生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理習(xí)題集-在線瀏覽
2024-07-18 20:53本頁(yè)面
【正文】 the difference equation:Plot the magnitude and the phase response of this filter and verify that it is a lowpass filter.解答：b = [, , , ]。m = 0:length(b)1。K = 500。w = pi*k/K。*w)。*w)。magH = abs(H)。subplot(1,1,1)。 plot(w/pi,magH)。 axis([0,1,0,1])xlabel(39。)。|H|39。title(39。)。 plot(w/pi,angH/pi)。 axis([0,1,1,1])xlabel(39。)。以pi弧度為單位的相位39。title(39。)。（衰減3個(gè)dB，下降一半） the inverse ztransform of x(z)=.To check the result using Matlab function residuez.解答：b = [0,1]。[R,p,C] = residuez(b,a)[b,a] = residuez(R,p,C)R = p = C = []b = a = 筆算和程序結(jié)果一致。 ws = *pi。wc = (ws+wp)/2b= fir1(M,wc/pi)。[hh,w] = freqz(h,[1],39。)。ww=w(1:255)。 stem(n,h)。實(shí)際脈沖響應(yīng)39。 xlabel(39。)。h(n)39。 plot(ww/pi,20*log10(abs(hhh)))。幅度響應(yīng)（單位： dB）39。gridaxis([0 1 100 10])。頻率（單位：pi）39。 ylabel(39。)set(gca,39。,39。,39。,[0,1])set(gca,39。,39。,39。,[50,0])第三章 隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)？解答：如果隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性與開始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)刻無(wú)關(guān)，則為平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程，否則為非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。平穩(wěn)且各態(tài)遍歷是本課程分析醫(yī)學(xué)信號(hào)的一個(gè)前提假設(shè)。解答：該隨機(jī)過(guò)程的時(shí)間平均為：該隨機(jī)過(guò)程的總體平均為：因此該過(guò)程在均值意義下是各態(tài)遍歷的。解答：隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的條件為：互不相關(guān)的條件為：正交的條件為：對(duì)于一般的隨機(jī)變量：統(tǒng)計(jì)獨(dú)立則互不相關(guān)；當(dāng)其中有任意一個(gè)變量的均值為零，則互不相關(guān)和正交可以互相推導(dǎo)。解答：==E（y）=E(2x1+4x2)=E(2x1)+E(4x2)=3，求其功率譜密度及均方，并根據(jù)所得結(jié)果說(shuō)明該隨機(jī)過(guò)程是否含有直流分量或周期性分量。（ⅱ）因?yàn)?，所以含有直流分量；因?yàn)橹芷谛盘?hào)的自相關(guān)函數(shù)也是周期性的，而R中沒有包含周期性的成分，因此該隨機(jī)過(guò)程不含有周
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