spc入門五大工具講解-在線瀏覽
2025-03-22 03:06本頁面
【正文】 復(fù)性和再現(xiàn)性研究；從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。 6個(gè)要素 : 5M1E Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防 。SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCSPC: 統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì) ): n 以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。Process(過程 ): n 任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng) 。我們?yōu)槭裁葱枰?SPC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。學(xué)習(xí)目的目標(biāo)： 用 SPC思考（ Thinking in SPC）說明：n 1）不包括 SPC對(duì)企業(yè)發(fā)展的效益；n 2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算；n 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對(duì)供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析?，F(xiàn)抽取了 100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果。圖形可以幫助我們將 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成 信息 。制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSL USL分析直方圖與規(guī)格限 ~，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在 +/3S的范圍內(nèi)）。所以該廠決定接收這批青銅軸承。但單個(gè)測量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用 100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。σ :總體 標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。雙峰216。 對(duì)稱度（ Skewness） :直方圖數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性；216。 直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0。 直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。 Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit①②③④控制圖原理：1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個(gè) 都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。 計(jì)量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值 。 計(jì)數(shù)值 (Attribute)：定性的數(shù)據(jù) ；值可以取一組特定的數(shù)值 ,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值 。 計(jì)件型167。在每一批 產(chǎn) 品或每一抽 樣間 隔周期內(nèi)只能獲 得一個(gè) 測 定 值時(shí) ，不能計(jì) 算通常的極差，但可以計(jì) 算移 動(dòng) 極差。計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？9？np或 p圖 p圖C或 U圖 U圖是 否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計(jì)量型控制圖一個(gè)實(shí)例 （一）一臺(tái)自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長度的圖紙公差為 177。為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進(jìn)行監(jiān)控。檢驗(yàn)員按時(shí)間順序收集了 25個(gè)樣本。均值控制圖 極差控制圖均值 極差控制圖 控制限使用均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟 3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差一個(gè)實(shí)例（四）步驟 5：計(jì)算控制限 其中：一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（六）步驟 6：利用控制界限分析樣本數(shù)值均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 （ ）控制對(duì)象為計(jì)量值；更精確；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。 k個(gè)測定值有 k1個(gè)移動(dòng)極差 ,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小 n=2時(shí)的極差值 .1 計(jì)算總平均數(shù) :2 計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù) :怎樣確定控制限怎樣確定控制限相當(dāng)于 n=2時(shí)的均值控制圖X控制圖MR控制圖相當(dāng)于 n=2時(shí)的極差控制圖 。n 質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項(xiàng)分布 。不良品率控制圖（ P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均不合格品率 P計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與 n有關(guān)！案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對(duì)每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。案例分析：案例分析根據(jù)公式計(jì)算各樣本組的上下控制限在實(shí)際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù) 25%時(shí) ,可用平均樣本容量 ( )來計(jì)算控制限 .案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：單位缺陷數(shù)控制圖 (U
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