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2025-02-17 16:00本頁(yè)面
【正文】 相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)介紹 第一章 母體與樣本的概念 群體批 樣本 數(shù)據(jù) 測(cè)定 抽樣 母體 樣本 數(shù)據(jù) 處置 表示母體特征的統(tǒng)計(jì)量種類 母 體 統(tǒng) 計(jì) 量 母平均 μ表示 母變異 表示 母標(biāo)準(zhǔn)差 δ表示 2 δ 樣 本 統(tǒng) 計(jì) 量 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 表示 樣本全距 R 表示 樣本平均 表示 樣本變異 表示 2 s X _ 表示樣本特征的統(tǒng)計(jì)量種類 R 樣本全距 s 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 δ 母標(biāo)準(zhǔn)差 樣本變異 母變異 描述統(tǒng)計(jì)量個(gè)體 內(nèi)部的差異程度 樣本平均 μ 母平均 描述統(tǒng)計(jì)量總體 分布位置程度 符號(hào) 名 稱 符號(hào) 名 稱 樣本統(tǒng)計(jì)量 母體統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量表述的含義分類 2 s 2 δ X _ 兩者的對(duì)比一覽表 統(tǒng)計(jì)特性值分類 數(shù)據(jù)的特征與測(cè)度 ? 在品管改善實(shí)務(wù)上特別重視變異性，先縮小變異再移動(dòng)平均，會(huì)有比較好的效果 數(shù)據(jù)的特征 集中趨勢(shì) 度量中心或平均 分散程度 度量離度或變異 眾數(shù) 中位數(shù) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 全距 變異系數(shù) 四分位數(shù) 變異數(shù) 統(tǒng)計(jì)特性值分類 計(jì)數(shù)值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈不連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計(jì)數(shù)值的分布又稱間斷分布 . 例如 檢查 100個(gè)燈泡 ,發(fā)現(xiàn) 10個(gè)不良品 . 例如 檢查一匹布 ,發(fā)現(xiàn)每米 3處缺點(diǎn) . 例如 檢查一箱點(diǎn)心 ,發(fā)現(xiàn) 2個(gè)重量不足 . 統(tǒng)計(jì)特性值分類 計(jì)量值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計(jì)量值的分布又稱連續(xù)分布 . 例如 燈泡的使用壽命時(shí)間 .( ) 例如 每一卷布匹的長(zhǎng)度 .( ) 例如 每一個(gè)點(diǎn)心的加工重量 .( ) 二項(xiàng)分布 （ Binomial Distribution） ? 柏努利試驗(yàn)只進(jìn)行一次，若重復(fù)進(jìn)行很多次所形成的機(jī)率分配則是所謂的二項(xiàng)分配，其隨機(jī)試驗(yàn)具有下列特質(zhì) : (1) 相同的試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行 n次 (2) 每次試驗(yàn)只有兩種可能的結(jié)果，一種是研究者“希望”出現(xiàn)的，稱為成功事件，另一種是研究者”不希望”出現(xiàn)的，稱為失敗事件。 (3) 每次的試驗(yàn)中，成功事件發(fā)生的機(jī)率為 p，失敗事件發(fā)生的機(jī)率為 q (q=1p) (4) 每次的試驗(yàn)彼此獨(dú)立，毫不相關(guān)，亦即給定前次的試驗(yàn)結(jié)果不影響后一次試驗(yàn)的結(jié)果。 注 :二項(xiàng)分配常用于 近似 不良品發(fā)生的機(jī)率。 2. 此曲線對(duì)稱于通過(guò)平均數(shù) 的縱軸。反之，在其他地方圖形則凹向下。 ? 任何常態(tài)分配皆可轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 ? 轉(zhuǎn)換后的機(jī)率運(yùn)算也可對(duì)應(yīng)原分配 泊松分 布 （ Poisson Distribution） 泊松分布的 概率分布函數(shù) 為： λ 是單位時(shí)間 (或單位面積 )內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。 λ 。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本概念 第二章 品質(zhì)管理核心內(nèi)容 檢測(cè) 容忍浪費(fèi) 預(yù)防 缺陷避免 質(zhì)量管理 體系的立足點(diǎn)是預(yù)防 而非 檢測(cè) 。 使過(guò)程穩(wěn)定 ， 能掌握質(zhì)量 、 成本與交期 。 ? ：作為局部問題對(duì)策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn) 之參考 。 ? 改善的評(píng)估：過(guò)程能力可作為改善前后比較之指針 基本概念 過(guò)程控制系統(tǒng) ? 過(guò)程控制系統(tǒng) 人 機(jī)器 材料 方法 環(huán)境 我們的工作方式 資源的整合 產(chǎn)品 服務(wù) 顧客 輸入 過(guò)程 /系統(tǒng) 輸出 過(guò)程的呼聲 統(tǒng)計(jì)方法 顧客的呼聲 識(shí)別不斷變化的需要求和期望 過(guò)程控制系統(tǒng) ? 變異：任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒有任何兩件成品是完全相同的、 對(duì)于所有的過(guò)程輸出，都有兩個(gè)主要的統(tǒng)計(jì)： 對(duì)中性 指由過(guò)程的平均值至最近的規(guī)格限的距離 變差（波動(dòng)） 指過(guò)程的分布寬度 變差（波動(dòng) 對(duì)中性 USL LSL 組內(nèi)變異與組間變異 ? 產(chǎn)品變異大致上可分為 ? 組內(nèi)變異 ? 組間變異 片內(nèi)量測(cè)點(diǎn)之間的差異 片與片之平均值之間的差異 平均值 平均值 偶然原因與異常原因 一般由制造所生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品 ,不論其品質(zhì)特性為何 ,它都一定會(huì)有波動(dòng) ,絕對(duì)無(wú)法做出完全一樣的產(chǎn)品 . 為何會(huì)產(chǎn)生如此的變動(dòng) ?原因是制程受到很多因素的影響 ,且通常很難把握這些因素 . 偶然原因引起的變動(dòng) 異常原因引起的變動(dòng) 偶然原因的變動(dòng) 異常原因的變動(dòng) 異常原因引起的變動(dòng)有辦法去除 ,且必須去除 ,否則會(huì)導(dǎo)致制品品質(zhì)極大損失 . 但誤將偶然原因當(dāng)作是異常原因 ,而改變制程的生產(chǎn)條件 ,不但影響 生產(chǎn)效率也會(huì) 導(dǎo)致產(chǎn)品 品質(zhì)下降 . 故在制程控制中 ,如何判別變動(dòng)屬于偶然原因的變動(dòng)或是異常原因的變動(dòng) .是做好制程控制中非常重要的關(guān)鍵所在 . 控制狀態(tài) 制程所發(fā)生的變動(dòng)大部分是由偶然原因引起 原料內(nèi)的變動(dòng) 溫度/環(huán)境微小變化 設(shè)備的自然磨損或震動(dòng) 熟手作業(yè)人員的變
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