貝葉斯估計(jì)bayesestimation-在線瀏覽
2024-08-31 12:43本頁面
【正文】 參數(shù)不是隨機(jī)變量，僅是普通變量 ? 似然函數(shù)： L(? | x1,x2,..xn)? 批評 1：置信區(qū)間 ? 置信區(qū)間： ? 解釋：區(qū)間 [u1,u2]覆蓋 u的概率 ? 不是 u位于區(qū)間的概率 ? 缺點(diǎn)： u不是變量 批評 2：評價(jià)方法 ? 假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等都是多次重復(fù)的結(jié)果； ? 想知道： –一次實(shí)驗(yàn)發(fā)生的可能性 Bayesian方法 Bayesian公式 ? 先驗(yàn)分布密度： q(y) ? 條件分布密度： p(x|y) 似然度 ? 后驗(yàn)分布密度： h(y|x) ? 后驗(yàn)綜合先驗(yàn)與樣本信息 ??dyyqyxpyqyxpxyh)()|()()|()|(思路： ? 未知參數(shù)視為隨機(jī)變量： ? ? 數(shù)據(jù)的不可設(shè)計(jì)性與經(jīng)驗(yàn)的不能窮盡性？ ? 取樣本 x1…x n，求聯(lián)合分布密度 ? p(x1,x2,..xn 。 ? Bayesian平均風(fēng)險(xiǎn)： ))...2,1(,((),( xnxxLER ?? ? ????),( ???LdxdxpLddxxpLdR? ?? ??????????))()|(),(()())|(),(()(),(??????????????),( ???L后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)：
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