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調(diào)查資料的整理與分析-在線瀏覽

2025-07-01 04:09本頁面
  

【正文】 一般答案,但后來她想比較顧客的年齡、收入和來 Sunrise購物中心的次數(shù),以便更好地找出這些不同人群的特征。一個人整理這些表格并記錄下正確數(shù)據(jù)得花上一兩周的時間。專業(yè)調(diào)查人員不用這種不正規(guī)并效率低的方法,而是遵循一個程序進(jìn)行資料的處理與分析。邏輯審核就是分析標(biāo)志、數(shù)據(jù)之間是否符合邏輯,各個項目之間有無相互矛盾的地方。 ? 計算審核。如中間數(shù)一般要小于或等于合計數(shù),橫行相加與縱列之和應(yīng)相等或相吻合,否則就屬于計算錯誤,應(yīng)重新計算。抽樣審核就是從全部調(diào)查資料中抽取一部分資料進(jìn)行抽樣檢驗,用以推斷全部調(diào)查資料的準(zhǔn)確程度,并修正調(diào)查結(jié)果的方法。正是因為這次調(diào)查,部門被注銷、人員被全部裁減。巨大的差異讓公司高層非常惱火,為什么完全相同的調(diào)查抽樣,會有如此矛盾的結(jié)果呢?公司決定聘請專業(yè)的調(diào)研公司來進(jìn)行調(diào)研診斷,找出問題的真相。調(diào)研期間,第二組的成員佩帶了公司統(tǒng)一發(fā)放的領(lǐng)帶,而在領(lǐng)帶上有本公司的標(biāo)志,其標(biāo)志足以讓被訪問者猜測出調(diào)研的主辦方;其次,第二組在調(diào)查過程中,把選項的記錄板 (無提示問題 )向被訪問者出示,而本企業(yè)的名字處在侯選題板的第一位。 ? 這家企業(yè)的老總訓(xùn)斥調(diào)研部門的主管: “ 如果按照你的數(shù)據(jù),我要增加一倍的生產(chǎn)計劃,最后的損失恐怕不止千萬。一句 “ 錯誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù) ” ,包含了眾多中國企業(yè)家對數(shù)據(jù)的恐慌和無奈。由于客觀原因,小郭在規(guī)定的時間內(nèi)尋找符合這樣條件的被調(diào)查者面臨一定的困難。 ?問題 : 小郭的工作作風(fēng)符合職業(yè)道德與營銷倫理要求嗎? ?分析提示 : 對市場調(diào)查資料進(jìn)行審核包括完整性、準(zhǔn)確性、及時性和協(xié)調(diào)性四方面的內(nèi)容。嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,降低了市場調(diào)查問卷的質(zhì)量水平。所以小郭的工作作風(fēng)違反了職業(yè)道德與營銷倫理的要求。訪問員在提問這樣的問題時,被訪者感到厭煩,不經(jīng)過思考而給出一致的答案,要么是相同的分?jǐn)?shù),要么全部選擇一般這個選項。 ? 問題 : 這些訪問員的工作作風(fēng)是否符合職業(yè)道德與營銷倫理要求? ? 分析提示 : 市場調(diào)查的真實性是指在真實的時間、地點對被調(diào)查者做出了真實的訪問,并真實地填寫訪問記錄。本例中的訪問員填寫假的回答,該行為嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的真實性,降低了市場調(diào)查問卷的質(zhì)量水平。 數(shù)據(jù)的編碼和錄入 ?1)編碼方式 ?2)編碼的具體方法 ?3)編碼簿的制作 ?4)數(shù)據(jù)錄入 ?5)查錯與核對 1)編碼方式 ?( 1)事前編碼 ?( 2)事后編碼 2)編碼的具體方法 ?( 1)以答案的順序編碼 ?( 2)以答案本身的數(shù)字編碼 ?( 3)對于無回答的要編特別號碼 3)編碼簿的制作 ?( 1)編碼的基本原則 ?( 2)編碼簿的結(jié)構(gòu) ?① 代碼所在的位置。 ?③ 編碼說明。 (2)各組內(nèi)的回答應(yīng)性質(zhì)相同,答案相似; (3)各組之間應(yīng)是互相排斥的,且又包含了所有的情形。 ( 3) 統(tǒng)計表制作的注意點 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 廣東 308,511 451,977 562,207 521,837 山東 235,318 341,715 399,827 438,977 江蘇 251,256 336,717 397,932 407,489 浙江 246,627 333,421 39 7,623 371,999 北京 261,999 274,404 328,444 345,683 河北 128,579 188,545 236,011 285,529 四川 113,305 159,068 204,278 236,199 河南 64,711 137,490 184,179 222,040 山西 82,254 114,966 146,112 191,567 遼寧 97,778 130,643 160,690 180,221 上海 122,155 154,601 161,485 1 50,862 湖南 52,180 81,243 109,721 142,502 福建 61,102 102,244 134,646 140,268 天津 90,751 97,263 117,572 134,291 內(nèi)蒙古 35,071 81,181 98,371 128,878 年 度 銷 量 省 別 ( 1)簡單柱狀圖 2 0 0 8 年部分省別汽車銷量0100,000200,000300,000400,000500,000600,000廣東 山東 江蘇 浙江 北京 河北 四川 河南 山西 遼寧 上海 湖南 福建 天津內(nèi)蒙古銷售量( 2)復(fù)合柱狀圖 0100,000200,000300,000400,000500,000600,000廣東 江蘇 北京 四川 山西 上海 福建 內(nèi)蒙古20222022部 分省別汽車銷量2022年2022年2022年2022年( 3)簡單曲線圖 0100,000200,000300,000400,000500,000600,000廣東 山東 江蘇 浙江 北京 河北 四川 河南 山西 遼寧 上海 湖南 福建 天津內(nèi)蒙古銷售量( 4)復(fù)雜曲線圖 050,000100,000150,000200,000250,000300,000350,000400,000450,000500,000山東 江蘇 浙江 北京 河北 四川 河南 山西 遼寧 上海 湖南 福建 天
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