無人機(jī)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)用-文庫吧
2025-06-10 17:58 本頁面
【正文】 ，因此我們利用災(zāi)情爆發(fā)前后的衛(wèi)片數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，歷時(shí)兩周就做出了結(jié)果，包含整個(gè)區(qū)域的受災(zāi)面積和損失程度。然后集結(jié)山東省分公司、地方農(nóng)業(yè)局兩個(gè)單位的專員去現(xiàn)場抽樣核查，準(zhǔn)確率相當(dāng)高?！睏畈┦勘硎尽坝绕涫窃诮^產(chǎn)區(qū)域，我們通過重點(diǎn)抽樣調(diào)查，準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%。” 談到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與地理信息技術(shù)的前世，楊博士介紹，美國農(nóng)業(yè)部和農(nóng)業(yè)聯(lián)邦保險(xiǎn)公司利用Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中投保人索賠進(jìn)行監(jiān)測，每年利用600景Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)對涉及的7600萬英畝的索賠保單中，遙感調(diào)查出50%左右索賠存在騙保可能性。為此美國農(nóng)業(yè)聯(lián)邦保險(xiǎn)公司專門成立了遙感與GIS中心，負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中業(yè)務(wù)化的空間數(shù)據(jù)處理和分析工作，以檢查投保人的索賠是否屬實(shí)。對于國家或政府來說，投入用于遙感和GIS相關(guān)研究和處理分析的費(fèi)用，與花費(fèi)大量精力和財(cái)力用于騙保調(diào)查的費(fèi)用相比簡直微乎其微，保守估計(jì)，每年至少減少約10億美元損失?！ ∪绾紊蓪ｎ}數(shù)據(jù) 現(xiàn)在與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)性高的主要是遙感技術(shù)，通過衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及航天飛行遙感數(shù)據(jù)可以得到專題圖。楊博士指出農(nóng)業(yè)遙感與測繪遙感的不同之處在于測繪遙感后期需要生成數(shù)字制圖，而農(nóng)業(yè)遙感就是以影像為主，并結(jié)合多年的長勢數(shù)據(jù)定量分析、建立模型，把所得數(shù)據(jù)解譯成農(nóng)業(yè)專家所熟悉的知識(shí)。簡單說就是通過遙感圖像來解讀農(nóng)作物是否缺肥、缺水，有無蟲害等，以及預(yù)測后期產(chǎn)量大致是多少，品質(zhì)如何等。 在前文提到的2012年山東省自然災(zāi)害所導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)、絕產(chǎn)，所涉及到的保險(xiǎn)事宜，其指標(biāo)就是通過分析歷史遙感數(shù)據(jù)記錄來進(jìn)行對比所得出的。楊博士告訴《3S新聞周刊》，當(dāng)時(shí)介入到這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)是災(zāi)后第三個(gè)月了，有的地塊已經(jīng)被農(nóng)戶改種了其他作物，有的由于泡水時(shí)間太長無法種植其他作物就閑置了。同時(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)關(guān)心的主要是絕產(chǎn)地塊，因此團(tuán)隊(duì)就將絕產(chǎn)地塊作為重點(diǎn)關(guān)注部分?！耙?yàn)闉?zāi)前與災(zāi)后的作物光譜和圖像是有一定差異的，所以我們選取災(zāi)情發(fā)生的前后兩個(gè)時(shí)間段來與往年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比”楊博士解讀如何判別哪個(gè)是絕產(chǎn)地塊“比如臺(tái)風(fēng)于7月20日過境，我們就找這個(gè)日期之前的狀態(tài)。災(zāi)后我們找到8月初的
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