spc入門五大工具講解(已修改)
2025-02-26 03:06 本頁面
【正文】 SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCSPC: 統(tǒng)計過程控制Statistical(統(tǒng)計 ): n 以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。Process(過程 ): n 任何一個有輸入輸出的活動 。 6個要素 : 5M1E Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實現(xiàn)預(yù)防 。我們?yōu)槭裁葱枰?SPC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。學(xué)習(xí)目的目標(biāo)： 用 SPC思考（ Thinking in SPC）說明：n 1）不包括 SPC對企業(yè)發(fā)展的效益；n 2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計算；n 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。n 4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識；n 5）介紹的方法及其計算公式以 QS9000為準(zhǔn)；學(xué)習(xí)提綱基本 SPC統(tǒng)計學(xué)；SPC的核心工具 ——控制圖；過程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖一個實例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為177?，F(xiàn)抽取了 100個青銅軸承，對它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果。100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實際意義的東西 (Virtually Nothing)！必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成 信息 。數(shù)據(jù)列表能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較： 平均值： 與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值 最小值） ==數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息： 數(shù)據(jù)分成 10組后，落在每個區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)： 數(shù)據(jù)量 分組數(shù)50100 610100250 712250個以上1025177。制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSL USL分析直方圖與規(guī)格限 ~，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在 +/3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。 建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù) N算極差 R定組距 I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量 分組數(shù)50100 610100250 712250個以上1025直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置 (Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度 (Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀 (Shape)怎樣？經(jīng)驗之談：對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說， 50個數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個測量值的費(fèi)用比較低時，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時，可以采用 100個或更多的數(shù)據(jù)。 N ( μ, σ2) μ: 總體 平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。σ :總體 標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。xμN(yùn)（ μ， σ2）理想情況：正態(tài)曲線μ 不同 (均值 )σ 不同 (標(biāo)準(zhǔn)差 )正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于 μ對稱；當(dāng) x=μ時取到最大值；X離 μ越遠(yuǎn)， f（ x）的值越??；μ正態(tài)曲線68%95%%現(xiàn)實狀況：一些異常216。雙峰216。峭壁分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSL USLLSL USL LSL USL直方圖的峰度和對稱度216。 對稱度（ Skewness） :直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性；216。 峰度（ Kurtosis） :直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；216。 直方圖為對稱分布的，則s=0。216。 直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等評估過程的能力控制圖及其背后的故事控制圖+3s1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3s Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit①②③④控制圖原理：1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。2） 中心極限定理
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