí)統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 屬性一致性分析案例練習(xí)案例練習(xí)每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn) 評(píng)估一致性檢驗(yàn)員 驗(yàn)數(shù) 符數(shù) 百分比 間康燕 30 27 (, )羅忠英 30 27 (, )吳勝香 30 25 (, )檢驗(yàn)員自身 評(píng)估一致性檢驗(yàn)員 驗(yàn)數(shù) 符數(shù) 百分比 間康燕 30 27 (, )羅忠英 30 28 (, )吳勝香 30 26 (, )47九、控制圖控制圖又叫管理圖，它是用來區(qū)分異常原因引起的波動(dòng)、或是由過程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種工具。 控制圖是建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，如果過程不受異常原因的影響，進(jìn)一步得到的數(shù)據(jù)是不會(huì)超出界限的。 3σ （西格瑪）原則（西格瑪）原則 UCL=μ ＋ 3σ ； CL=μ ； CLC=μ ＋ 3σ 式中： μ 、 σ 為總體參數(shù)。控制限則用于區(qū)分偶然波動(dòng)與異 常波動(dòng)；二者不能混淆。 九、控制圖 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分 、計(jì)量值控制圖 、計(jì)數(shù)值控制圖 按控制圖用途分 (2) np控制圖 (不良數(shù)控制圖 ) 用來偵查一個(gè)生產(chǎn)批中的實(shí)際不良數(shù)量 (而不是與樣本的比率 )。(3) C控制圖 (缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ) 能在每一批量的生 產(chǎn) 中偵查出每一零件或受檢驗(yàn)單位不良點(diǎn)的數(shù) 目 ,樣本大小 n要相同。 九、控制圖53 控制圖的種類及適用場合 2）按照控制圖的作用分：分析用控制圖和過程控制圖。如果就以這種非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來控制未來，將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。所以需要先用分析用控制圖對(duì)過程進(jìn)行判定，當(dāng)過程不是穩(wěn)態(tài)時(shí)，需要將過程調(diào)整到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 當(dāng)過程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，將分析用控制圖控制限延長作為控制用控制圖，進(jìn)入日常管理。經(jīng)過一個(gè)階段使用后，可能又會(huì)出現(xiàn)異常，這時(shí)應(yīng)查出異因，采取必要措施，加以消除，以恢復(fù)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。異常判斷確認(rèn)導(dǎo)致異常的原因樹立對(duì)策167。 根本性的對(duì)策驗(yàn)證有效性保持工程穩(wěn)定的狀態(tài) v 采用 8 種 Control Rulev Run, 上升 /下降 趨勢 ,周期性 , 接近點(diǎn) 等v 持續(xù)地工程 Monitoring 和指導(dǎo)改善 v UCL / LCL 周期地 Update v 對(duì)于工程品質(zhì)問題管理履歷v 對(duì)于發(fā)生工程異常 確認(rèn)原因 (5M＋ 1E)v 與有關(guān)部門 (責(zé)任部門 )樹立對(duì)策 v 為了進(jìn)行工程樹立臨時(shí)的對(duì)策 (短期的 )v 對(duì)于發(fā)生異常樹立根本性的解決方案 (長期的 )v 采用臨時(shí) /根本性對(duì)策后驗(yàn)證是否能防止重發(fā)
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