【摘要】2022/8/271用Excel求置信區(qū)間孝感學(xué)院生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組制作一、總體均值的區(qū)間估計(jì)(一)總體方差未知例:為研究某種汽車輪胎的磨損情況,隨機(jī)選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計(jì))如下:2022/8/2724125040187431754101039
2024-08-20 10:07
【摘要】應(yīng)用Excel求置信區(qū)間一、總體均值的區(qū)間估計(jì)(一)總體方差未知例:為研究某種汽車輪胎的磨損情況,隨機(jī)選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計(jì))如下:4125040187431754101039265418724265441287389704020042550410954068043500
2025-06-28 02:01
【摘要】雙樣本CI和假設(shè)檢驗(yàn)GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分:雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632雙樣本CI和假設(shè)檢驗(yàn)GEAppliancesCopyri
2025-01-01 13:50
【摘要】雙樣本CI和假設(shè)檢驗(yàn)GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分:雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本CI和假設(shè)檢驗(yàn)GEAppliancesCopyright1999修訂版101999年1月11日第4部分
2025-05-24 20:48
【摘要】例某地用隨機(jī)抽樣方法檢查了140名成年男子的紅細(xì)胞數(shù),檢測(cè)結(jié)果如表2-1正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍1紅細(xì)胞數(shù)紅細(xì)胞數(shù)組中值組中值頻數(shù)頻數(shù)頻率(%)頻率(%)~~2~~6~~11~~25~~32~~27~~17~~13~~4
2025-02-20 03:03
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS軟件教學(xué)第二講、置信區(qū)間與t檢驗(yàn)福建醫(yī)科大學(xué)林征SPSSt檢驗(yàn)?對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中(如臨床常見(jiàn)的同性別同年齡的正常人群的體溫、血壓、脈搏、身高、體重等測(cè)量值,幾乎均為此類資料),使用t檢驗(yàn)分析兩組資
2025-05-12 04:47
【摘要】正態(tài)總體均值、方差的參數(shù)估計(jì)與置信區(qū)間估計(jì)P316置信區(qū)間估計(jì)clear;Y=[];X=normrnd(15,2,10,1)%隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,)%正態(tài)擬合[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normf
2025-05-25 08:54
【摘要】均數(shù)的抽樣誤差,t分布,參數(shù)估計(jì)Samplingerrorofmean,t-distribution,parameters’estimation張建軍汕大醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Tel:0754-88900445Email:主要內(nèi)容?均數(shù)的抽樣誤差?t分布?參數(shù)估計(jì)?概念:頻數(shù)分布以均數(shù)為中心,左右兩側(cè)基本對(duì)稱
2025-01-19 05:52
【摘要】§正態(tài)總體的置信區(qū)間與其他總體相比,正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間是最完善的,應(yīng)用也最廣泛.在構(gòu)造正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間的過(guò)程中,t分布,c2分布,F分布以及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)扮演了重要角色.本節(jié)介紹正態(tài)總體的置信區(qū)間,討論下列情形:1.單正態(tài)總體均值(方差已知)的置信區(qū)間;2,單正態(tài)總體均值
2024-10-29 21:40
【摘要】置信區(qū)間-1-本資料來(lái)源置信區(qū)間-2-置信區(qū)間置信區(qū)間(ConfidenceIntervals)置信區(qū)間-3-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定q多變量研究q中心極限定理q假設(shè)檢驗(yàn)q
2025-03-04 23:04
【摘要】置信區(qū)間和t檢驗(yàn)總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法SAS函數(shù):TINVt=TINV(p,df)可求t分位數(shù)的函數(shù),p是從-∞到當(dāng)前t分位數(shù)位置的面積。df=n-1(自由度)例:隨機(jī)抽取15名學(xué)生,記錄他們的性別(sex)、年齡(age)、體重(w)和身高(h),求:學(xué)生身高的9
2025-05-14 18:24
2025-03-11 09:22
【摘要】GEAppliancesCopyright19996.?#?修訂版101999年1月11日.和假設(shè)檢驗(yàn)/離散數(shù)據(jù)第6部分:離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)GEAppliancesCopyright19996.?#?修訂版101999年1月11日.和假設(shè)檢驗(yàn)/離散數(shù)據(jù)目的:目標(biāo)
2025-05-25 21:12
【摘要】第二章單樣本問(wèn)題?廣義符號(hào)檢驗(yàn)和有關(guān)的置信區(qū)間?Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn),點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)?正態(tài)記分檢驗(yàn)?Cox-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn)?關(guān)于隨機(jī)性的游程檢驗(yàn)中心位置檢驗(yàn)分布檢驗(yàn)符號(hào)秩檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)一般符號(hào)檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)Cox-stau
2025-05-26 02:42
【摘要】第二節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與t檢驗(yàn)(一)抽樣誤差?由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異。(二)標(biāo)準(zhǔn)誤?樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,用來(lái)衡量抽樣誤差的大小。Xn???一、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。例:測(cè)量全部2023
2025-01-19 06:01