spc入門五大工具講解(存儲版)
【正文】 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。每班檢驗(yàn)的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了25班的檢驗(yàn)數(shù)及不良數(shù)。 缺陷數(shù)控制圖（ C圖）不良品數(shù)控制圖（ Pn）樣本容量 n恒定；不合格品數(shù)是一個服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量；當(dāng) np≥ 5時近似服從正態(tài)分布 N [np， np（ 1p） ]不良品數(shù)控制圖167。 缺陷數(shù)控制圖2. 計(jì)算平均缺陷數(shù)3. 計(jì)算中心線和控制界限 :4. 繪制控制圖并進(jìn)行分析計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)（ 4） 樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動的周期性）UCLCLLCL典型失控狀態(tài)（ 5） 樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（ 6） 樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)顏色管理 （ color Management）藍(lán)色： 未經(jīng)檢測的點(diǎn)綠色： 檢測后正常的點(diǎn)紅色： 檢測后異常點(diǎn)黃色 ：異常點(diǎn) 經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點(diǎn)重新計(jì)算控制限1. 控制圖是根據(jù) 穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的 。3 σ內(nèi)，包含了%的數(shù)據(jù)，接近于 1，因此以 177。Sigma估計(jì) Sigma計(jì)算 SigmaCp、 Cpk與 Pp、 Ppk的含義與區(qū)別Cp指數(shù) =Cp:(Capability of Process)過程 能力 指數(shù)Cpk:修正的過程能力指數(shù)規(guī)格寬度工序?qū)挾? USLLSL 6=過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移過程能力指數(shù) Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)過程平均值和目標(biāo)值的偏移Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與 CpknPp: (Performance of Process)過程 性能 指數(shù)Ppk:修正的過程性能指數(shù)案例分析我們再來看前面的作控制圖的案例：案例分析過程有一個異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢驗(yàn)員當(dāng)時委托他人代為測量，而這代理人不適于操作精密測量設(shè)備，可能讀數(shù)不準(zhǔn)確，也有可能偽造了數(shù)據(jù)。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。216。最有效的是從輸入、過程或系統(tǒng)本身去改善。 環(huán)境：整潔、整理，良好工件地方SPC的應(yīng)用流程課程內(nèi)容回顧謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 過程能力216。分層的意義分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。 記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù) ，并將不良項(xiàng)目作成累計(jì)頻數(shù)和百分比匯總表：案例分析鑄件不良項(xiàng)目的排列圖Pareto理論的作用找出 “重要的少數(shù) ”因?yàn)?80%的問題由20%的潛在原因引起分層分析法概念： 將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法?？刂茍D的應(yīng)用程序過程能力研究內(nèi)容提要過程能力的基本概念Cp、 Cpk與 Pp、 Ppk的含義與區(qū)別Cp、 Cpk與 Pp、 Ppk的計(jì)算方法如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理過程能力的概念過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn) 態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力，是過程內(nèi)部本身的性能，不考慮規(guī)范對過程分布寬度是如何規(guī)定的。警戒區(qū)： 如果缺陷數(shù)較小，可將幾個樣本合為一個， 使每組缺陷數(shù) C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜；216。設(shè) n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n案例分析現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析，收集的數(shù)據(jù)記錄如下表：控制限的計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時 ,可用平均樣本容量 ( )來計(jì)算控制限 .繪制控制圖，并進(jìn)行分析案例分析其他的控制圖167。n 當(dāng)樣本容量 n足夠大時 ,例如 , 該分布趨向于正態(tài)分布適用于全檢零件或每個時期的檢驗(yàn)樣本含量不同。按如下八個步驟進(jìn)行：一個實(shí)例（二）
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