時間序列分析法市場調查與預測-在線瀏覽
2025-03-18 03:10本頁面
【正文】 趨勢模型 季節(jié)變動技能點市場調查與預測 4 第十章 時間序列分析法一、時間序列概述167。 季節(jié)變動167。 不規(guī)則變動時間序列預測的基本思想是：預測一個現(xiàn)象的未來變化時，用該現(xiàn)象的過去行為來預測未來。市場調查與預測 5 第十章 時間序列分析法二、簡單平均法算術平均法 加權平均法 幾何平均法167。 —— 預測值的簡單算術平均數xi —— 觀察期內時間序列數值n —— 時 序數 市場調查與預測 6 第十章 時間序列分析法v 某服裝廠 2023年 3月份服裝銷售額分別為： 22萬元、 24萬元、 21萬元，預測 4月份的銷售額v 解：按算術平均法計算公式得： 4月份預測銷售額＝（ 22＋ 24＋ 21）／3＝ （萬元）舉例：市場調查與預測 7 第十章 時間序列分析法二、簡單平均法算術平均法 加權平均法 幾何平均法167。分別給以不同的權重，再計算加權平均數。 先要計算出一定時期內預測目標時間序列的發(fā)展速度或逐漸增長率，然后在此基礎上進行預測 —— 預測值的幾何平均數 xi—— 第 i個歷史數據n—— 參加平均的數據個數 市場調查與預測 10 第十章 時間序列分析法v 某集團公司 2023到 2023年的銷售額如表所示。v 計算環(huán)比發(fā)展速度如表所示舉例：年份 2023 2023 2023 2023 2023 2023銷 售 額（萬元） 18 687 20 766 28 860 34 856 39 295 45 296年份 銷 售 額 （萬元） 環(huán) 比 發(fā) 展速度（ %）2023 18 687 —2023 20 766 2023 28 860 2023 34 856 2023 39 295 2023 45 296 市場調查與預測 11 第十章 時間序列分析法252。 2023年銷售額預測值： 45296% ＝ （萬元）252。 直接以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）預測值。 對一次移動平均值再進行移動平均，并根據實際值、一次移動平均值和二次移動平均值之間的滯后關系，建立線性時間關系模型進行預測。 根據跨越期內時間序列數據資料重要性不同，分別給予不同的權重，再按移動平均法原理，求出移動平均值。 計算時間序列的一次指數平滑值，以當前觀察期的指數平滑值和觀察值為基礎，計算下期預測值。 在一次指數平滑法基礎上，再進行第二次指數平滑，并根據一次、二次的最后一項的指數平滑值，建立直線趨勢預測模型，進行預測。 根據預測對象具有線性變動趨勢的歷史數據，擬合成一條直線，通過建立直線模型進行預測。 社會現(xiàn)象發(fā)展變化并不總是直線性的，有時是按照
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