樣本均數(shù)的抽樣誤差與置信區(qū)間-在線瀏覽
2024-08-06 10:07本頁面
【正文】 .2941, 42.6786, 92.4273, 43.5176, 93.3594, 44.3658, 94.4456, 45.5944, 95.4758, 46.5024, 96.8516, 47.6354, 97.4560, 48.5837, 98.3368, 49*.3595, 99.6197, 50.6094, 100.4566, * 由這份樣本估計的95%置信區(qū)間實(shí)際上并未復(fù)蓋總體均數(shù)圖3_1 從N(, )中隨機(jī)抽取1000份獨(dú)立樣本, 其均數(shù)的頻數(shù)分布組段下限(1012 /L)頻數(shù)頻率(%)累積頻率(%) 1 5 32 117229304218 76 15 3 合計1000通過電腦實(shí)驗(yàn)來認(rèn)識樣本均數(shù)的變異規(guī)律一、正態(tài)總體樣本均數(shù)的分布 從正態(tài)分布總體抽樣的實(shí)驗(yàn) 假定正常男子的紅血球計數(shù)服從正態(tài)分布N(, )，隨機(jī)抽取1000份樣本, 每份含n＝5個個體。第三章 樣本均數(shù)的抽樣誤差與置信區(qū)間★ 聯(lián)系：數(shù)據(jù)/變量在離散點(diǎn)或區(qū)間上分布分布特征數(shù)應(yīng)用樣本數(shù)據(jù)x 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布圖描述指標(biāo)()參考值范圍隨機(jī)變量X ,誤差概率分布表概率分布圖總體參數(shù)() ()置信區(qū)間 樣本均數(shù)的分布從同一總體中獨(dú)立抽取多份樣本, 他們的均數(shù)常大小不一, 這說明樣本均數(shù)存在變異。樣本均數(shù)依然是一個隨機(jī)變量, 且 (1) 各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)(，誤差？)； (2) 樣本均數(shù)之間存在差異(，變異)； (3) 樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律,圍繞著總體均數(shù),中間多、兩邊少, 左右基本對稱(對稱、正態(tài)？)； (4) 樣本均數(shù)的變異范圍較原變量變異范圍大大縮小()； (5) 隨著樣本量的增大, 樣本均數(shù)變異范圍逐漸縮小()。理論上可以證明, 從正態(tài)分布N(m, s2)的總體中隨機(jī)抽取含量為n的樣本，其樣本均數(shù)～N(m, s2 /n)。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差習(xí)慣上又稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error)，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤。實(shí)際應(yīng)用中往往總體標(biāo)準(zhǔn)差s未知, 人們只能用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替s，從而獲得的估計值，則有 () 二、非正態(tài)總體樣本均數(shù)的分布 從正偏峰的分布總體抽樣的實(shí)驗(yàn)(1) 隨著樣本量的增大, 樣本均數(shù)分布的對稱性逐漸改善, 樣本量為30時, 樣本均數(shù)的分布接近正態(tài)分布； (2) 隨著樣本量的增大, 樣本均數(shù)的變異范圍逐漸變窄。理
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