【正文】 . 2 525 4 . 2 4 3 . 3 9 2 . 9 9 2 . 7 6 2 . 6 0 2 . 4 9 2 . 4 0 2 . 3 4 2 . 2 8 2 . 2 426 4 . 2 3 3 . 3 7 2 . 9 8 2 . 7 4 2 . 5 9 2 . 4 7 2 . 3 9 2 . 3 2 2 . 2 7 2 . 2 227 4 . 2 1 3 . 3 5 2 . 9 6 2 . 7 3 2 . 5 7 2 . 4 6 2 . 3 7 2 . 3 1 2 . 2 5 2 . 2 028 4 . 2 0 3 . 3 4 2 . 9 5 2 . 7 1 2 . 5 6 2 . 4 5 2 . 3 6 2 . 2 9 2 . 2 4 2 . 1 929 4 . 1 8 3 . 3 3 2 . 9 3 2 . 7 0 2 . 5 5 2 . 4 3 2 . 3 5 2 . 2 8 2 . 2 2 2 . 1 830 4 . 1 7 3 . 3 2 2 . 9 2 2 . 6 9 2 . 5 3 2 . 4 2 2 . 3 3 2 . 2 7 2 . 2 1 2 . 1 640 4 . 0 8 3 . 2 3 2 . 8 4 2 . 6 1 2 . 4 5 2 . 3 4 2 . 2 5 2 . 1 8 2 . 1 2 2 . 0 860 4 . 0 0 3 . 1 5 2 . 7 6 2 . 5 3 2 . 3 7 2 . 2 5 2 . 1 7 2 . 1 0 2 . 0 4 1 . 9 9120 3 . 9 2 3 . 0 7 2 . 6 8 2 . 4 5 2 . 2 9 2 . 1 7 2 . 0 9 2 . 0 2 1 . 9 6 1 . 9 1? 3 . 8 4 3 . 0 0 2 . 6 0 2 . 3 7 2 . 2 1 2 . 1 0 2 . 0 1 1 . 9 4 1 . 8 8 1 . 8 3分子自由度 分子自由度 分母自由度 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 課堂練習(xí) : 手工計(jì)算 F 檢驗(yàn) F = s12/s22 其中 s12 = 一個(gè)分布的方差 (兩個(gè)樣本方差中的較大方差 ) s22 =另一分布的方差 (兩個(gè)樣本方差中的較小方差 ) 比較固定架 7和固定架 8的方差 s7 = .00149 固定架 7的標(biāo)準(zhǔn)方差 s8 = .00110 固定架 8的標(biāo)準(zhǔn)方差 每個(gè)樣本的容量為 10。 假設(shè) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 比較所有 8個(gè)固定架的方差 假設(shè)是什么？ Ho: Ha: 單擊 OK運(yùn)行命令 StatANOVAHomogeneity of Variance 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 西格瑪?shù)?95%置信區(qū)間 Bartlett檢驗(yàn)法 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 : P值 : Levene檢驗(yàn)法 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 : P值 : 因素級(jí)別 1 2 3 4 5 6 7 8 總高度的方差齊性 統(tǒng)計(jì)結(jié)論： 我們無法得出 8個(gè)固定架之間的方差 存在差異的結(jié)論。 實(shí)際結(jié)論： 不應(yīng)該將所有固定架都制造成象設(shè)備 2 那樣來減少方差。 雙 樣本比較 互相比較兩組數(shù)據(jù) Ho: m1 = m2 或者 : Ho: m1 m2 = 0 如果 m1 m2 的置信區(qū)間不包括 0，則說明 m1 和 m2 之間 的差異是 顯著的。 拒絕 Ho Minitab給出了置信區(qū)間 和假設(shè)檢驗(yàn) Ho 和 Ha的假設(shè) m1m2的置信區(qū)間 (不包括 ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 置信區(qū)間的說明 ? 平均值差異的 最可能估計(jì)值 為 : = . ? 實(shí)際差異 (如果我們包括總體的所有數(shù)據(jù) )可能大于該值，也可能小于該值。 ? 這是總體差異的 近似值范圍 (與數(shù)據(jù)一致的數(shù)值 )。 ) ? ，因此，我們可以有力的證明固定架之間的差異確實(shí)存在，而不是偶然出現(xiàn)。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 P值 .05。 固定架是關(guān)鍵 X! Ho 和 Ha 的假設(shè) 置信區(qū)間 (不包括 ) 假設(shè)檢驗(yàn)的說明 ? p值小于 .05，因此，我們拒絕 Ho， 得出結(jié)論： 2個(gè)固定架間差異確實(shí)存在，而非偶然發(fā)生 。 ? 計(jì)算 t的絕對(duì)值 (||=)比表格中自由度為 18的值()大，說明該差異具有統(tǒng)計(jì)顯著性。 置信區(qū)間 x1是第一個(gè)樣本的平均值 x2是第一個(gè)樣本的平均值 n1是樣本大小 n2是樣本大小 t(n1 + n2 2, ?/2)取自 t表格 ，由自由度 (n1 + n2 2)， 單側(cè)面積 ?/2決定 sp是合并標(biāo)準(zhǔn)差 sp 是方差的加權(quán)平均值。 ? ?21p2)n(n21 n1n1stxx21 ????? ??? ?? ? ? ?? ?21121222211????????nnsnsnsp212111nnsxxtpcalc??? 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 計(jì)算雙樣本置信區(qū)間并用 t檢驗(yàn)來比較兩個(gè)固定架 1. 固定架 1與固定架 5的比較 置信區(qū)間是什么 ? 假設(shè)是什么 ? Ho: Ha: 拒絕標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? 可以得出什么結(jié)論 ? 2. 固定架 3與固定架 5的比較 置信區(qū)間是什么 ? 假設(shè)是什么 ? Ho: Ha: 拒絕標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? 可以得出什么結(jié)論 ? 課堂練習(xí) : 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 ? 統(tǒng)計(jì)顯著性 – 并非偶然出現(xiàn)的差異。 統(tǒng)計(jì)顯著性與實(shí)際重要性 您必須確定具有 統(tǒng)計(jì) 顯著性的 差異是否具有 實(shí)際 重要性 統(tǒng)計(jì)顯著性 實(shí)際 重要性 是 否 是 重要 X 可能 需要 更多數(shù)據(jù) 否 重要，但不值得改變 不是重要 X 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 有關(guān)固定架之間差異的結(jié)論 1. 固定架的 方差 之間 不存在具有統(tǒng)計(jì)顯著性的差異 。 2. 固定架 1和固定架 3的 平均值之間存在具有統(tǒng)計(jì)顯著性的差異 。 注意： 通過大量雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)來比較眾多群組 (如 8個(gè)固定架 )是不可靠的。 更好的方法是采用方差分析，這將在第 7部分介紹。有人問他，兩對(duì)卡鉗是否會(huì)影響其檢查的準(zhǔn)確度。 在 Minitab中打開文件“ ttests” L:\6Sigma\Minitab\Training\Minitab\Session 2\ 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 您的工作表將如下所示： 此處鍵入標(biāo)題 描述性統(tǒng)計(jì) Variable N Mean Median Tr Mean StDev SE Mean calip1 12 calip2 12 diff 12 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為何采用成對(duì) t? 為何使用 ? 為了降低變異性 (部件間的差異 ) 并作出 更精確的估測(cè) (更小的置信區(qū)間 )。