【正文】 統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 甘紅軍 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說(shuō)明 ? 控制圖說(shuō)明 ? 控制圖原理說(shuō)明 ? 控制圖種類及選擇說(shuō)明 ? 正態(tài)分佈說(shuō)明 ? 普通原因、特殊原因說(shuō)明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說(shuō)明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國(guó)品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng) . Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本 。 3 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來(lái)後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 4 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採(cǎi)取適當(dāng)之措施。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機(jī)遇性 5 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來(lái)分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 6 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 7 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 8 控制圖原理說(shuō)明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??9 控制圖原理 μ177。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。 % % μ177。1σ % % μ177。 % % μ177。2σ % % μ177。 % % μ177。3σ % % 10 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分佈概率 11 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個(gè)別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說(shuō)明 12 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說(shuō)明品質(zhì)特性之最大許可值，來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。 ? 管制界限：應(yīng)用於一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。 13 製程的組成以及其波動(dòng)的原因 波動(dòng)原因 人 機(jī)器 材料 方法 測(cè)量 環(huán)境 14 過(guò)程控制和過(guò)程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)通過(guò)檢查並消除變差的特殊原因使過(guò)程處?kù)? 受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那麼其性能是可預(yù)測(cè)的，就可評(píng)定滿足顧 客期望的能力。 15 16 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處?kù)督y(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡(jiǎn)稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過(guò)程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過(guò)程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來(lái)並且採(cǎi)取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過(guò)程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定。 17 局部措施和對(duì)系統(tǒng)採(cǎi)取措施 ? 局部措施 ? 通常用來(lái)消除變差的特殊原因 ? 通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 大約可糾正 15%的過(guò)程問(wèn)題 ? 對(duì)系統(tǒng)採(cǎi)取措施 ? 通常用來(lái)消除變差的普通原因 ? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 ? 大約可糾正 85%的過(guò)程問(wèn)題 18 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用 ? 有於過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去 ? 使過(guò)程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採(cǎi)取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)採(cǎi)取措施的指南。 19 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過(guò)程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測(cè)量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 20 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個(gè)方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來(lái)作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過(guò)程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無(wú)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行 . 21 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過(guò)程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè) , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制項(xiàng)目 . 22 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問(wèn)題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 .