時間序列分析法市場調(diào)查與預(yù)測-閱讀頁
2025-02-24 03:10本頁面
【正文】 不同形式的曲線變化，這就需要配合相應(yīng)的曲線方程來預(yù)測長期趨勢值。 二次曲線模型167。 修正指數(shù)曲線模型167。 戈伯茲曲線模型市場調(diào)查與預(yù)測 24 第十章 時間序列分析法六、季節(jié)變動法季節(jié)指數(shù) 季節(jié)變差 季節(jié)比重市場調(diào)查與預(yù)測 18 第十章 時間序列分析法 例如：某百貨店女裝部 2023年至 2023年分季銷售額如表 1017所示，單位萬元，試測算季節(jié)指數(shù)。 。 fi﹙ 季節(jié)指數(shù)﹚ 。 ,進(jìn)行預(yù)測 . 例題 某地區(qū) 2023年 —2023 年各季某商品的銷售量在資料如表所示 .試預(yù)測 2023年各季的銷售額 .季別 各年銷售額 季均 銷售季節(jié)比率預(yù)測 值2023 2023 2023 2023第一季 148 138 150 145 第二季 62 64 58 66 第三季 76 80 72 78 第四季 164 172 180 173 季節(jié)指數(shù)趨勢法步驟：以 1年的季輸 4或 1年的月數(shù) 12為 N，對觀察值的 時間序列進(jìn)行 N項(xiàng)移動平均。 Mt， 以消除趨勢求季節(jié)平均比率（各年同季或同月）消除不規(guī)則 變動計算時間序列線性趨勢值 Xt ∧ 求季節(jié)指數(shù)趨勢預(yù)測值 Yt∧ =Xt ∧ 季別 各年銷售額2023 2023 2023 2023第一季 340 460 530 690第二季 210 410 480 580第三季 300 450 520 620第四季 360 570 670 750L o g oClick to edit pany slogan .市場調(diào)查與預(yù)測167。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023雨中黃葉樹，燈下白頭人。 一月 2100:43:1500:43Jan2126Jan211故人江海別，幾度隔山川。 一月 21一月 2100:43:1500:43:15January 26, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023/1/26 0:43:1500:43:1526 January 20231做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 一月 2100:43:1500:43Jan2126Jan211世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 一月 21一月 2100:43:1500:43:15January 26, 20231意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023/1/26 0:43:1500:43:1526 January 20231空山新雨后，天氣晚來秋。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 一月 2100:43:1500:43Jan2126Jan211越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 26 一月 202312:43:15 上午 00:43:15一月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/1/26 0:43:1500:43:1526 January 20231一個人即使已登上頂峰，也仍要
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