【正文】 思考如何擴大競爭規(guī)模與提升競爭的層次，以有效拉開敵手的追逐，並同時築高新加入者的進入障礙。當然還有行銷通路方面的調整與網(wǎng)際網(wǎng)路的卡位，以及發(fā)展高階產(chǎn)品同時與客戶有更緊密的結合等策略。至於通路結構的改變，除為了降低成本以因應產(chǎn)品低價對於獲利的擠壓外，部份也是肇因於競爭對手Dell直銷模式的竄起與空前的成功而有所動搖。Compaq推出ODM方案最主要的目的是讓客戶能以最低的價格，選擇要什麼、何時要以及如何要?；犊焖俳M裝、多組裝變化的因素之下，桌上型PC產(chǎn)業(yè)多朝向模組化生產(chǎn)，使得其組裝、維修上可以節(jié)省時間與成本，相關的組成料件大致可以依照BOM之組成為幾個部分：:包括主機板(Main Board)、其他介面卡小插板、中央處理器(CPU)、記憶體(SRAM、DRAM)等；:包括液晶顯示器(LCD)、上下蓋、相關配件；(HDD)；(FDD)；(CDROM)；:包括機殼、電源供應器等相關零組件。桌上型PC關鍵性零組件之前置期，大致分為以下三種不同的前置期，如表2所示。在美國通路上，一般的銷售通路為從製造商透過轉售商(Reseller)等通路，銷售到企業(yè)或個人消費者，另一種通路為Dell、Gateway 2000等PC大廠，係不經(jīng)過傳統(tǒng)零售通路，直接銷售給終端用戶，其通路結構整理如圖4所示[5]。即廠商將準系統(tǒng)運送到市場附近的發(fā)貨倉庫中，再配送到大廠指定的組裝工廠，由於準系統(tǒng)的流行，帶動我國機殼與電源供應器大廠開始進行另一階段的整合。其特性為: (1)生產(chǎn)需要較大的空間。(3)材料來源起伏小。電源供應器與機殼廠商目前在主要市場附近設立發(fā)貨倉庫，我國主要廠商與PC大廠策略聯(lián)盟如表3。表2 零組件前置時間表 [4]前置時間零組件前置時間14天HDD前置時間30天LCD、CDROM、FDD、CPU、DRAM前置時間42天電源供應器、機殼 (準系統(tǒng))圖4 美國PC銷售通路 [資料來源：本研究整理]8表3 電源供應器與機殼廠商與PC大廠策略聯(lián)盟表 [資料來源：[1]]PC廠商產(chǎn) 品國內(nèi)廠商Compaq電源供應器臺達電、光寶機殼鴻海、振發(fā)Dell電源供應器臺達電、光寶機殼富驊、鴻海IBM電源供應器臺達電、光寶、康舒機殼振發(fā)HP電源供應器臺達電機殼鴻海臺灣的電腦電源供應器產(chǎn)業(yè)在這幾年經(jīng)過廠商的努力，臺灣已經(jīng)是全球最大的電腦電源供應器生產(chǎn)國，全球PC大廠看中我國廠商這方面的能力，不管在價格競爭上或全球運籌能力上，我國廠商均能得到全球PC大廠的信賴，另一方面，在PC價格競爭持續(xù)激烈的趨勢下，電腦電源供應器產(chǎn)業(yè)很快進入大者恆大，甚至被併購的局面，原因無它，低價電腦的趨勢使得廠商的利潤受到壓縮，因此生產(chǎn)量大的廠商，有較大的談判力以取得比較便宜零組件，才能降低成本，在價格上有競爭力。為了維持基本利潤，產(chǎn)品穩(wěn)定地往標準化發(fā)展，而在這樣的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，也帶動了廠商前往海外設立生產(chǎn)據(jù)點的風潮，除了在海外設立生產(chǎn)據(jù)點之外，電源供應器廠商也必須與機殼廠商合作，以便提供PC大廠更好的服務，使得未來電源供應器產(chǎn)業(yè)將會有更好的發(fā)展。電源供應器配合準系統(tǒng)的結合，為全球運籌模式BTO/CTO等關鍵零組件，因此適合探討其生產(chǎn)環(huán)境的運用最佳化。電源供應器由於前置時間長，零件成本低於關鍵零組件，並以預測批次採購等存貨控制為方法，因此本研究將探討其存貨策略的運用。本研究供應鏈環(huán)境設定敘述如下:銷售環(huán)境主要以美國市場為主，%%[5]。其中通路商、組裝廠、零件倉庫，主要分配於銷售市場附近，成品製造商及零件製造廠商則分配於臺灣地區(qū)。生產(chǎn)前置時間為組裝廠組裝14天，零組件製造14天。肆、系統(tǒng)動態(tài)模式9本研究以系統(tǒng)動態(tài)學建模並進行模擬，其作法為先分析因果回饋圖，再將回饋圖導入模擬程式語言。[23] 根據(jù)圖2將上述運作流程以因果回饋圖表示，如圖6所示。其中圖6為該供應鏈資訊回饋圖之通路商訂購環(huán)路，其表示通路商根據(jù)顧客需求進行預測，並以預測資料加入前置時間及訂購週期的考慮，訂定目標庫存量及訂購點，當現(xiàn)有庫存量低於訂購點時，則以其與目標庫存的差距作訂購量，訂購後經(jīng)過上游配送的時間滯延而進行補貨。圖8則以圖2之MTS環(huán)境模式運作流程為資訊傳遞背景，配合圖6及圖7之基礎環(huán)路結合的MTS環(huán)境下之供應鏈因果回饋圖，其中通路商以顧客需求為預測及訂購依據(jù)，組裝商在以通路商之訂單進行預測及組裝計劃，製造商再依據(jù)組裝廠需求作預測進行零組件製造工作，此因果回饋圖將導致終端顧客需求的放大，主要是各階層傳達及回饋訂購資訊時，常因時間滯延而扭曲了終端顧客的真實需求，因此本研究為去除此現(xiàn)象，採終端資訊共同分享的方式，如圖9，各供應商收到此資訊後，根據(jù)自己的前置時間作預測及目標庫存的設定，並將自己的目標庫存提供給下游廠商，下游廠商則依據(jù)廠內(nèi)的現(xiàn)有庫存與目標庫存差距為補貨數(shù)量，定期進行補貨作業(yè)。圖10即是STELLA系統(tǒng)動力模擬軟體建構而成的MTS生產(chǎn)環(huán)境模擬結構圖。在(s,S)存貨政策訂購決策為設定目標存貨上限，當現(xiàn)有庫存量低於再訂購點時，進行訂購，訂購量為目標存貨與現(xiàn)有存貨之差；其中現(xiàn)有存貨量包括在途存貨量。s_inv+RD_trspor)Order_point_1)THEN(R39。s_inv+RD_trspor))ELSE(0)R39。RD_trspor: 表示倉庫至通路商在途量。R39。在VMI存貨政策中，訂購決策為供應商訂定的補貨週期，並依據(jù)每天銷售量進行預測，預測內(nèi)容主要以供應商之經(jīng)生產(chǎn)或配送前置時間後之銷售量，並且每隔依補貨其後以此預測量作補貨數(shù)量，其數(shù)學模式內(nèi)容為: IF(ACCTIME=R39。s_safe)ELSE(0) Forcasting_1=FORCST(Order,R39。s_CT) 其中：ACCTIME: 前次配送後，至今累計時間。s_CT: 通路商之補貨週期。13Accumulate_Q: 經(jīng)由每天Forcasting_1所累加之補貨量。s_safe: 供應商送往通路商之安全存量。(3) GW’s_order: 表示成品倉庫對製造商之訂購量與通路商訂購相同，亦分(s,S)、(s,Q)、(s,S,R)、(s,Q,R)及VMI五種存貨政策，其訂購決策與通路商相同，期間差異在於預測前置時間、檢核週期及補貨週期的不同。 Good_Target_Inv: 成品目標庫存量。s_inv)、現(xiàn)有成品測試量(Good_Test)。(5) SPS_ Forecasting_Q: 表示電源供應器供應商預定生產(chǎn)量，即供應商根據(jù)每日終端銷售資訊所預測銷售數(shù)量，經(jīng)過目標存貨量的調節(jié)後，並依此作為生產(chǎn)投料的依據(jù)，其數(shù)學模式為: SPS_Forcasting+(SPS_Target_InvSPS_Inv)/14其中： SPS_Forcasting: 零件預測量。14 SPS_Inv: 現(xiàn)有零件庫存量，包括現(xiàn)有零件庫存量(SPS_buffer)、現(xiàn)有零件WIP(SPS_Product)、現(xiàn)有零件測試量(SPS_Test)。(7) Good’s shipment: 表示成品製造商出貨量。(9) SPS shipment: 表示零件製造商出貨量。檢定共分為四大項 [9]：第一項為穩(wěn)態(tài)測試，主要是了解模式建構的正確性是否保持穩(wěn)定狀態(tài)；第二項為階梯測試，其檢定在外力衝擊後，是否能夠回覆到原來穩(wěn)定狀態(tài)，以及須多久的時間；第三項目為季節(jié)性波動測試，主要檢定模式是否具有時相關係及週期關係；第四項為實際資料測試，以輸出是否符合實際狀況。對於各生產(chǎn)環(huán)境模式的效度檢定方法、目的及設定函數(shù)列如表4所示。如圖11所示，此圖為本研究對長鞭效應現(xiàn)象之實驗結果，實驗模型為顧客需求從原本8單位需求，在第32期突增為12單位，此需求變動即影響零售商庫存的波動與倉庫庫存的波動。因此，衡量指標包括：波動最高點、波動最低點、波動回穩(wěn)時間、上游需求放大率、總波動回穩(wěn)時間及總放大率等六個長鞭效應指標，對此指標說明如表5所示(並參考圖11)。三、模擬結果討論假設終端顧客需求量在第180期，從原先40千臺的需求量突增為45千臺(即階梯型需求情境)，並由此需求波動觀察供應鏈各階的庫存量波動幅度及回穩(wěn)時間。並以圖12及圖13配合表6及表7觀察MTS生產(chǎn)環(huán)境中(s,S)及VMI存貨政策在階梯需求的長鞭效應影響狀況，圖中為設定時間間隔DT=1/16後所發(fā)現(xiàn)的長鞭現(xiàn)象。VMI存貨政策之通路商(R’s_inv)%，回穩(wěn)時間25天；成品倉庫(Good_Warehouse)%，回穩(wěn)時間45天；成品暫存區(qū)(Good_inv)%，回穩(wěn)時間77天；零件暫存區(qū)(SPS_buffer) %，回穩(wěn)時間102天，