調(diào)查資料的整理與分析-資料下載頁
2025-05-14 04:09本頁面
【正文】 齡與出國旅游愿望的關系 出國旅游的愿望 年齡 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 50 50 50 50 列總計 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7413 年齡、性別與出國旅游愿望的關系 出國旅游的愿望 收入水平 男性年齡（ %） 女性年齡（ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 60 40 40 60 35 65 65 35 列總計 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 300 300 200 200 年齡不是影響人們愿否出國旅游的因素 ?顯示原先被隱含的關系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7314 家庭收入水平與外出吃飯之間的關系 經(jīng)常外出吃飯 家庭收入 水平 低收入（ %） 高收入（ %） 是 否 5 95 35 65 列總計 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7315 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關系 經(jīng)常外出吃飯 收入水平 低收入（ %） 高收入（ %） 規(guī)模?。?%） 規(guī)模大 （ %） 規(guī)模小 （ %） 規(guī)模大 （ %） 是 否 5 95 5 95 35 65 35 65 列總計 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 250 250 200 200 ?家庭收入與經(jīng)常外出吃飯無關 ?原有的變量關系不變 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 原有二變量 二變量間具有某些聯(lián)系 二變量間無聯(lián)系 引入第三變量 引入第三變量 更精確地顯示原二變量間的聯(lián)系 原二變量間不相關 無變化 原二變量間具有某些聯(lián)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 二、調(diào)查資料的推斷性統(tǒng)計分析 ?（一）區(qū)間估計 ?（二） Z檢驗與 t 檢驗法 ?（三） χ 2檢驗與 KS檢驗法 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?第三節(jié) 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量分析的統(tǒng)計工具 依賴分析中變量和互相依分析中變量的量表性質 描述性分析 推斷分析 依賴分析中自變量的量表分析 互相分析 等差和等比量表數(shù)據(jù) 順序量表數(shù)據(jù) 類別量表數(shù)據(jù) 等差和等比量表數(shù)據(jù) 簡單回歸分析 以啞變量為自變量的簡單回歸分析 簡單相關分析 回歸系數(shù)的 t檢驗 雙樣本 t檢驗 方差分析（ ANOVA） 順序量表數(shù)據(jù) Spearman排序相關分析 排序 kendall系數(shù) U檢驗 KS檢驗 MannWhitney U檢驗 Wilcoxon方差分析 類別量表數(shù)據(jù) 判別分析 簡單logistic 回歸分析 權變系數(shù) 卡方檢驗 McNemar Cochran Q ?1）數(shù)據(jù)的方差分析 ?2）數(shù)據(jù)的相關分析 業(yè)務鏈接 62 什么是方差分析 ? ? 方差分析（ ANOVA）又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F檢驗 ” ，是 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 ? 由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。 ? 一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的 “ 變差 ” 按各指定的變差來源進行分解的一種技術。對變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和，這是一個很重要的思想。 ? 經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗假設，只能說明多個樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。若要得到各組均數(shù)間更詳細的信息，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數(shù)的兩兩比較。 同步思考 62 ? 背景與情境： 在一家超市里，有一個有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實事例，并一直為商家所津津樂道。原來，美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的。是什么讓沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了尿布和啤酒之間的關系呢？正是商家通過對超市一年多原始交易數(shù)字進行詳細的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對神奇的組合 。 ? 思考： 如何從浩如煙海卻又雜亂無章的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢？這給了我們什么樣的啟示呢？ ? 分析提示： “ 啤酒 ” 和 “ 尿布 ” 兩個看上去沒有關系的商品擺放在一起進行銷售，并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的相關性。商家正是通過對兩種商品的銷售數(shù)據(jù)進行的相關性分析而得出的結論。 調(diào)查資料的整理與分析 一、調(diào)查資料的數(shù)據(jù)處理 調(diào)查資料的審核和整理 缺失數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)的編碼和錄入 數(shù)據(jù)的展示 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析 數(shù)據(jù)變量間的關系分析 二、調(diào)查資料的分析 LOG
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