化學蛋白質(zhì)組學-在線瀏覽
2024-09-25 20:55本頁面
【正文】 ，實現(xiàn)對體系內(nèi)代謝調(diào)控的動態(tài)監(jiān)測，從而更易于揭示機體對內(nèi)外界環(huán)境變化產(chǎn)生反應的本質(zhì)規(guī)律； ? 第 3種主要是蛋白質(zhì)功能模式的研究，包括蛋白質(zhì)的功能及蛋白質(zhì)間的相互作用。小分子與細胞內(nèi)靶蛋白質(zhì)的相互作用，是很多蛋白質(zhì)生物功能的基礎。 ? 生物體 (細胞 ?組織等 )蛋白質(zhì)組的所有蛋白質(zhì)經(jīng)化學小分子處理前后的差異蛋白質(zhì)組展示 (proteome profiling)，可以用來研究這種相互作用。 （一）蛋白質(zhì)組學的基本技術流程 ? 目前，蛋白質(zhì)組學研究通常有三個步驟：第一，運用雙向電泳技術分離樣品中的蛋白質(zhì)；第二，應用質(zhì)譜技術鑒定通過雙向電泳分離出來的蛋白質(zhì)；第三，應用生物信息學技術存儲、處理、比較獲得的數(shù)據(jù)。 ? 他們將高分辨率的等電聚集電泳 (isoelectrofocusing，IEF)和 SDS聚丙烯酰胺凝膠電泳 (SDSPAGE)聯(lián)合組成雙向電泳，第一向為 IEF，采用經(jīng)典的兩性電解質(zhì)載體在電流作用下形成 pH梯度，依據(jù) pI的不同進行分離；第二向利用 SDSPAGE根據(jù)分子量大小進行分離。此法通常被稱為肽質(zhì)量指紋法。 ? 首先對蛋白質(zhì)混合物進行酶切得到混合肽段 ,然后通過強離子交換反相色譜柱進行多次分離 ,并連用液相色譜 串聯(lián)質(zhì)譜分析肽段 ,而且通過核素標記肽段的技術實現(xiàn)蛋白定量分析。 4，信息查詢 ? 生物信息學 (Bioinformatics)是生物與計算機以及應用數(shù)學相互結合而形成的一門新興學科。 ? 蛋白質(zhì)組學研究任一物種的基因組編碼的全套蛋白質(zhì) ,它通常是高通量的 ,在進行蛋白質(zhì)功能預測和結構分析時 ,生物信息學就成為蛋白質(zhì)組學研究的核心技術之一。 ? PeptIdent是以肽質(zhì)量指紋譜數(shù)據(jù)鑒定蛋白質(zhì)的查詢軟件 ,是將數(shù)據(jù)庫中的所有蛋白質(zhì)用我們選定的酶進行“ 理論消化 ” 形成肽片段 ,計算其理論肽段質(zhì)量 ,建立索引 ,然后再與輸入的實驗數(shù)據(jù)進行對比 ,按實驗數(shù)據(jù)匹配數(shù)的多少排列并輸出匹配結果。 ? MSFit和 Mascot軟件利用了 MOWSE得分法 ,特別考慮數(shù)據(jù)庫中肽段分布頻率的問題。 蛋白質(zhì)組學相關網(wǎng)站 ? 蛋白質(zhì)組研究技術、信息等。 可以找到蛋白質(zhì)組研究相關企業(yè)、各 種儀器來源、新聞等。 ? 而通過篩選小分子配體來描述新蛋白的功能，是化學蛋白質(zhì)組學的主要研究內(nèi)容，化學蛋白質(zhì)組篩選也將提供新藥開發(fā)的先導化合物?？衫没瘜W探針在純化的蛋白質(zhì)、細胞裂解物、活細胞和活動物等不同水平，評價藥物作用強度和選擇性。其中基于靶酶活性的特異化學小分子探針(activitybased probes， ABPs)是一種新的化學蛋白質(zhì)組學研究技術。由于 ABPs是針對待研究靶酶的活性而定向設計的化學小分子，因而能夠直接檢測蛋白質(zhì)組中感興
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1