貝葉斯估計(jì)bayesestimation(已改無(wú)錯(cuò)字)
2022-08-18 12:43:21 本頁(yè)面
【正文】 ? 后驗(yàn)分析最?。?Bayesian風(fēng)險(xiǎn)最小 dxdxpL? ? ?? ))()|(),(( ?????兩種常用損失函數(shù)： ? 平方損失： – 最小 Bayesian風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)：后驗(yàn)期望 ? 點(diǎn)損失： – 最大后驗(yàn)密度估計(jì) 2)(),( ?? ?? ????L?????????? ?????????||,1||,0),(aaaL例子 ： 正態(tài)分布 ? X1…X n服從正態(tài)分布 N(?， ?2) ， ?2已知， ? ?的先 驗(yàn)分布是 N(?， ?2 ) ? 求 ?的 Bayes估計(jì) . ? 求得后驗(yàn)分布還是正態(tài)分布 ? 求得 ? 例：某圓形產(chǎn)品內(nèi)徑 X（單位： mm）服從 正態(tài)分布 N(? ，), ?有先驗(yàn)分布 N(2， ),現(xiàn)在測(cè)量 X=,n=5 ? ? MLE= ? ? bayes=(*5/+2*^(2))/(5/+^(2))= 2222 )()()|(?????????????nnXXE置信區(qū)間估計(jì)： ? 方法 : ?是隨機(jī)變量，可求其后驗(yàn)分布 ? 步驟 : duxuhxh )|,()|( ?? ??分位數(shù)。后驗(yàn)分布的表示其中，的置信區(qū)間為：的pp
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