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第三章質(zhì)量控制-在線瀏覽

2025-03-12 21:48本頁面
  

【正文】 二、分層法概念 將收集到的數(shù)據(jù)按不同目的、特征加以分類,把性質(zhì)相同或條件一致的數(shù)據(jù)歸在一起,以便進(jìn)行分析比較,是整理質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)工作和重要方法。 廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量 (噸)甲 乙 丙 合計(jì)尺寸超差軋廢耳子壓痕其他3010583202310411510208265433520656 58 55 169216。 ? 不能把不是同一性質(zhì)的數(shù)據(jù)混合在一起影響對問題的分析和判斷。應(yīng)用分層法注意的事項(xiàng)三、排列圖概念 排列圖是一種建立在帕累托原理基礎(chǔ)上的將項(xiàng)目發(fā)生頻率按從高到低的順序進(jìn)行排列的圖示方法。三、排列圖制作步驟( 1)確定項(xiàng)目,收集數(shù)據(jù)( 2)將數(shù)據(jù)按一定目標(biāo)進(jìn)行分層,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)。( 4)將各類數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小自左至右作柱狀圖。圖 31 零件不合格原因排列圖應(yīng)用排列圖的注意事項(xiàng)a) 橫坐標(biāo)上的分類不要太多,以 46項(xiàng)為原則。也可考慮改變計(jì)量單位,以便更好的反映 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,如將件數(shù)計(jì)算變成按損失金額計(jì)算。如果其他項(xiàng)所占的百分比很大,則分類不夠理想。e) 分類方法不同,得到的排列圖就不同。公司按用戶抱怨的種類進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),其結(jié)果如下: 抱怨 抱怨數(shù)量頻率( %)累計(jì)頻率( %)使用不方便77 51% 51%查詢速度慢36 24% 75%某些功能要改進(jìn)18 12% 87%維護(hù)響應(yīng)太慢15 10% 97%穩(wěn)定性差4 3% 100%合計(jì) 150 100%100N=150頻數(shù) 累計(jì)頻率( %)773618 15 4維護(hù)響應(yīng)太慢 穩(wěn)定性差51%75%87% 97% 80604020適用不方便 查詢速度慢 某些功能要改進(jìn)概念 直方圖是把加工過程中測試得出的數(shù)據(jù)按一定的組距加以分組歸類做出柱狀圖,然后通過對圖形形狀的觀察和與設(shè)計(jì)規(guī)格的公差范圍進(jìn)行對比,以判斷生產(chǎn)過程存在何種類型的波動(dòng)。四、直方圖? P60例:直方圖 P6263① 用調(diào)查表收集同類數(shù)據(jù)② 求極差 R=XmaxXmin==(mm)③ 設(shè)定組數(shù) k: 以最小測量單位的 5倍除極差,可得:12 組④ 計(jì)算組距 h,由上步可知組距為 h=(mm)⑤ 確定各組上下限⑥ 整理分布表⑦ 作直方圖圖 32 夾片間隙尺寸直方圖直方圖的判斷u形狀分析( 1)正常型? 圖形中央有一頂峰,左右大致對稱,這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。 ? 正常型直方圖的判斷? (2) (b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品,在加工孔時(shí)往往偏小,加工軸時(shí)往往偏大造成。雙峰型 ? 圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊,多半是由于分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。(5) 平峰型直方圖的判斷? (6) 孤島型 由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損等 )。 B位于 T內(nèi),一邊有余量,一邊重合,分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心,應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合,否則一側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品。 B與 T完全一致,兩邊無余量,易出現(xiàn)不合格品。 TBS LTl Tu直方圖的判斷? ( 5)能力不足型。 TBS LTl Tu? ( 6) B完全不在 T范圍內(nèi),產(chǎn)品全部不合格,應(yīng)停產(chǎn)檢查。 概念 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性(結(jié)果)與可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的工具,即分析引起某質(zhì)量問題各種可能的原因的圖。( 2)逐步找出影響結(jié)果的主原因及主原因中的次原因。( 4)記錄必要事項(xiàng)。 某產(chǎn)品質(zhì)量問題的原因分析概念 散布圖又稱散點(diǎn)圖、相關(guān)圖,是一種分析研究兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)性的方法,它可以判斷兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)性以及相關(guān)的強(qiáng)烈程度,并能給出相關(guān)變量的函數(shù)關(guān)系式,實(shí)際上是一種試驗(yàn)的方法。六、散布圖圖 35 散布圖的類型一、控制圖的基本概念、作用、原理? 控制圖是指根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)原理,在二維坐標(biāo)系上做出 兩條控制限線 和 一條中心線 ,然后把按時(shí)間順序抽樣所得的 質(zhì)量特性值 (或樣本統(tǒng)計(jì)量 )以點(diǎn)子的形式依次描在坐標(biāo)系上,從點(diǎn)子的 動(dòng)態(tài)分布情況 來分析生產(chǎn)過程狀態(tài)的一種圖形工具。? 即:判斷過程出現(xiàn)的質(zhì)量變異是由偶然因素(隨機(jī)因素)引起的正常變異,還是由異常因素(系統(tǒng)因素)引起的非正常變異。第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖概 念控制圖的基本原理( 1) “3σ原則 ”(如下圖)( 2)預(yù)防原理“查出異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納人標(biāo)準(zhǔn)。如果中心線 CL=μ ,則上控制限UCL=μ +3σ ,下控制 LCL=μ 3σ 。因此,質(zhì)量特性值落在 μ 177。 3σ 區(qū)間外的可能性為 %,這是個(gè)很小的概率,出現(xiàn)這樣概率的事件稱為小概率事件。? 如果發(fā)生的話,說明什么問題呢?說明原來的分布出現(xiàn)了較大的變化!分布之所以變化,是由于生產(chǎn)過程出現(xiàn)了系統(tǒng)性原因!第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖隨機(jī)抽取車好的一個(gè)螺絲,測量其直徑。.按用途分: 分析用控制圖和控制用控制圖? 2通過收集大量數(shù)據(jù)繪制。? 其次還要分析過程的技術(shù)穩(wěn)態(tài)。判斷過程是否達(dá)到技術(shù)穩(wěn)態(tài)依據(jù)的是規(guī)格界限。保持穩(wěn)態(tài)。? 控制用控制圖經(jīng)過一個(gè)階段的使用后,利用在這段時(shí)間內(nèi)新收集到的數(shù)據(jù),使用分析用控制圖來重新尋找穩(wěn)態(tài),分析過程的穩(wěn)態(tài)是否已經(jīng)發(fā)生變化。第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖? 二、控制圖的分類? 數(shù)據(jù)性質(zhì)不同 ,控制圖可以分為 計(jì)量值控制圖 和 計(jì)數(shù)值控制圖。第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖控制圖的分類數(shù)據(jù) 分布 控制圖名稱 符號表示計(jì)值正態(tài)分布均值 極差控制圖 圖均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 圖中位數(shù) 極差控制圖 圖單值 移動(dòng)極差控制圖 圖計(jì)數(shù)值計(jì)件值 二項(xiàng)分布 不合格品數(shù)控制圖 np圖不合格品率控制圖 p圖計(jì)點(diǎn)值 泊松分布 不合格數(shù)控制圖 C圖單位不合格數(shù)控制圖 u圖計(jì)量值控制圖 : (成對繪制并分析:集中程度與離散程度 )? ( 1) 平均值 與 極差控制圖 ,即 X — R 圖 。 (最精確)? ( 3) 中位數(shù) 與 極差控制圖 ,即 Me— R 圖 。計(jì)數(shù)值控制圖 :? ( 1) 不合格品率控制圖 ,即 p圖 。? ( 3) 不合格數(shù)控制圖 ,即 c 圖 。第三節(jié) 過程質(zhì)量 控制圖三、 控制 圖 的分析與判斷(一)受控狀態(tài) (穩(wěn)定狀態(tài) )的判斷? 簡單而言,判斷過程處于受控狀態(tài)的原則如下。? ,無明顯規(guī)律與傾向。? ① 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn) d=0? ② 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn) ,界外點(diǎn) d≤ 1? ③ 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn) ,界外點(diǎn) d≤ 2三、 控制 圖 的分析與判斷(二)失控狀態(tài) (異常狀態(tài) )的判斷? 。(可能有很多種)? ( 1)準(zhǔn)則 1:一點(diǎn)落在 A區(qū)以外,如下圖所示。三、 控制 圖 的分析與判斷? ( 3)準(zhǔn)則 3:連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減,如下圖所示。UCLLCLXABCCBA三、 控制 圖 的分析與判斷? ( 5)準(zhǔn)則 5:連續(xù) 3點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B三 、 控制 圖 的分析與判斷? ( 6)準(zhǔn)則 6:連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外,如下圖所示。三、 控制 圖 的分析與判斷? ( 8)準(zhǔn)則 8:連續(xù) 8區(qū)中,如下圖所示。? 第一類錯(cuò)誤 是將 正常判為異常 ,即生產(chǎn)過程仍處于控制狀態(tài),但由于偶然因素的影響,點(diǎn)子超出控制限, 虛發(fā)警報(bào) 而將生產(chǎn)過程誤判為出現(xiàn)了異常。? 第二類錯(cuò)誤 是將 異常判為正常 ,即生產(chǎn)過程已經(jīng)變化為非控制狀態(tài),但點(diǎn)子沒有超出控制限,而將生產(chǎn)過程誤判為正常,這是 漏發(fā)警報(bào) 。三、 控制 圖 的分析與判斷CLUCL
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