無(wú)人機(jī)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)用-在線瀏覽
2024-08-05 17:58本頁(yè)面
【正文】 用Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中投保人索賠進(jìn)行監(jiān)測(cè)，每年利用600景Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)涉及的7600萬(wàn)英畝的索賠保單中，遙感調(diào)查出50%左右索賠存在騙?？赡苄浴?duì)于國(guó)家或政府來(lái)說(shuō)，投入用于遙感和GIS相關(guān)研究和處理分析的費(fèi)用，與花費(fèi)大量精力和財(cái)力用于騙保調(diào)查的費(fèi)用相比簡(jiǎn)直微乎其微，保守估計(jì)，每年至少減少約10億美元損失。楊博士指出農(nóng)業(yè)遙感與測(cè)繪遙感的不同之處在于測(cè)繪遙感后期需要生成數(shù)字制圖，而農(nóng)業(yè)遙感就是以影像為主，并結(jié)合多年的長(zhǎng)勢(shì)數(shù)據(jù)定量分析、建立模型，把所得數(shù)據(jù)解譯成農(nóng)業(yè)專家所熟悉的知識(shí)?！ ≡谇拔奶岬降?012年山東省自然災(zāi)害所導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)、絕產(chǎn)，所涉及到的保險(xiǎn)事宜，其指標(biāo)就是通過(guò)分析歷史遙感數(shù)據(jù)記錄來(lái)進(jìn)行對(duì)比所得出的。同時(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)關(guān)心的主要是絕產(chǎn)地塊，因此團(tuán)隊(duì)就將絕產(chǎn)地塊作為重點(diǎn)關(guān)注部分。災(zāi)后我們找到8月初的數(shù)據(jù)，兩個(gè)一對(duì)比就能給災(zāi)情分級(jí)。因此我們將時(shí)間線向后延長(zhǎng)，回溯10年中每個(gè)地塊的完整長(zhǎng)勢(shì)曲線，得到地塊長(zhǎng)勢(shì)曲線的多年平均線，以此作為參考標(biāo)準(zhǔn)，將當(dāng)年的作物長(zhǎng)勢(shì)曲線與之相匹配，如果發(fā)現(xiàn)與平均長(zhǎng)勢(shì)曲線發(fā)生變異，那一定是有脅迫或?yàn)?zāi)害發(fā)生。如果長(zhǎng)勢(shì)曲線發(fā)生陡然降低，或者嚴(yán)重偏離，則可能意味著發(fā)生大災(zāi)絕產(chǎn)。 因?yàn)橛虚L(zhǎng)時(shí)間序列農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)的積累，可以做出不同尺度的“作物長(zhǎng)勢(shì)曲線庫(kù)”，這樣當(dāng)災(zāi)害發(fā)生后，就能及時(shí)對(duì)比分析出災(zāi)害面積和等級(jí)，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供準(zhǔn)確依據(jù)。高分辨率衛(wèi)星遙感方面因?yàn)橹卦L周期及價(jià)格等因素，不夠靈活，受天氣影響大。在楊博士的研究中，采用了固定翼無(wú)人機(jī)和旋翼無(wú)人機(jī)，集成了自主研發(fā)的高清數(shù)碼相機(jī)及多光譜、熱紅外等傳感器?！ 】茖W(xué)研究不能只顧使用高精尖的儀器，楊博士認(rèn)為農(nóng)業(yè)遙感跟測(cè)繪遙感不同，測(cè)繪是國(guó)家的需求，需要保證精度，所以國(guó)家會(huì)從各個(gè)方面大力支持測(cè)繪遙感。另外我們研發(fā)的無(wú)人機(jī)及傳感器更適合中國(guó)農(nóng)情需求特點(diǎn)。根據(jù)農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)的特殊性，楊博士的團(tuán)隊(duì)吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)自行開發(fā)了配套農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理軟件AgriHAWK，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)智能、快速、簡(jiǎn)捷處理。 國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)差距 國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)水平存在
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