【正文】 戴明漏斗試驗(yàn) 需不需要做出反應(yīng)？ 我該瞄準(zhǔn)哪里？ 周三瓊?cè)ゴ蚋郀柗蚯?，他每桿都做到打得一樣。 上面哪個(gè)是周三哪個(gè)是周四 ? 為什么會不同 ? 普通因素和特殊因素 戴明漏斗試驗(yàn) 需不需要做出反應(yīng)？ 開車 一個(gè)車手有一個(gè)星期沒開車了，另一個(gè)車手有 15年沒開車了。 上面的圖對應(yīng)哪一個(gè)車手 ? 什么是典型的通常因素和特殊因素 ? 普通因素和特殊因素 戴明漏斗試驗(yàn) 需不需要做出反應(yīng)？ 罐裝線 Lot 1 Lot 2 一種情況是操作工會很負(fù)責(zé)地在每一瓶罐裝之后都調(diào)校機(jī)器 . 另一種情況是罐裝線一直在跑，但操作工沒有對流水線作任何改變 . 上圖對應(yīng)哪種情況 ? 為什么會這樣 ? 普通因素和特殊因素 關(guān)鍵信息： 區(qū)分 普通因素 和 特殊因素 變異。 普通因素和特殊因素 我是屬于什么變異？ 過程中的變異： 普通因素變異 (噪音 ) 特殊因素變異 (信號 ) 命名 : 隨機(jī)的 可指定的 普通 特殊 變化 (信號 ) 普通因素和特殊因素 ? 正常波動(dòng)： 是由隨機(jī)因素／偶然因素造成的。 預(yù) 測 范圍 普通因素和特殊因素 ? 異常波動(dòng)： 是由系統(tǒng)因素／異常因素造成的，這些特殊因素在生產(chǎn)中并不大量存在，對產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對產(chǎn)品質(zhì)量的影響就比較顯著。 C 161。 161。 161。 C 這些測量結(jié)果會有差異，而且 ... 測量值不是以目標(biāo)值居中分布的，而且 ... 過程不是居中的。 161。 (不受控的 )。 測量值的中心值是移動(dòng)的，而且 ... 測量值有時(shí)集中有時(shí)更加分散，而且 161。 161。161。 缺陷 廢品 關(guān)鍵過程輸出的 關(guān)鍵特性的變異 ? ? ? KPPs 是一種特殊的輸入關(guān) 鍵特性 . 供應(yīng)商 關(guān)鍵過程 輸入 顧客 加工 過程 關(guān)鍵過程 輸出 水溫 100℃ 水燉時(shí)間 120分鐘 油溫 100℃ 翻炒時(shí)間 10分鐘 控制圖 關(guān)于控制圖 控制圖 30 廢 品 百 分 比 20230 2 4 6 8 10 抽樣數(shù) 12 14 16 18 20 取樣的時(shí)間序列 數(shù)據(jù)信息 質(zhì)量特性 控制下限中心線 數(shù)據(jù)連續(xù)地點(diǎn)上并連接起來 控制上限 控制圖Process X from 10/110/10 控制圖 對過程的行動(dòng) 維持控制 ?OnLine: 收集數(shù) 據(jù) 變異 特殊變異 在控制圖上表現(xiàn) 數(shù)據(jù) 識別變異類型 過程繼續(xù) 普通 根據(jù) CAG 記錄行動(dòng) 采取恰當(dāng)行動(dòng) 維持控制 控制圖 ?OffLine: O F FL IN E 普通因素 特殊因素 ? 改善流程（因素影響大 時(shí)） ? 流程圖 ? 因果分析圖 ? Pareto圖 ? 推移圖 ? 柱狀圖 ? 實(shí)驗(yàn) ? 消除 ? 預(yù)防 ? 防錯(cuò) 評估過程穩(wěn)定性以及改進(jìn)過程 對過程的行動(dòng) 控制圖 統(tǒng)計(jì)控制的表述 ?控制圖幫助我們決定：過程是否受控 比爾每周保齡球得分 總分 600 550 500 450 400 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 受控： ?得分穩(wěn)定 ?表現(xiàn)水平固定 ?得分隨機(jī)而持續(xù)的分布 ?得分可預(yù)測的 ?只有普通因素變異存在 不受控： ?得分不穩(wěn)定 ?水平不斷變化 ?得分分布是改變的 ?得分難以預(yù)測 ?特殊因素變異存在 控制圖 控制圖的理論控制線 過程分布 (過程聲音 VOP) VOP = NT = 2X3 流程的聲音來源于受控的穩(wěn)定過程的自然變化 ?它是 “ 分布的寬度 ” ?它是過程的自然公差 ?我們也稱它過程能力 ?它代表數(shù)值落在控制線范圍內(nèi)的概率為 % CL 自然公差 NT=2X3 a b 中心 LCL UCL 控制圖 控制圖的理論控制線 30 20230 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 UCL=CL+ 3 LCL=CL 3 CL 控制圖 ? 過程處于統(tǒng)計(jì)狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品的總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分布一般呈正態(tài)分布，質(zhì)量特性值落在范圍內(nèi)的概率為 %，落在界外的概率為 %。 3σ 作為上下 控制限，以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是 否超過這一控制界限以及數(shù) 據(jù)的排列情況來判斷過程是 否處于受控狀態(tài)。過程能力是否受控。 ?兩種控制圖的關(guān)系 在對過程實(shí)施控制前，首先用控制圖對預(yù)控制的程實(shí)施診 斷，當(dāng)確認(rèn)過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時(shí)，將分析用控制圖控制 界限延長，轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。 ? 兩種控制圖的優(yōu)缺點(diǎn) 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖 優(yōu)點(diǎn) 1 靈敏，易調(diào)查原因 2 及時(shí)發(fā)現(xiàn)不良，使質(zhì)量穩(wěn)定 1 數(shù)據(jù)可用簡單方法獲得 2 對整體品質(zhì)狀態(tài)了解較方便 缺點(diǎn) 1 抽樣頻度高，費(fèi)時(shí)麻煩 2 數(shù)據(jù)須測定，且再計(jì)算，須有訓(xùn)練之人，方可勝任 1 不易尋找不良之真因 2 及時(shí)性不足，易延誤時(shí)機(jī)。 （ 2）控制：決定某過程何時(shí)需要保持原有狀態(tài)。 控制圖 （ 1）選定質(zhì)量特性 選定控制的質(zhì)量特性應(yīng)是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵特 性，這些特性能夠計(jì)量（或計(jì)數(shù)），并且在技術(shù)上 可以控制。 ? 預(yù)備數(shù)據(jù)是用來作分析用控制圖的數(shù)據(jù)，目的是用來診斷欲控制過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。 控制圖使用的一般程序 控制圖名稱 分析用控制圖抽樣組數(shù) k(子組數(shù)量） 樣本大小 n(子組容量） 備注 一般 k＝ 20～ 25 一般 3～ 6 樣本容量取 4以上 同上 同上 標(biāo)本容量常取 3或 5 一般 k＝ 20～ 25 n≥9 一般 k＝ 20～ 30 1 Pn圖、 P圖 （計(jì)件控制圖） 一般 k＝ 20～ 25 1/ p～ 5/ p Pn圖要求樣本大小一致 C圖、 U圖 (計(jì)點(diǎn)控制圖） 盡可能使樣本中不合格數(shù) c=1～ 5 C圖要求樣本大小一致 控制圖使用的一般程序 抽樣注意事項(xiàng) ? 抽樣時(shí)，應(yīng)保證組內(nèi)樣品在基本相同的條件下生產(chǎn)，即組內(nèi)差異只由隨機(jī)原因造成，而組內(nèi)差異主要由異常原因造成。抽樣間隔一般在達(dá)到控制狀態(tài)前較短而在達(dá)到控制一可加長。 控制圖使用的一般程序 （ 4）計(jì)算有關(guān)數(shù)據(jù) （ 5）計(jì)算控制圖中心線和上、下控制界限線 控制圖名稱 上下控制（ UCL與 LCL） 22U CL x A R 。 L C L D R?? 3 2 3 2CL x m A R 。 L C L D RX圖X圖R圖R圖XR??控制圖使用的一般程序 xS?x圖 33U CL x A S 。 L C L B S?? ssU CL x 60 R 。 L CL 不 考 慮sR 圖S圖x圖 sxR?控制圖使用的一般程序 nP圖P圖C圖u圖33U C L C CL C L C C???? 3 。 n/2≤n ≤2n 當(dāng) 時(shí) (i=1,2,3,161。 i i 控制圖使用的一般程序 （ 6）畫控制圖 在坐標(biāo)上作出縱橫坐標(biāo)軸，縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性，橫坐標(biāo)為樣本序號（時(shí)間）根據(jù)計(jì)算值畫同上控制線 UCL，下控制線 LCL和中心線。 控制圖使用的一般程序 （ 8）判斷欲控制的過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài)